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Potencializando a Produtividade com a IA do Coda: Do Desenvolvimento às Aplicações no Mundo Real

Discussão aprofundada
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Este episódio do podcast apresenta uma entrevista com David Kossnick, Gerente de Produto do Coda, discutindo as funcionalidades de IA do Coda, seu processo de desenvolvimento e aplicações práticas. O episódio aborda tópicos como as capacidades de IA do Coda, a história por trás de seu desenvolvimento, como a IA pode ser usada para resumir transcrições, categorizar feedback, redigir PRDs, tomar notas de reuniões e personalizar contatos, e o futuro da IA em espaços de trabalho.
  • pontos principais
  • insights únicos
  • aplicações práticas
  • tópicos-chave
  • insights principais
  • resultados de aprendizagem
  • pontos principais

    • 1
      Fornece uma visão detalhada e perspicaz sobre o desenvolvimento e a implementação das funcionalidades de IA do Coda.
    • 2
      Oferece dicas práticas e exemplos de como usar a IA do Coda para diversas tarefas, incluindo resumir transcrições, categorizar feedback, redigir PRDs e personalizar contatos.
    • 3
      Discute o futuro da IA em espaços de trabalho e o potencial dos agentes de IA para se tornarem colegas capazes.
    • 4
      Inclui uma demonstração das funcionalidades de IA do Coda, mostrando sua funcionalidade e potenciais benefícios.
  • insights únicos

    • 1
      A importância de um bom input no desenvolvimento de IA e a necessidade de focar em ensinar os usuários a interagir com a IA de forma eficaz.
    • 2
      O uso do GPT-3 e ChatGPT no desenvolvimento de IA do Coda e os desafios e oportunidades apresentados por esses modelos.
    • 3
      O potencial dos agentes de IA para revolucionar a produtividade e automatizar tarefas repetitivas, liberando os humanos para trabalhos mais criativos e estratégicos.
  • aplicações práticas

    • Este episódio fornece insights valiosos e orientações práticas para qualquer pessoa interessada em usar as funcionalidades de IA do Coda para melhorar sua produtividade e eficiência em diversos contextos de trabalho.
  • tópicos-chave

    • 1
      Funcionalidades de IA do Coda
    • 2
      Processo de desenvolvimento de IA
    • 3
      Aplicações práticas de IA em espaços de trabalho
    • 4
      O futuro dos agentes de IA
    • 5
      Engenharia de prompts
  • insights principais

    • 1
      Fornece uma visão dos bastidores do desenvolvimento das funcionalidades de IA do Coda.
    • 2
      Oferece dicas práticas e exemplos para usar a IA do Coda em cenários do mundo real.
    • 3
      Discute o impacto potencial dos agentes de IA na produtividade e no futuro do trabalho.
    • 4
      Apresenta uma entrevista com um especialista de destaque na área de IA.
  • resultados de aprendizagem

    • 1
      Obter uma compreensão mais profunda das funcionalidades de IA do Coda e seu processo de desenvolvimento.
    • 2
      Aprender dicas práticas e exemplos para usar a IA do Coda em diversos contextos de trabalho.
    • 3
      Explorar o impacto potencial dos agentes de IA na produtividade e no futuro do trabalho.
    • 4
      Desenvolver uma melhor compreensão da engenharia de prompts e seu papel no desenvolvimento de IA.
exemplos
tutoriais
exemplos de código
visuais
fundamentos
conteúdo avançado
dicas práticas
melhores práticas

A história por trás das funcionalidades de IA do Coda

As funcionalidades de IA do Coda surgiram de um desenvolvedor criando um pacote de integração com a OpenAI. Ao ver sua popularidade, o Coda explorou ideias de IA em um hackathon da empresa e decidiu investir em capacidades nativas de IA. Eles começaram com o GPT-3 para casos de uso específicos antes de ganhar mais flexibilidade com o lançamento da API do ChatGPT.

Desenvolvendo capacidades de IA para o Coda

O Coda focou em tornar a IA um bloco de construção flexível que poderia ser usado em muitos contextos dentro de seu produto. Eles se esforçaram para fornecer um bom 'input' para orientar os usuários sobre como interagir com a IA de forma eficaz. A equipe teve que se adaptar à medida que as capacidades dos modelos de IA evoluíam rapidamente.

Demonstração das funcionalidades de IA do Coda

David demonstra como a IA do Coda pode resumir transcrições de reuniões, categorizar feedback, redigir documentos de requisitos de produtos, tomar notas de reuniões e personalizar e-mails de contato. A IA se integra às estruturas de dados e fluxos de trabalho existentes do Coda.

Usando IA para melhorar fluxos de trabalho de vendas

AJ e David configuraram um CRM de vendas impulsionado por IA no Coda para ajudar a qualificar leads e segmentar potenciais clientes para a startup de AJ. A IA analisa descrições de empresas e dados para categorizar prospects, economizando tempo na qualificação manual.

A estratégia de IA de longo prazo do Coda

O Coda imagina a IA atuando como um colega inteligente que pode responder perguntas sobre projetos e espaços de trabalho, aproveitando todos os dados contextuais nos documentos do Coda. O objetivo é reduzir o trabalho repetitivo e permitir que as equipes se concentrem em trabalhos de maior impacto.

Dicas para PMs trabalhando em produtos de IA

David aconselha a começar com uma integração de IA genérica para aprender como os usuários interagem com ela, e então construir funcionalidades mais específicas para casos de uso valiosos. Ele observa que as capacidades de IA estão evoluindo rapidamente, então os produtos precisam ser adaptáveis.

O potencial futuro dos agentes de IA

AJ compartilha sua perspectiva sobre agentes de IA, prevendo que eles permitirão a automação inteligente de fluxos de trabalho manuais complexos em diversas indústrias, seguindo instruções como um humano faria. Isso poderia liberar os humanos para se concentrarem em trabalhos mais criativos e estratégicos.

 Link original: https://open.spotify.com/show/58jndIHWgh3fvpyUVelHUz

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