Освойте разработку ИИ: создавайте мощные инструменты с ChatGPT и OpenAI API на Python
Глубокое обсуждение
Технический
0 0 53
Craft
Craft Docs Limited, Inc.
Этот курс предлагает всестороннее руководство по освоению ChatGPT и OpenAI API через практическую проектную работу на Python. Он охватывает основные концепции, проектирование подсказок и создание приложений на базе ИИ, включая генерацию изображений с DALL-E и использование Midjourney для визуального контента. Курс акцентирует внимание на практическом обучении и реальных приложениях.
основные моменты
уникальные идеи
практическое применение
ключевые темы
ключевые выводы
результаты обучения
• основные моменты
1
Глубокое изучение ChatGPT и OpenAI API с практическими приложениями
Всестороннее покрытие проектирования подсказок и техник генеративного ИИ
• уникальные идеи
1
Подробный анализ нейронной сети и архитектуры трансформеров, лежащих в основе ChatGPT
2
Инновационные идеи проектов, использующие ИИ для реальных приложений
• практическое применение
Курс предоставляет учащимся навыки для создания и развертывания приложений ИИ, что делает его крайне практичным для разработчиков и специалистов по данным.
• ключевые темы
1
Основы ChatGPT и OpenAI API
2
Техники проектирования подсказок
3
Создание приложений ИИ с использованием Python
• ключевые выводы
1
Подход к обучению на основе практических проектов
2
Интеграция нескольких технологий ИИ для всестороннего развития навыков
3
Акцент на реальных приложениях и лучших практиках
• результаты обучения
1
Понять основные элементы ChatGPT и OpenAI API
2
Разрабатывать практические приложения ИИ с использованием Python
3
Освоить проектирование подсказок для оптимизированного взаимодействия с ИИ
Курс начинается с введения студентов в ChatGPT и OpenAI API, предоставляя всесторонний обзор их возможностей и потенциальных приложений. Учащиеся создадут учетную запись ChatGPT и изучат различия между бесплатными и платными подписками. Этот раздел также охватывает краткую историю ИИ и ChatGPT, подготавливая почву для более глубокого изучения.
“ Понимание архитектуры и возможностей ChatGPT
Углубляясь в технические аспекты, этот раздел рассматривает анатомию ChatGPT, включая его нейронную сеть и архитектуру трансформеров. Студенты узнают о токенизации, языковых моделях, а также о ограничениях и возможностях языковых моделей ИИ. Практические упражнения по созданию контента, такие как написание блогов, помогают закрепить эти концепции.
“ Освоение проектирования подсказок
Ключевое умение для эффективного взаимодействия с ИИ, проектирование подсказок рассматривается подробно. Вводятся различные рамки и техники для создания оптимальных подсказок, включая уточнение цели, итеративное уточнение и ролевые игры. Эти знания необходимы для максимизации качества вывода от моделей ИИ.
“ Создание инструментов ИИ с Python и OpenAI API
Курс переходит к практической разработке, направляя студентов через процесс создания инструментов на базе ИИ с использованием Python и OpenAI API. Проекты включают создание системы рекомендаций, генератора сопроводительных писем и веб-приложения виртуального риэлтора. Эти практические упражнения предоставляют ценную практику в интеграции возможностей ИИ в функциональные приложения.
“ Изучение генеративного ИИ с Midjourney и DALL-E
Расширяя горизонты за пределы текстового ИИ, этот раздел вводит генеративный ИИ для визуального контента. Студенты учатся использовать Midjourney для генерации изображений и исследуют DALL-E через OpenAI API. Эти знания позволяют создавать динамический визуальный контент, сгенерированный ИИ, в приложениях.
“ Расширенные приложения ИИ с фреймворком LangChain
Курс завершается введением в фреймворк LangChain, позволяющий создавать более сложные приложения ИИ. Студенты узнают о векторном поиске, шаблонах подсказок и агентах, применяя эти концепции для создания веб-приложения помощника YouTube. Этот раздел соединяет базовое использование API с более сложной разработкой систем ИИ.
“ Практические проекты и реальные приложения
На протяжении всего курса студенты участвуют в многочисленных практических проектах, которые демонстрируют реальные приложения технологий ИИ. К ним относятся генерация креативного контента, отладка кода, создание расширений для Chrome и разработка SaaS-продуктов. Завершив эти проекты, учащиеся получают практический опыт и портфолио инструментов на базе ИИ.
Мы используем файлы cookie, необходимые для работы нашего сайта. Чтобы улучшить наш сайт, мы хотели бы использовать дополнительные файлы cookie, которые помогут нам понять, как посетители используют его, измерить трафик на наш сайт из социальных сетей и персонализировать ваш опыт. Некоторые из используемых нами файлов cookie предоставляются третьими сторонами. Чтобы принять все файлы cookie, нажмите 'Принять'. Чтобы отклонить все необязательные файлы cookie, нажмите 'Отклонить'.
Комментарий(0)