O Futuro da Criação Musical: Análise de IA Revela Segredos de Canções Vencedoras do Grammy

Em 31 de julho de 2024, uma equipe de pesquisa da Universidade de Nova York (classificada em 35º lugar no Ranking de Universidades Americanas USNews 2024) utilizou tecnologia de inteligência artificial (IA) para explorar as características das canções vencedoras do Grammy. Este estudo inovador teve como objetivo descobrir as variáveis por trás do sucesso musical, proporcionando novas perspectivas para a indústria da música e aprimorando nossa compreensão das complexidades na criação musical. Os pesquisadores desenvolveram um algoritmo para analisar letras, classificações da Billboard e outras informações de canções premiadas entre 2021 e 2023, sistematizando o processo de previsão. Anasse Bari, o autor principal e professor associado clínico no Courant Institute of Mathematical Sciences da NYU, afirmou que, embora o processo de seleção seja subjetivo e complexo, analisar a composição e a popularidade das canções pode ajudar a identificar obras com potencial para ganhar prêmios.

A equipe de pesquisa construiu um conjunto de dados composto por quase 250 canções indicadas em três categorias (Canção do Ano, Gravação do Ano e Melhor Canção de Rap) de 2004 a 2020. Eles treinaram um algoritmo de IA usando múltiplas variáveis para analisar características musicais como acústica, dançabilidade, energia, instrumentalidade e expressão linguística. Técnicas de processamento de linguagem natural foram empregadas para examinar a diversidade lírica e o tom emocional. Os resultados mostraram que o algoritmo poderia identificar com precisão canções vencedoras em todas as três categorias, incluindo 'everything i wanted' de Billie Eilish (Gravação do Ano 2021), 'Leave the Door Open' de Silk Sonic (Canção do Ano 2022) e 'The Heart Part 5' de Kendrick Lamar (Melhor Canção de Rap 2023). Curiosamente, as previsões do algoritmo às vezes contradiziam as odds das plataformas de apostas, como visto com 'Just Like That' de Bonnie Raitt, que o algoritmo colocou entre os três primeiros para Canção do Ano 2023, apesar de os bookmakers considerarem uma aposta improvável.

O rápido desenvolvimento da tecnologia de IA na análise musical levou a uma nova tendência na indústria da música: música gerada por IA. Muitos artistas agora utilizam ferramentas de IA para acelerar e simplificar a produção musical. Os geradores de música por IA funcionam inserindo grandes quantidades de dados em algoritmos, permitindo que aprendam e reconheçam padrões em acordes e melodias, e, subsequentemente, criem obras musicais semelhantes aos dados de entrada. Notáveis geradores de música por IA no mercado incluem Soundraw, Aiva Technologies, Beatoven.ai, Soundful, Suno e Udio. Essas ferramentas oferecem aos artistas mais opções criativas e estão mudando os métodos tradicionais de criação musical. Por exemplo, o Soundraw é uma plataforma de música livre de royalties que permite aos usuários personalizar canções com base em humor e estilo, evitando problemas de direitos autorais. A Aiva Technologies fornece um motor musical para ajudar os criadores a gerar rapidamente variações musicais com direitos de uso completos. O Beatoven.ai permite que os usuários gerem música de fundo personalizada através de prompts de texto, oferecendo licenças de direitos autorais ao fazer o download. No entanto, o impacto da IA na música não é totalmente positivo. Embora forneça mais opções criativas para os artistas, também levanta preocupações sobre originalidade e direitos autorais. A música gerada por IA pode levar a uma maior semelhança entre as obras e a falta de inovação. Além disso, a proliferação da IA pode ameaçar o emprego na indústria musical, especialmente para músicos que dependem da performance de instrumentos tradicionais. Legalmente, as questões de direitos autorais em torno da música gerada por IA permanecem ambíguas, uma vez que a legislação atual dos EUA estipula que apenas humanos podem registrar direitos autorais para obras criativas, colocando a música gerada por IA em uma área cinzenta legal.

