Логотип AiToolGo

Освоение ИИ для кибербезопасности: революционизируйте свои навыки с помощью больших языковых моделей

Глубокое обсуждение
Технический, легкий для понимания
 0
 0
 33
Логотип Superhuman

Superhuman

Superhuman

Этот курс обучает специалистов по кибербезопасности тому, как использовать большие языковые модели (БЯМ), такие как ChatGPT, Gemini и Claude, для задач, таких как тестирование на проникновение, оценка рисков и анализ уязвимостей. Он охватывает проектирование запросов, использование OpenAI API и фреймворков, таких как LangChain и Hugging Face. Курс ведет Клинт Бодунген, известный эксперт в области кибербезопасности, и включает более 40 часов контента, живые сессии и пожизненный доступ.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Преподается всемирно известным экспертом в области кибербезопасности с обширным опытом в ИИ и кибербезопасности.
    • 2
      Предоставляет комплексное покрытие БЯМ и генеративного ИИ для приложений в области кибербезопасности.
    • 3
      Включает практические лаборатории и проекты для применения изученных концепций в реальных сценариях.
    • 4
      Включает пожизненный доступ к учебным материалам, регулярные обновления и специализированное сообщество Discord.
  • уникальные идеи

    • 1
      Сосредоточен на практических приложениях БЯМ в кибербезопасности, выходя за рамки базового проектирования запросов.
    • 2
      Охватывает продвинутые техники с использованием Python и фреймворков, таких как LangChain, для создания пользовательских инструментов с поддержкой ИИ.
    • 3
      Подчеркивает использование как коммерческих, так и открытых моделей для разнообразных задач кибербезопасности.
  • практическое применение

    • Этот курс вооружает учащихся навыками, необходимыми для улучшения их операций в области кибербезопасности, автоматизации задач и получения конкурентного преимущества в развивающемся ландшафте кибербезопасности.
  • ключевые темы

    • 1
      Большие языковые модели (БЯМ)
    • 2
      ChatGPT
    • 3
      OpenAI API
    • 4
      LangChain
    • 5
      Hugging Face
    • 6
      Проектирование запросов
    • 7
      Кибербезопасность с поддержкой ИИ
    • 8
      Оценка уязвимостей
    • 9
      Тестирование на проникновение
    • 10
      Оценка рисков
    • 11
      Обнаружение угроз
    • 12
      Автоматизация кибербезопасности
  • ключевые выводы

    • 1
      Комплексное покрытие БЯМ и генеративного ИИ для кибербезопасности.
    • 2
      Практическое обучение с реальными проектами и лабораториями.
    • 3
      Обучение у ведущего эксперта в области кибербезопасности с обширным опытом в ИИ.
    • 4
      Пожизненный доступ к учебным материалам и специализированное сообщество Discord.
  • результаты обучения

    • 1
      Освоить проектирование запросов для БЯМ в кибербезопасности.
    • 2
      Использовать OpenAI API для автоматизации и улучшения задач безопасности.
    • 3
      Разрабатывать собственные инструменты и скрипты кибербезопасности с поддержкой ИИ.
    • 4
      Проводить оценку уязвимостей и тестирование на проникновение с использованием ИИ.
    • 5
      Получить конкурентное преимущество в развивающемся ландшафте кибербезопасности.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

Введение в ИИ в кибербезопасности

Ландшафт кибербезопасности быстро меняется, и искусственный интеллект (ИИ) становится революционным инструментом в этой области. Большие языковые модели (БЯМ), такие как ChatGPT, Gemini и Claude, меняют подход к работе специалистов по кибербезопасности. Этот курс, 'Освоение ИИ для кибербезопасности', нацелен на то, чтобы вооружить учащихся навыками, необходимыми для использования возможностей ИИ в операциях по кибербезопасности, предоставляя конкурентное преимущество в этой динамичной отрасли.

Обзор курса и преимущества

Этот комплексный курс выходит за рамки базового использования ChatGPT, углубляясь в продвинутые техники с использованием OpenAI API, LangChain и других фреймворков. С более чем 40 часами контента, прямыми трансляциями и пожизненным доступом студенты научатся применять ИИ к различным задачам кибербезопасности, таким как тестирование на проникновение, оценка рисков и анализ уязвимостей. Курс предлагает модель одноразовой оплаты, интерактивные живые сессии, доступ ко всем исходным кодам и лабораторным материалам, а также сертификат о завершении. Кроме того, студенты присоединяются к эксклюзивному сообществу Discord для постоянного обучения и сетевого взаимодействия.

Основные моменты учебного плана

Учебный план разработан так, чтобы провести учащихся от основ до продвинутых техник в кибербезопасности с использованием ИИ. Ключевые темы включают освоение проектирования запросов, использование OpenAI API для тестирования безопасности и обнаружения угроз, оптимизацию рабочих процессов кибербезопасности с помощью БЯМ, разработку собственных инструментов с поддержкой ИИ и использование фреймворков, таких как LangChain и Hugging Face. Курс акцентирует внимание на практическом обучении с помощью проектов и лабораторий, которые отражают реальные вызовы кибербезопасности.

Кому стоит пройти этот курс

Этот курс идеально подходит для специалистов по кибербезопасности, желающих улучшить свои навыки с помощью ИИ, ИТ-специалистов, расширяющихся в кибербезопасность, студентов и начинающих специалистов по кибербезопасности, а также исследователей безопасности, интересующихся инструментами на основе ИИ. Он подходит как для новичков, так и для экспертов, предоставляя ценные идеи и практические навыки, применимые в этой области.

Об инструкторе

Курс ведет Клинт Бодунген, всемирно известный эксперт в области кибербезопасности с более чем 25-летним опытом. Клинт является автором книг 'ChatGPT для кибербезопасности: кулинарная книга' и 'Взлом: промышленные системы управления', а также создателем инновационных платформ для обучения кибербезопасности. Его обширные знания и опыт как в кибербезопасности, так и в ИИ делают его уникально квалифицированным для того, чтобы вести студентов по этому передовому направлению.

Результаты обучения и приобретенные навыки

К концу курса студенты смогут использовать ИИ для различных задач кибербезопасности, включая оценку уязвимостей, тестирование на проникновение и анализ рисков. Они овладеют навыками использования ChatGPT, OpenAI API и других БЯМ для приложений в области кибербезопасности. Участники также научатся разрабатывать собственные инструменты кибербезопасности с поддержкой ИИ и оптимизировать существующие рабочие процессы с использованием технологий ИИ.

Структура курса и ресурсы

Курс сочетает в себе живые виртуальные сессии с записанным контентом, что позволяет гибко учиться. Студенты получают пожизненный доступ ко всем учебным материалам, включая будущие обновления. Учебный план поддерживается практическими лабораториями, проектами и доступом к исходному коду. Эксклюзивное сообщество Discord предоставляет платформу для постоянного обучения, обсуждений и сетевого взаимодействия с другими специалистами по кибербезопасности, интересующимися приложениями ИИ.

 Оригинальная ссылка: https://cybersuperhuman.ai/

Логотип Superhuman

Superhuman

Superhuman

Комментарий(0)

user's avatar

    Похожие учебные материалы

    Связанные инструменты