Логотип AiToolGo

Освоение инженерии запросов ChatGPT: Руководство для разработчиков по использованию LLM

Глубокое обсуждение
Технический, легкий для понимания
 0
 0
 33
Логотип ChatGPT

ChatGPT

OpenAI

Этот короткий курс, проводимый Исой Фулфорд (OpenAI) и Эндрю Нг (DeepLearning.AI), сосредоточен на лучших практиках инженерии запросов для разработчиков, использующих ChatGPT. Он охватывает, как работают LLM, предоставляет техники инженерии запросов и демонстрирует использование API OpenAI для задач, таких как суммирование, вывод, преобразование и расширение текста. Курс также включает создание пользовательского чат-бота и практические занятия с Jupyter notebooks.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Преподается отраслевыми экспертами Исой Фулфорд и Эндрю Нг
    • 2
      Сосредоточен на практических техниках инженерии запросов для разработчиков
    • 3
      Включает практические занятия с Jupyter notebooks
    • 4
      Охватывает широкий спектр приложений LLM, включая разработку пользовательских чат-ботов
  • уникальные идеи

    • 1
      Предоставляет идеи о последних лучших практиках инженерии запросов
    • 2
      Объясняет, как создавать мощные приложения с использованием LLM за минуты или часы
  • практическое применение

    • Этот курс оснащает разработчиков навыками эффективного использования ChatGPT для различных задач, включая создание пользовательских чат-ботов и автоматизацию текстовых процессов.
  • ключевые темы

    • 1
      Инженерия запросов
    • 2
      Большие языковые модели (LLM)
    • 3
      API OpenAI
    • 4
      Разработка чат-ботов
    • 5
      Суммирование текста
    • 6
      Анализ настроений
    • 7
      Преобразование текста
    • 8
      Расширение текста
  • ключевые выводы

    • 1
      Сотрудничество с OpenAI для актуальных лучших практик
    • 2
      Практические занятия с Jupyter notebooks
    • 3
      Подходит как для начинающих, так и для опытных инженеров машинного обучения
    • 4
      Акцент на создании практических приложений с использованием LLM
  • результаты обучения

    • 1
      Понять основы больших языковых моделей (LLM)
    • 2
      Освоить лучшие практики инженерии запросов для ChatGPT
    • 3
      Развить практические навыки использования API OpenAI
    • 4
      Создавать пользовательских чат-ботов с использованием ChatGPT
    • 5
      Применять техники инженерии запросов для различных задач, таких как суммирование, перевод и анализ настроений
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

Введение в инженерию запросов ChatGPT

Инженерия запросов ChatGPT для разработчиков — это передовой курс, разработанный для того, чтобы дать разработчикам навыки, необходимые для использования мощи больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT. Этот курс, предлагаемый в сотрудничестве с OpenAI, предоставляет всестороннее введение в инженерию запросов, ключевое умение в быстро развивающейся области искусственного интеллекта и обработки естественного языка.

Обзор курса и цели обучения

Курс, проводимый отраслевыми экспертами Исой Фулфорд из OpenAI и Эндрю Нг из DeepLearning.AI, направлен на то, чтобы оснастить разработчиков знаниями и практическими навыками для эффективного использования LLM. Участники узнают, как работают LLM, лучшие практики для инженерии запросов и как использовать API LLM для создания инновационных приложений. Курс рассчитан на примерно один час, что делает его эффективным способом получения ценных навыков в этой развивающейся области.

Ключевые темы курса

В ходе курса участники изучат несколько ключевых областей инженерии запросов и применения LLM. К ним относятся: 1. Понимание основ LLM и их возможностей 2. Изучение лучших практик написания эффективных запросов 3. Систематические подходы к созданию хороших запросов 4. Создание пользовательских чат-ботов с использованием LLM 5. Применение LLM для различных задач, таких как суммирование, вывод, преобразование текста и расширение

Практическое занятие с API OpenAI

Значительным преимуществом этого курса является практический опыт, который он предоставляет. Участники получат возможность практиковаться в написании и итерации запросов с использованием API OpenAI. Этот практический подход обеспечивает возможность немедленного применения знаний к реальным сценариям, что улучшает понимание и развитие навыков.

Применение LLM

Курс углубляется в различные практические применения LLM, демонстрируя их универсальность и мощь. Некоторые из рассматриваемых приложений включают: 1. Суммирование пользовательских отзывов для краткости 2. Классификация настроений и извлечение тем 3. Перевод и коррекция грамматики 4. Автоматизированное написание электронных писем Изучая эти приложения, участники получат представление о широком потенциале LLM в решении сложных задач, связанных с языком.

Инструкторы курса и сотрудничество

Курс выигрывает от опыта двух известных инструкторов. Иса Фулфорд, член технического персонала OpenAI, приносит передовые идеи из одной из ведущих организаций по исследованию ИИ. Эндрю Нг, основатель DeepLearning.AI и соучредитель Coursera, вносит свой обширный опыт в области образования по ИИ и применения в промышленности. Это сотрудничество между OpenAI и DeepLearning.AI гарантирует, что содержание курса отражает последние достижения и лучшие практики в инженерии запросов.

Целевая аудитория и предварительные требования

Инженерия запросов ChatGPT для разработчиков разработана так, чтобы быть доступной для широкого круга участников. Хотя курс ориентирован на начинающих и требует лишь базового понимания Python, он также предлагает ценные идеи для опытных инженеров машинного обучения, стремящихся оставаться на переднем крае техник инженерии запросов. Этот инклюзивный подход делает курс подходящим для разработчиков с различным уровнем навыков, которые хотят использовать мощь LLM в своей работе.

Преимущества освоения инженерии запросов

Завершив этот курс, участники будут хорошо подготовлены к использованию мощи LLM в своих проектах разработки. Они получат возможность быстро создавать новые и мощные приложения, которые ранее были невозможны или требовали значительных ресурсов. Как подчеркивает Эндрю Нг, генеративный ИИ предлагает множество возможностей для инженеров ИИ создавать инновационные решения за считанные минуты или часы. Освоение инженерии запросов открывает двери для новых возможностей в разработке приложений ИИ, ставя учащихся на передний план этой трансформирующей технологии.

 Оригинальная ссылка: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

Логотип ChatGPT

ChatGPT

OpenAI

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты