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Operacionalizando IA para Aumentar a Eficiência de Dados em Fluxos de Trabalho Empresariais

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Este artigo discute a importância de operacionalizar a IA para impulsionar a eficiência de dados, focando na abordagem da Appian para processamento de dados e implementação de IA. Destaca os benefícios da tecnologia de 'tecido de dados' da Appian, que permite que as empresas acessem e processem dados sem a necessidade de consolidá-los em um único local. O artigo também aborda os desafios da implementação de IA, incluindo preocupações com a privacidade, operacionalização da tecnologia e superação do medo de que a IA substitua empregos. Enfatiza a importância da autonomia mista, onde a IA trabalha ao lado do talento humano para aprimorar a tomada de decisões e a inteligência de processos.
  • pontos principais
  • insights únicos
  • aplicações práticas
  • tópicos-chave
  • insights principais
  • resultados de aprendizagem

  • • pontos principais

    • 1
      Oferece um guia prático para operacionalizar a IA para eficiência de dados.
    • 2
      Destaque os benefícios da tecnologia de 'tecido de dados' da Appian para processamento de dados seguro e eficiente.
    • 3
      Aborda os desafios da implementação de IA e oferece soluções para superá-los.
    • 4
      Enfatiza a importância da autonomia mista, combinando IA com talento humano para resultados ótimos.

  • • insights únicos

    • 1
      A abordagem da Appian para processamento de dados usando 'tecido de dados' permite que as empresas acessem e processem dados sem consolidá-los em um único local.
    • 2
      O artigo enfatiza a importância da autonomia mista, onde a IA trabalha ao lado do talento humano para aprimorar a tomada de decisões e a inteligência de processos.

  • • aplicações práticas

    • Este artigo fornece insights valiosos para empresas que buscam implementar IA para eficiência de dados, oferecendo conselhos práticos sobre como superar desafios e aproveitar a IA de forma eficaz.

  • • tópicos-chave

    • 1
      Operacionalização de IA
    • 2
      Eficiência de Dados
    • 3
      Tecnologia de Tecido de Dados da Appian
    • 4
      Desafios da Implementação de IA
    • 5
      Autonomia Mista
    • 6
      IA no Atendimento ao Cliente

  • • insights principais

    • 1
      Oferece uma explicação detalhada da tecnologia de 'tecido de dados' da Appian e seus benefícios para o processamento de dados.
    • 2
      Aborda os desafios da implementação de IA e oferece soluções práticas para superá-los.
    • 3
      Enfatiza a importância da autonomia mista, combinando IA com talento humano para resultados ótimos.

  • • resultados de aprendizagem

    • 1
      Compreender a importância de operacionalizar a IA para eficiência de dados.
    • 2
      Aprender sobre a tecnologia de 'tecido de dados' da Appian e seus benefícios para o processamento de dados.
    • 3
      Identificar os desafios da implementação de IA e explorar soluções para superá-los.
    • 4
      Obter insights sobre o conceito de autonomia mista e seu papel na implementação de IA.
exemplos
tutoriais
exemplos de código
visuais
fundamentos
conteúdo avançado
dicas práticas
melhores práticas

“ Introdução à IA no Processamento de Dados Empresariais

A Inteligência Artificial emergiu como um divisor de águas nos fluxos de trabalho em nível empresarial, impulsionando a eficiência em processos complexos que utilizam grandes quantidades de dados. Desde conformidade financeira até reivindicações de seguros e processos de manufatura, a IA se tornou o grande facilitador. À medida que avançamos para 2024, as empresas em todo o mundo serão avaliadas pelos resultados alcançados por meio da aplicação especializada da IA generativa ao processamento de dados.

“ A Abordagem da Appian para IA em Processos de Dados

A Appian, líder em automação de processos, adota uma abordagem única para a IA em processos de dados. Sua tecnologia de 'tecido de dados' permite que as empresas conectem seus dados existentes sem a necessidade de nova infraestrutura. Essa abordagem respeita os requisitos de segurança e autenticação, enquanto possibilita o processamento de dados bidirecional. A Appian oferece uma plataforma de baixo código ou sem código para que os clientes construam processos, configurem acessos e entreguem os resultados necessários. A empresa foca em IA privada, garantindo que os dados dos clientes permaneçam seguros e sob seu controle.

“ Implementando IA em Nível Organizacional

Implementar IA em nível organizacional traz vários desafios. As principais preocupações incluem a proteção da privacidade, especialmente para empresas B2B, e a operacionalização da tecnologia. A Appian aborda esses desafios focando em colocar a IA em operação em larga escala. Eles defendem uma abordagem de 'autonomia mista', onde a IA auxilia na tomada de decisões, mas os humanos mantêm o controle editorial final. Essa abordagem ajuda a superar medos de deslocamento de empregos e incertezas sobre os resultados da IA.

“ IA como Co-Piloto nas Operações Empresariais

A Appian integrou a IA em suas ferramentas, funcionando como um co-piloto para os clientes ao construir software ou interagir com clientes. A Plataforma de Processos de IA da Appian fornece orientações para usuários não técnicos, capacitando desenvolvedores, usuários e executivos com habilidades em IA. Essa abordagem de co-piloto resultou em taxas de retenção de clientes líderes da indústria, demonstrando o valor derivado da tecnologia de automação de processos da Appian.

“ Democratização da Tecnologia de IA

A tecnologia de IA está se tornando um equalizador entre grandes organizações bem financiadas e empresas menores com menos recursos. À medida que a IA avança, ela neutralizará o campo de jogo, permitindo que empresas de médio e grande porte tenham acesso às mesmas capacidades. Essa democratização da IA e da análise permite que as empresas evoluam mais rapidamente, independentemente de seu tamanho ou recursos.

“ Abordando Preocupações de Privacidade na Implementação de IA

As preocupações com a privacidade são primordiais ao incorporar modelos de IA pública nas operações de processamento de dados. A Appian enfatiza a importância de garantir que os dados dos clientes não se tornem parte do produto de outra empresa. Eles utilizam técnicas aprovadas pelo mercado para manter os dados privados absolutamente privados. Essa abordagem é crucial à medida que os dados são cada vez mais reconhecidos como um ativo vital para os negócios.

 Link original: https://nzbusiness.co.nz/technology/how-to-operationalise-ai-to-drive-data-efficiency

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