AutoBerry Pi: Слияние OpenAI, Autogen и Raspberry Pi для программирования с помощью ИИ

AutoBerry Pi возник из необходимости продолжать работу с ИИ и программированием, одновременно уменьшая нагрузку на глаза от чрезмерного времени перед экраном. Вдохновленный демонстрацией голосового управления ИИ от OpenAI, этот проект нацелен на создание устройства, способного выполнять кодирование, тестирование и отладку с помощью голосовых команд, минимизируя необходимость взаимодействия с экраном. Цель состоит в том, чтобы разработать простое, персональное и минималистичное решение с использованием Raspberry Pi, дисплея на электронных чернилах и автоматизации на базе ИИ.

Основные компоненты AutoBerry Pi включают: - Raspberry Pi Zero 2 W - 2.13-дюймовый дисплей E-Ink Hat - UPS Power Hat Board (Примечание: Рассмотрите возможность использования Pisugar S для лучшей совместимости) - MicroSD карта Соберите эти компоненты аккуратно, обеспечив правильные соединения между Raspberry Pi, дисплеем на электронных чернилах и источником питания. Компактный характер этих компонентов позволяет создать портативное и энергоэффективное устройство.

Начните с установки Raspberry Pi OS Lite на вашу microSD карту. После загрузки обновите систему и установите необходимые инструменты: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git ``` Включите SSH для удаленного доступа: ```bash sudo raspi-config # Перейдите в 'Interfacing Options' -> 'SSH' -> 'Yes' sudo reboot ``` Создайте нового пользователя и предоставьте ему права sudo для повышения безопасности: ```bash sudo adduser newusername sudo usermod -aG sudo newusername ``` С этого момента подключайтесь к вашему Raspberry Pi через SSH для всех последующих операций.

Установите Autogen и его зависимости в виртуальной среде: ```bash python3 -m venv autogen_env source autogen_env/bin/activate pip install pyautogen python-dotenv ``` Клонируйте репозиторий AutoBerry Pi и настройте ваш OpenAI API ключ: ```bash git clone https://github.com/peregrinAI-tech/autoBerryPi cd autoBerryPi nano .env # Добавьте ваш OpenAI API ключ здесь ``` Проверьте установку Autogen, запустив скрипт одиночного агента кодирования: ```bash python singleAgentCoder.py ``` Этот скрипт настраивает базового агента Autogen, способного генерировать код на Python и взаимодействовать с системой Raspberry Pi.

Используйте Autogen для создания скриптов для различных задач Raspberry Pi. Например, вы можете создать скрипт конфигурации WiFi: 1. Запустите `singleAgentCoder.py` 2. Попросите агента создать скрипт, который считывает учетные данные WiFi из файла и обновляет файл wpa_supplicant.conf. 3. Агент сгенерирует Python скрипт (`wificonf.py`), который автоматизирует конфигурацию WiFi. Это демонстрирует, как Autogen может быть использован для создания практических системных скриптов для Raspberry Pi, улучшая его возможности автоматизации.

Для интеграции дисплея на электронных чернилах: 1. Включите интерфейс SPI: `sudo raspi-config` (Interfacing Options -> SPI -> Yes) 2. Используйте Autogen для установки необходимых библиотек для дисплея WaveShare 2.13" E-Ink. 3. Проверьте дисплей, используя предоставленный пример скрипта. 4. Создайте пользовательский скрипт (`display_in_waveshare2_fixed.py`), который обрабатывает отображение текста и пагинацию на экране на электронных чернилах. Этот 'Оператор' скрипт позволяет другим агентам Autogen визуально сообщать о своих действиях и результатах, предоставляя удобный интерфейс для системы AutoBerry Pi.

AutoBerry Pi представляет собой шаг к созданию помощника по программированию с ИИ, не требующего экрана. Будущие разработки могут включать: - Возможности голосового взаимодействия - Более сложные взаимодействия ИИ-агентов - Улучшенное управление ошибками и контекстом Проект демонстрирует потенциал сочетания ИИ, одноплатных компьютеров и дисплеев на электронных чернилах для создания инновационных инструментов разработки, удобных для глаз. По мере того как мы продолжаем совершенствовать AutoBerry Pi, мы приглашаем сообщество исследовать и вносить свой вклад в эту инициативу с открытым исходным кодом, расширяя границы программирования и автоматизации с помощью ИИ.