Освоение ИИ для кибербезопасности: революционизируйте свои навыки с помощью больших языковых моделей
Глубокое обсуждение
Технический, легкий для понимания
0 0 33
Superhuman
Superhuman
Этот курс обучает специалистов по кибербезопасности тому, как использовать большие языковые модели (БЯМ), такие как ChatGPT, Gemini и Claude, для задач, таких как тестирование на проникновение, оценка рисков и анализ уязвимостей. Он охватывает проектирование запросов, использование OpenAI API и фреймворков, таких как LangChain и Hugging Face. Курс ведет Клинт Бодунген, известный эксперт в области кибербезопасности, и включает более 40 часов контента, живые сессии и пожизненный доступ.
основные моменты
уникальные идеи
практическое применение
ключевые темы
ключевые выводы
результаты обучения
• основные моменты
1
Преподается всемирно известным экспертом в области кибербезопасности с обширным опытом в ИИ и кибербезопасности.
2
Предоставляет комплексное покрытие БЯМ и генеративного ИИ для приложений в области кибербезопасности.
3
Включает практические лаборатории и проекты для применения изученных концепций в реальных сценариях.
4
Включает пожизненный доступ к учебным материалам, регулярные обновления и специализированное сообщество Discord.
• уникальные идеи
1
Сосредоточен на практических приложениях БЯМ в кибербезопасности, выходя за рамки базового проектирования запросов.
2
Охватывает продвинутые техники с использованием Python и фреймворков, таких как LangChain, для создания пользовательских инструментов с поддержкой ИИ.
3
Подчеркивает использование как коммерческих, так и открытых моделей для разнообразных задач кибербезопасности.
• практическое применение
Этот курс вооружает учащихся навыками, необходимыми для улучшения их операций в области кибербезопасности, автоматизации задач и получения конкурентного преимущества в развивающемся ландшафте кибербезопасности.
• ключевые темы
1
Большие языковые модели (БЯМ)
2
ChatGPT
3
OpenAI API
4
LangChain
5
Hugging Face
6
Проектирование запросов
7
Кибербезопасность с поддержкой ИИ
8
Оценка уязвимостей
9
Тестирование на проникновение
10
Оценка рисков
11
Обнаружение угроз
12
Автоматизация кибербезопасности
• ключевые выводы
1
Комплексное покрытие БЯМ и генеративного ИИ для кибербезопасности.
2
Практическое обучение с реальными проектами и лабораториями.
3
Обучение у ведущего эксперта в области кибербезопасности с обширным опытом в ИИ.
4
Пожизненный доступ к учебным материалам и специализированное сообщество Discord.
• результаты обучения
1
Освоить проектирование запросов для БЯМ в кибербезопасности.
2
Использовать OpenAI API для автоматизации и улучшения задач безопасности.
3
Разрабатывать собственные инструменты и скрипты кибербезопасности с поддержкой ИИ.
4
Проводить оценку уязвимостей и тестирование на проникновение с использованием ИИ.
5
Получить конкурентное преимущество в развивающемся ландшафте кибербезопасности.
Ландшафт кибербезопасности быстро меняется, и искусственный интеллект (ИИ) становится революционным инструментом в этой области. Большие языковые модели (БЯМ), такие как ChatGPT, Gemini и Claude, меняют подход к работе специалистов по кибербезопасности. Этот курс, 'Освоение ИИ для кибербезопасности', нацелен на то, чтобы вооружить учащихся навыками, необходимыми для использования возможностей ИИ в операциях по кибербезопасности, предоставляя конкурентное преимущество в этой динамичной отрасли.
“ Обзор курса и преимущества
Этот комплексный курс выходит за рамки базового использования ChatGPT, углубляясь в продвинутые техники с использованием OpenAI API, LangChain и других фреймворков. С более чем 40 часами контента, прямыми трансляциями и пожизненным доступом студенты научатся применять ИИ к различным задачам кибербезопасности, таким как тестирование на проникновение, оценка рисков и анализ уязвимостей. Курс предлагает модель одноразовой оплаты, интерактивные живые сессии, доступ ко всем исходным кодам и лабораторным материалам, а также сертификат о завершении. Кроме того, студенты присоединяются к эксклюзивному сообществу Discord для постоянного обучения и сетевого взаимодействия.
“ Основные моменты учебного плана
Учебный план разработан так, чтобы провести учащихся от основ до продвинутых техник в кибербезопасности с использованием ИИ. Ключевые темы включают освоение проектирования запросов, использование OpenAI API для тестирования безопасности и обнаружения угроз, оптимизацию рабочих процессов кибербезопасности с помощью БЯМ, разработку собственных инструментов с поддержкой ИИ и использование фреймворков, таких как LangChain и Hugging Face. Курс акцентирует внимание на практическом обучении с помощью проектов и лабораторий, которые отражают реальные вызовы кибербезопасности.
“ Кому стоит пройти этот курс
Этот курс идеально подходит для специалистов по кибербезопасности, желающих улучшить свои навыки с помощью ИИ, ИТ-специалистов, расширяющихся в кибербезопасность, студентов и начинающих специалистов по кибербезопасности, а также исследователей безопасности, интересующихся инструментами на основе ИИ. Он подходит как для новичков, так и для экспертов, предоставляя ценные идеи и практические навыки, применимые в этой области.
“ Об инструкторе
Курс ведет Клинт Бодунген, всемирно известный эксперт в области кибербезопасности с более чем 25-летним опытом. Клинт является автором книг 'ChatGPT для кибербезопасности: кулинарная книга' и 'Взлом: промышленные системы управления', а также создателем инновационных платформ для обучения кибербезопасности. Его обширные знания и опыт как в кибербезопасности, так и в ИИ делают его уникально квалифицированным для того, чтобы вести студентов по этому передовому направлению.
“ Результаты обучения и приобретенные навыки
К концу курса студенты смогут использовать ИИ для различных задач кибербезопасности, включая оценку уязвимостей, тестирование на проникновение и анализ рисков. Они овладеют навыками использования ChatGPT, OpenAI API и других БЯМ для приложений в области кибербезопасности. Участники также научатся разрабатывать собственные инструменты кибербезопасности с поддержкой ИИ и оптимизировать существующие рабочие процессы с использованием технологий ИИ.
“ Структура курса и ресурсы
Курс сочетает в себе живые виртуальные сессии с записанным контентом, что позволяет гибко учиться. Студенты получают пожизненный доступ ко всем учебным материалам, включая будущие обновления. Учебный план поддерживается практическими лабораториями, проектами и доступом к исходному коду. Эксклюзивное сообщество Discord предоставляет платформу для постоянного обучения, обсуждений и сетевого взаимодействия с другими специалистами по кибербезопасности, интересующимися приложениями ИИ.
Мы используем файлы cookie, необходимые для работы нашего сайта. Чтобы улучшить наш сайт, мы хотели бы использовать дополнительные файлы cookie, которые помогут нам понять, как посетители используют его, измерить трафик на наш сайт из социальных сетей и персонализировать ваш опыт. Некоторые из используемых нами файлов cookie предоставляются третьими сторонами. Чтобы принять все файлы cookie, нажмите 'Принять'. Чтобы отклонить все необязательные файлы cookie, нажмите 'Отклонить'.
Комментарий(0)