AutoBerry Pi: Unindo OpenAI, Autogen e Raspberry Pi para Codificação Potencializada por IA

O AutoBerry Pi surgiu da necessidade de continuar o trabalho com IA e codificação enquanto se reduz a fadiga ocular causada pelo tempo excessivo de tela. Inspirado pela demonstração da IA controlada por voz da OpenAI, este projeto visa criar um dispositivo que possa lidar com codificação, teste e depuração através de comandos de voz, minimizando a necessidade de interação com a tela. O objetivo é desenvolver uma solução simples, pessoal e minimalista usando um Raspberry Pi, um display de tinta eletrônica e automação potencializada por IA.

Os componentes principais do AutoBerry Pi incluem: - Raspberry Pi Zero 2 W - Display E-Ink de 2,13 polegadas - Placa de Alimentação UPS (Nota: Considere usar o Pisugar S para melhor ajuste) - Cartão MicroSD Monte esses componentes com cuidado, garantindo conexões adequadas entre o Raspberry Pi, o display de tinta eletrônica e a fonte de alimentação. A natureza compacta desses componentes permite um dispositivo portátil e energeticamente eficiente.

Comece instalando o Raspberry Pi OS Lite no seu cartão microSD. Uma vez inicializado, atualize o sistema e instale ferramentas essenciais: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git ``` Ative o SSH para acesso remoto: ```bash sudo raspi-config # Navegue até 'Interfacing Options' -> 'SSH' -> 'Yes' sudo reboot ``` Crie um novo usuário e conceda privilégios sudo para melhor segurança: ```bash sudo adduser novousuario sudo usermod -aG sudo novousuario ``` A partir deste ponto, conecte-se ao seu Raspberry Pi via SSH para todas as operações subsequentes.

Instale o Autogen e suas dependências em um ambiente virtual: ```bash python3 -m venv autogen_env source autogen_env/bin/activate pip install pyautogen python-dotenv ``` Clone o repositório do AutoBerry Pi e configure sua chave de API da OpenAI: ```bash git clone https://github.com/peregrinAI-tech/autoBerryPi cd autoBerryPi nano .env # Adicione sua chave de API da OpenAI aqui ``` Teste a configuração do Autogen executando o script do agente único codificador: ```bash python singleAgentCoder.py ``` Este script configura um agente básico do Autogen capaz de gerar código Python e interagir com o sistema Raspberry Pi.

Utilize o Autogen para criar scripts para várias tarefas do Raspberry Pi. Por exemplo, você pode criar um script de configuração de WiFi: 1. Execute `singleAgentCoder.py` 2. Solicite ao agente que crie um script que leia as credenciais de WiFi de um arquivo e atualize o arquivo wpa_supplicant.conf. 3. O agente gerará um script Python (`wificonf.py`) que automatiza a configuração do WiFi. Isso demonstra como o Autogen pode ser usado para criar scripts práticos em nível de sistema para o Raspberry Pi, aprimorando suas capacidades de automação.

Para integrar o display de tinta eletrônica: 1. Ative a interface SPI: `sudo raspi-config` (Interfacing Options -> SPI -> Yes) 2. Use o Autogen para instalar as bibliotecas necessárias para o display E-Ink WaveShare de 2,13". 3. Teste o display usando o script de exemplo fornecido. 4. Crie um script personalizado (`display_in_waveshare2_fixed.py`) que gerencie a exibição de texto e paginação na tela de tinta eletrônica. Este script 'Operador' permite que outros agentes do Autogen comuniquem suas ações e saídas visualmente, proporcionando uma interface amigável para o sistema AutoBerry Pi.

O AutoBerry Pi representa um passo em direção à criação de um assistente de codificação potencializado por IA e sem tela. Desenvolvimentos futuros podem incluir: - Capacidades de interação por voz - Interações de agentes de IA mais complexas - Melhoria no tratamento de erros e gerenciamento de contexto O projeto demonstra o potencial de combinar IA, computadores de placa única e displays de tinta eletrônica para criar ferramentas de desenvolvimento inovadoras e amigáveis aos olhos. À medida que continuamos a refinar o AutoBerry Pi, convidamos a comunidade a explorar e contribuir para esta iniciativa de código aberto, ampliando os limites da programação e automação assistidas por IA.