Революция в андеррайтинге страхования: инспекция недвижимости с использованием ИИ преодолевает крайние случаи

В быстро развивающемся мире страховых технологий инспекция недвижимости с использованием ИИ становится настоящим прорывом для процессов андеррайтинга. Это исследование случая показывает, как ведущая страховая технологическая компания разработала мобильное приложение, которое использует компьютерное зрение для оценки и андеррайтинга рисков недвижимости, революционизируя традиционный подход к инспекциям недвижимости для страховых целей.

Традиционно оценка рисков недвижимости для андеррайтинга страхования основывалась на личных инспекциях, которые были дорогостоящими, времязатратными и часто неудобными для владельцев домов. Решение на основе ИИ, представленное в этом исследовании случая, предлагает более экономичный, точный и удобный альтернативный вариант. Позволяя владельцам домов делать фотографии и видео своей недвижимости с помощью мобильного приложения, процесс становится значительно более эффективным и менее навязчивым.

Суть этого инновационного решения заключается в использовании компьютерного зрения ИИ. Владельцы домов используют мобильное приложение компании для захвата изображений и видео своей недвижимости. Затем ИИ анализирует эти визуальные данные, чтобы определить характеристики дома и предоставить всестороннюю оценку рисков андеррайтинга недвижимости. Эта информация быстро передается андеррайтерам, позволяя им проводить сложные оценки рисков удаленно и эффективно.

Несмотря на свои преимущества, система на основе ИИ столкнулась с проблемами, связанными с крайними случаями. К ним относились случаи, когда характеристики недвижимости сбивали с толку ИИ из-за различий в внешнем виде или сходства с другими характеристиками. Кроме того, фотографии низкого качества, предоставленные пользователями, с такими проблемами, как плохое освещение или неудобные углы, создавали трудности для модели ИИ. Эти крайние случаи угрожали надежности системы и, следовательно, ее коммерческой жизнеспособности.

Наличие крайних случаев ставило под угрозу коммерциализацию продукта двумя критическими способами. Во-первых, это подрывало надежность системы, потенциально требуя повторных оценок и уменьшая привлекательность продукта. Во-вторых, это рисковало подорвать доверие страховых компаний, что было критически важно для широкого принятия и масштабирования продукта в отрасли, которая традиционно полагалась на личные инспекции.

Чтобы решить эти проблемы, компания объединилась с SparkAI. Когда модель ИИ сталкивается с ситуациями низкой уверенности, она обращается к услугам SparkAI. SparkAI использует комбинацию человеческого мышления и собственного программного обеспечения для оценки 'сцены' недвижимости и предоставления недостающего контекста обратно в модель. Это сотрудничество улучшает способность ИИ точно анализировать объекты недвижимости, что приводит к четким результатам для андеррайтеров.

Подход SparkAI подчеркивает уникальные возможности человеческого мышления в решении тонких, субъективных задач. Их Специалисты по миссиям проходят строгую подготовку и оценку, включая проверку биографии и обучение, специфичное для случаев использования. Эти специалисты отбираются за их способности в пространственном, логическом и техническом мышлении, а также за их понимание сложных характеристик недвижимости и связанной терминологии. Этот человеческий элемент оказывается решающим в разрешении сложных крайних случаев, которые ставят под сомнение чисто ИИ-решения.

С решением проблемы крайних случаев страховая технологическая компания увидела замечательные результаты. Они превосходят конкурентов и быстро захватывают большую долю рынка страхования от несчастных случаев и прямого страхования в размере 843 миллиарда долларов. Решение не только удовлетворило существующих клиентов страховых компаний, но и привлекло новых благодаря своей экономической эффективности, удобству и простоте использования. Взглянув в будущее, компания готовится запустить новые функции и продукты на основе ИИ в более короткие сроки, используя поддержку SparkAI для поддержания уверенности в своих инновациях на основе ИИ и дальнейшего укрепления своей рыночной позиции.