SIEM에서의 AI 혁명: 탐지 규칙 생성의 변혁

사이버 보안의 끊임없이 진화하는 환경에서 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 도구를 위한 효과적인 탐지 규칙의 생성은 매우 중요합니다. 이 기사는 인공지능(AI)이 이 과정을 어떻게 혁신하고 있는지, 보안 운영 팀을 위해 더 빠르고 효율적으로 만들고 있는지를 탐구합니다.

전통적으로 탐지 규칙을 만드는 것은 시간 소모가 크고 복잡한 작업이었습니다. 보안 분석가는 종종 단일 규칙을 완벽하게 만들기 위해 며칠을 소비하며, 최소한의 허위 긍정과 최대의 충실도를 추구합니다. 이러한 완벽 추구는 존경할 만하지만, 빠르게 진화하는 사이버 위협에 대한 방어에서 진전을 방해할 수 있습니다.

최근 AI의 발전, 특히 자연어 처리 분야에서의 발전은 규칙 생성에 새로운 가능성을 열어주었습니다. Chronicle의 AI 기반 SIEM과 같은 도구는 분석가가 자연어 쿼리를 사용하여 탐지 규칙을 신속하게 생성할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 며칠에서 몇 시간으로 초기 투자 시간을 크게 줄여, 새로운 위협에 대한 빠른 대응을 가능하게 합니다.

이 기사는 AI가 생성한 여러 규칙의 예를 제시합니다: 1. 대량 네트워크 데이터 전송 탐지 2. AWS에서의 비트코인 채굴 활동 식별 3. GCP Cloud SQL 관리자 사용 모니터링 4. 다른 국가의 알려진 악성 행위자에 대한 트래픽 탐지 각 예시는 AI가 간단한 자연어 쿼리를 기반으로 기능적인 규칙을 신속하게 생성할 수 있는 방법을 보여주며, 이후 보안 분석가에 의해 다듬고 최적화될 수 있습니다.

규칙 생성에 AI를 사용하는 주요 이점은 다음과 같습니다: 1. 초기 규칙 생성 시간의 현저한 단축 2. 다양한 사용 사례를 신속하게 처리할 수 있는 능력 3. 복잡한 규칙 생성을 위한 진입 장벽 감소 4. 분석가가 규칙 다듬기 및 위협 사냥에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 함 AI가 생성한 규칙이 처음에는 완벽하지 않을 수 있지만, 이는 반복적으로 개선할 수 있는 견고한 출발점을 제공합니다.

AI 지원 규칙 생성은 보안 운영에서 중요한 도약을 나타냅니다. 초기 생성 프로세스를 간소화함으로써 보안 팀이 새로운 위협에 더 민첩하고 반응할 수 있도록 합니다. 그러나 AI는 인간의 전문성을 보완하는 도구이지 대체하는 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 가장 효과적인 접근 방식은 AI의 효율성과 인간의 통찰력 및 지속적인 개선을 결합하여 사이버 위협에 대한 강력한 방어를 구축하는 것입니다.