Dominando a Engenharia de Prompt do ChatGPT: Um Guia para Desenvolvedores Aproveitarem os LLMs
Discussão aprofundada
Técnico, Fácil de entender
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ChatGPT
OpenAI
Este curso curto, ministrado por Isa Fulford (OpenAI) e Andrew Ng (DeepLearning.AI), foca nas melhores práticas de engenharia de prompt para desenvolvedores usando o ChatGPT. Ele cobre como os LLMs funcionam, fornece técnicas de engenharia de prompt e demonstra o uso da API da OpenAI para tarefas como resumir, inferir, transformar e expandir texto. O curso também inclui a construção de um chatbot personalizado e prática prática com notebooks Jupyter.
pontos principais
insights únicos
aplicações práticas
tópicos-chave
insights principais
resultados de aprendizagem
• pontos principais
1
Ministrado pelos especialistas da indústria Isa Fulford e Andrew Ng
2
Foca em técnicas práticas de engenharia de prompt para desenvolvedores
3
Inclui prática prática com notebooks Jupyter
4
Cobre uma ampla gama de aplicações de LLM, incluindo desenvolvimento de chatbots personalizados
• insights únicos
1
Oferece insights sobre as melhores práticas mais recentes para engenharia de prompt
2
Explica como construir aplicações poderosas usando LLMs em minutos ou horas
• aplicações práticas
Este curso capacita os desenvolvedores com as habilidades para utilizar efetivamente o ChatGPT em várias tarefas, incluindo a construção de chatbots personalizados e a automação de processos baseados em texto.
• tópicos-chave
1
Engenharia de Prompt
2
Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs)
3
API da OpenAI
4
Desenvolvimento de Chatbots
5
Sumarização de Texto
6
Análise de Sentimentos
7
Transformação de Texto
8
Expansão de Texto
• insights principais
1
Colaboração com a OpenAI para melhores práticas atualizadas
2
Prática prática com notebooks Jupyter
3
Suitable for both beginners and advanced machine learning engineers
4
Ênfase na construção de aplicações práticas com LLMs
• resultados de aprendizagem
1
Compreender os fundamentos dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs)
2
Dominar as melhores práticas de engenharia de prompt para o ChatGPT
3
Desenvolver habilidades práticas para usar a API da OpenAI
4
Construir chatbots personalizados usando o ChatGPT
5
Aplicar técnicas de engenharia de prompt para várias tarefas como sumarização, tradução e análise de sentimentos
A Engenharia de Prompt do ChatGPT para Desenvolvedores é um curso de ponta projetado para capacitar desenvolvedores com as habilidades necessárias para aproveitar o poder dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) como o ChatGPT. Este curso, oferecido em colaboração com a OpenAI, fornece uma introdução abrangente à engenharia de prompt, uma habilidade crucial no campo em rápida evolução da inteligência artificial e do processamento de linguagem natural.
“ Visão Geral do Curso e Objetivos de Aprendizagem
O curso, liderado pelos especialistas da indústria Isa Fulford da OpenAI e Andrew Ng da DeepLearning.AI, tem como objetivo equipar os desenvolvedores com o conhecimento e as habilidades práticas para aproveitar os LLMs de forma eficaz. Os participantes aprenderão como os LLMs funcionam, as melhores práticas para engenharia de prompt e como usar APIs de LLM para construir aplicações inovadoras. O curso foi projetado para ser concluído em aproximadamente uma hora, tornando-se uma maneira eficiente de adquirir habilidades valiosas neste campo emergente.
“ Principais Tópicos Abordados
Ao longo do curso, os participantes explorarão várias áreas-chave da engenharia de prompt e das aplicações de LLM. Estes incluem:
1. Compreender os fundamentos dos LLMs e suas capacidades
2. Aprender as melhores práticas para escrever prompts eficazes
3. Abordagens sistemáticas para criar bons prompts
4. Construir chatbots personalizados usando LLMs
5. Aplicar LLMs a várias tarefas, como sumarização, inferência, transformação de texto e expansão
“ Prática Prática com a API da OpenAI
Uma vantagem significativa deste curso é a experiência prática que ele proporciona. Os participantes terão a oportunidade de praticar a escrita e a iteração de prompts usando a API da OpenAI. Esta abordagem prática garante que os alunos possam aplicar imediatamente seu conhecimento a cenários do mundo real, aprimorando sua compreensão e desenvolvimento de habilidades.
“ Aplicações dos LLMs
O curso aprofunda-se em várias aplicações práticas dos LLMs, demonstrando sua versatilidade e poder. Algumas das aplicações abordadas incluem:
1. Resumir avaliações de usuários para brevidade
2. Classificação de sentimentos e extração de tópicos
3. Tradução e correção gramatical
4. Redação automatizada de e-mails
Ao explorar essas aplicações, os participantes obterão insights sobre o amplo potencial dos LLMs na resolução de tarefas complexas relacionadas à linguagem.
“ Instrutores do Curso e Colaboração
O curso se beneficia da expertise de dois renomados instrutores. Isa Fulford, membro da equipe técnica da OpenAI, traz insights de ponta de uma das principais organizações de pesquisa em IA. Andrew Ng, fundador da DeepLearning.AI e cofundador da Coursera, contribui com sua vasta experiência em educação em IA e aplicações na indústria. Esta colaboração entre a OpenAI e a DeepLearning.AI garante que o conteúdo do curso reflita a compreensão mais recente e as melhores práticas em engenharia de prompt.
“ Público-Alvo e Pré-requisitos
A Engenharia de Prompt do ChatGPT para Desenvolvedores foi projetada para ser acessível a uma ampla gama de participantes. Embora seja amigável para iniciantes, exigindo apenas uma compreensão básica de Python, também oferece insights valiosos para engenheiros de aprendizado de máquina avançados que buscam se manter na vanguarda das técnicas de engenharia de prompt. Esta abordagem inclusiva torna o curso adequado para desenvolvedores em vários níveis de habilidade que desejam aproveitar o poder dos LLMs em seu trabalho.
“ Benefícios de Dominar a Engenharia de Prompt
Ao concluir este curso, os participantes estarão bem equipados para aproveitar o poder dos LLMs em seus projetos de desenvolvimento. Eles ganharão a capacidade de construir rapidamente novas e poderosas aplicações que antes eram impossíveis ou altamente intensivas em recursos. Como Andrew Ng enfatiza, a IA generativa oferece inúmeras oportunidades para engenheiros de IA criarem soluções inovadoras em uma fração do tempo que levaria antes. Dominar a engenharia de prompt abre portas para novas possibilidades no desenvolvimento de aplicações de IA, posicionando os alunos na vanguarda desta tecnologia transformadora.
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