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Potencialize Seu Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento com o Gemini Code Assist: Um Guia Abrangente

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Este artigo fornece um guia abrangente sobre como usar o Gemini Code Assist para construir uma aplicação web do zero. Ele cobre várias etapas do SDLC, incluindo design, construção, testes e implantação. O artigo demonstra como gerar uma especificação OpenAPI, desenvolver uma aplicação Python Flask, criar um frontend web e implantar a aplicação no Google Cloud Run. Também destaca o uso de recursos do Gemini Code Assist, como explicação de código, geração de casos de teste e integração de registro.
  • pontos principais
  • insights únicos
  • aplicações práticas
  • tópicos-chave
  • insights principais
  • resultados de aprendizagem

  • • pontos principais

    • 1
      Oferece um guia passo a passo para construir uma aplicação web usando o Gemini Code Assist.
    • 2
      Demonstra o uso do Gemini Code Assist em várias etapas do SDLC.
    • 3
      Inclui exemplos práticos e trechos de código para cada etapa.
    • 4
      Cobre tópicos avançados como desenvolvimento orientado a testes e integração de registro.
    • 5
      Oferece insights valiosos sobre como usar o Gemini Code Assist para geração de código, explicação e testes.

  • • insights únicos

    • 1
      Explicação detalhada de como usar o Gemini Code Assist para gerar uma especificação OpenAPI.
    • 2
      Orientação prática sobre como usar o Gemini Code Assist para refatoração de código e integração com o Firestore.
    • 3
      Demonstração do uso do Gemini Code Assist para geração de casos de teste e desenvolvimento orientado a testes.

  • • aplicações práticas

    • Este artigo fornece orientações práticas e exemplos do mundo real para desenvolvedores que desejam aproveitar o Gemini Code Assist para aprimorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

  • • tópicos-chave

    • 1
      Gemini Code Assist
    • 2
      Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC)
    • 3
      Especificação OpenAPI
    • 4
      Aplicação Python Flask
    • 5
      Desenvolvimento de Aplicações Web
    • 6
      Google Cloud Run
    • 7
      Banco de Dados Firestore
    • 8
      Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD)
    • 9
      Registro em Nuvem

  • • insights principais

    • 1
      Guia abrangente sobre como usar o Gemini Code Assist para desenvolvimento de aplicações web.
    • 2
      Exemplos práticos e trechos de código para cada etapa.
    • 3
      Explicação detalhada dos recursos do Gemini Code Assist e suas aplicações.
    • 4
      Foco em casos de uso do mundo real e melhores práticas.

  • • resultados de aprendizagem

    • 1
      Compreender as capacidades do Gemini Code Assist para desenvolvimento de aplicações web.
    • 2
      Aprender a usar o Gemini Code Assist para gerar especificações OpenAPI, aplicações Python Flask e frontends web.
    • 3
      Obter experiência prática no uso do Gemini Code Assist para explicação de código, geração de casos de teste e integração de registro.
    • 4
      Desenvolver uma compreensão abrangente do SDLC e como o Gemini Code Assist pode agilizar cada etapa.
exemplos
tutoriais
exemplos de código
visuais
fundamentos
conteúdo avançado
dicas práticas
melhores práticas

“ Introdução ao Gemini Code Assist

O Gemini Code Assist é uma ferramenta poderosa que aprimora o processo de desenvolvimento de software em várias etapas do SDLC. Este assistente alimentado por IA pode ajudar os desenvolvedores em tarefas como design de API, geração de código, refatoração e até mesmo orientação para implantação. Neste codelab, vamos explorar como o Gemini Code Assist pode potencializar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento construindo uma aplicação completa do zero.

“ Configurando o Ambiente de Desenvolvimento

Para começar a usar o Gemini Code Assist, você precisará configurar seu ambiente de desenvolvimento. Isso envolve o uso do Google Cloud Shell IDE, que fornece um ambiente de desenvolvimento totalmente gerenciado com integração ao Code Assist. Você também precisará habilitar o Gemini Code Assist para seu projeto no Google Cloud e configurar um banco de dados Firestore para armazenar dados de exemplo para sua aplicação.

“ Desenhando a API com a Especificação OpenAPI

Uma das primeiras etapas na construção de uma aplicação é projetar sua API. O Gemini Code Assist pode ajudar a gerar uma especificação OpenAPI com base em seus requisitos. Neste codelab, você criará uma API para buscar e recuperar informações de sessões técnicas. O assistente de IA fornecerá uma especificação OpenAPI bem estruturada que define os endpoints, parâmetros de solicitação e esquemas de resposta para sua aplicação.

“ Gerando e Refatorando a Aplicação

Com a especificação da API em mãos, o Gemini Code Assist pode gerar uma aplicação Python Flask que implementa os endpoints definidos. Você aprenderá a usar a IA para criar a estrutura inicial da aplicação e, em seguida, refatorá-la para melhor organização. Isso inclui separar os dados da lógica principal da aplicação e melhorar a legibilidade do código.

“ Integrando com o Firestore

Para tornar sua aplicação mais robusta, você a integrará com o Google Cloud Firestore. O Gemini Code Assist pode ajudá-lo a refatorar seu código para ler dados de uma coleção Firestore em vez de usar dados codificados. Isso demonstra como a IA pode ajudar na integração de serviços e bancos de dados externos em sua aplicação.

“ Criando um Frontend Web

O Gemini Code Assist não se limita ao desenvolvimento backend. Você o usará para gerar um frontend web simples para sua aplicação usando HTML, CSS e JavaScript. Este frontend permitirá que os usuários busquem sessões por categoria, demonstrando como a IA pode ajudar em tarefas de desenvolvimento full-stack.

“ Geração de Casos de Teste e Desenvolvimento Orientado a Testes

A garantia de qualidade é uma parte crucial do processo de desenvolvimento. O Gemini Code Assist pode gerar testes unitários para as rotas da sua aplicação e ajudá-lo a implementar novos recursos usando uma abordagem de desenvolvimento orientado a testes. Você aprenderá a usar a IA para criar casos de teste e, em seguida, implementar a funcionalidade correspondente para fazer esses testes passarem.

“ Implantando no Google Cloud Run

Uma vez que sua aplicação esteja pronta, o Gemini Code Assist pode guiá-lo pelo processo de implantação. Você usará a IA para gerar os comandos gcloud apropriados para implantar sua aplicação no Google Cloud Run diretamente do código-fonte. Isso demonstra como o Gemini Code Assist pode apoiar os desenvolvedores mesmo nas etapas finais do ciclo de vida do desenvolvimento.

“ Implementando Registro e Observabilidade

Para completar a aplicação, você adicionará capacidades de registro usando o Google Cloud Logging. O Gemini Code Assist pode ajudá-lo a integrar as bibliotecas necessárias e implementar declarações de registro em todo o seu código. Além disso, você explorará como usar os recursos de observabilidade do Gemini para analisar e explicar entradas de log, fornecendo insights valiosos sobre o comportamento da sua aplicação em produção.

 Link original: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-code-assist-sdlc

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