O estudo também destacou o impacto significativo da diversidade lírica no sucesso de uma canção. Taylor Swift serve como um exemplo primário, com seu estilo criativo evoluindo notavelmente de influências country iniciais para o pop mainstream. De acordo com um relatório de 30 de abril de 2024, Swift acumulou 263 canções na Billboard Hot 100 desde sua primeira aparição em 2006, com 164 alcançando o top 40 e 59 no top 10, tornando-a uma destaque entre as artistas femininas. Seu sucesso decorre não apenas do apelo melódico, mas também da profundidade e diversidade de suas letras. As letras de Swift giram consistentemente em torno do amor e das relações interpessoais, embora os temas tenham evoluído com as mudanças em sua vida pessoal. Suas obras iniciais focavam no romance, enquanto álbuns a partir de 'Red' introduziram temas de desilusão amorosa. As criações de Swift não apenas se alinham com as tendências populares, mas muitas vezes as lideram, como visto em sua faixa de 2017 'I Don't Wanna Live Forever', que utilizou elementos de batida então populares. Ela emprega técnicas de produção únicas em suas letras, como o uso de registros mais baixos em 'Cardigan' para aumentar a expressão emocional. As letras de Swift tornaram-se cada vez mais poéticas, especialmente após 'Reputation', incorporando mais elementos poéticos enquanto mantém um equilíbrio que torna as narrativas envolventes e acessíveis. Suas performances ao vivo também são excepcionalmente expressivas, projetadas com numerosos momentos de participação do público, transformando cada concerto em um grande espetáculo interativo.

A comparação entre previsões de algoritmos e plataformas de apostas atraiu ampla atenção. Em 2024, a ascensão de sites de previsão de apostas esportivas por IA ofereceu novas opções para entusiastas de apostas esportivas. De acordo com o relatório de Gavin Beech, vários sites de previsão por IA surgiram no mercado, incluindo BetIdeas, Leans.ai, DeepBetting, Infinity Sports AI e ZCode. Esses sites utilizam algoritmos complexos de IA para analisar dados históricos e gerar previsões de partidas com alta precisão, ajudando os usuários a tomar decisões de apostas mais informadas. O princípio de funcionamento desses sites de previsão de apostas esportivas por IA baseia-se principalmente em análises preditivas, gerando previsões de probabilidade para os resultados das partidas ao analisar dados históricos, estatísticas de jogadores, condições climáticas e outras informações. Embora a precisão das previsões desses sites continue a melhorar, os usuários devem abordá-los com cautela e garantir que apostem dentro de seus limites. Semelhante às previsões de prêmios musicais, as previsões das plataformas de apostas são influenciadas por vários fatores, incluindo sentimento de mercado e desempenho histórico. Portanto, embora os algoritmos de IA demonstrem poderosas capacidades preditivas, eles não são absolutamente confiáveis.

O estudo descobriu que canções vencedoras em diferentes categorias possuem características preditivas distintas. Por exemplo, a Canção do Ano pode enfatizar o apelo melódico e a expressão emocional nas letras, enquanto a Melhor Canção de Rap pode focar mais no ritmo e na complexidade lírica. Essas diferenças refletem a diversidade de estilos musicais e preferências do público em vários gêneros.

Em conclusão, a pesquisa da NYU fornece uma nova perspectiva sobre a compreensão das complexidades da criação musical. A aplicação da tecnologia de IA na análise musical, o impacto da diversidade lírica no sucesso das canções, a comparação entre previsões de algoritmos e plataformas de apostas, e a exploração das características das canções vencedoras em diferentes categorias são todos tópicos importantes na atual indústria musical. À medida que a tecnologia continua a avançar e a criação musical evolui, esperamos ver mais resultados inovadores na interseção entre música e tecnologia no futuro.