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ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 마스터하기: LLM 활용을 위한 개발자 가이드

심층 논의
기술적이며 이해하기 쉬움
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ChatGPT

OpenAI

이 짧은 과정은 이사 풀포드(OpenAI)와 앤드류 응(DeepLearning.AI)이 가르치며, ChatGPT를 사용하는 개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 모범 사례에 중점을 둡니다. LLM의 작동 방식, 프롬프트 엔지니어링 기술을 제공하고, 요약, 추론, 변환 및 텍스트 확장과 같은 작업을 위한 OpenAI API 사용을 시연합니다. 이 과정은 맞춤형 챗봇 구축 및 Jupyter 노트북을 통한 실습도 포함됩니다.
  • 주요 포인트
  • 독특한 통찰
  • 실용적 응용
  • 핵심 주제
  • 핵심 통찰
  • 학습 성과
  • 주요 포인트

    • 1
      업계 전문가인 이사 풀포드와 앤드류 응이 가르침
    • 2
      개발자를 위한 실용적인 프롬프트 엔지니어링 기술에 중점
    • 3
      Jupyter 노트북을 통한 실습 포함
    • 4
      맞춤형 챗봇 개발을 포함한 다양한 LLM 응용 프로그램 다룸
  • 독특한 통찰

    • 1
      프롬프트 엔지니어링을 위한 최신 모범 사례에 대한 통찰 제공
    • 2
      몇 분 또는 몇 시간 안에 LLM을 사용하여 강력한 애플리케이션을 구축하는 방법 설명
  • 실용적 응용

    • 이 과정은 개발자들이 ChatGPT를 효과적으로 활용하여 맞춤형 챗봇 구축 및 텍스트 기반 프로세스 자동화와 같은 다양한 작업을 수행할 수 있는 기술을 제공합니다.
  • 핵심 주제

    • 1
      프롬프트 엔지니어링
    • 2
      대형 언어 모델(LLMs)
    • 3
      OpenAI API
    • 4
      챗봇 개발
    • 5
      텍스트 요약
    • 6
      감정 분석
    • 7
      텍스트 변환
    • 8
      텍스트 확장
  • 핵심 통찰

    • 1
      최신 모범 사례를 위한 OpenAI와의 협력
    • 2
      Jupyter 노트북을 통한 실습 제공
    • 3
      초보자와 고급 머신러닝 엔지니어 모두에게 적합
    • 4
      LLM을 활용한 실용적인 애플리케이션 구축 강조
  • 학습 성과

    • 1
      대형 언어 모델(LLMs)의 기본 이해
    • 2
      ChatGPT를 위한 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 마스터
    • 3
      OpenAI API 사용을 위한 실용적인 기술 개발
    • 4
      ChatGPT를 사용한 맞춤형 챗봇 구축
    • 5
      요약, 번역 및 감정 분석과 같은 다양한 작업을 위한 프롬프트 엔지니어링 기술 적용
예시
튜토리얼
코드 샘플
시각 자료
기초
고급 내용
실용적 팁
모범 사례

ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 소개

ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 과정은 개발자들이 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLMs)의 힘을 활용할 수 있도록 필요한 기술을 배양하기 위해 설계된 최첨단 과정입니다. OpenAI와 협력하여 제공되는 이 과정은 인공지능 및 자연어 처리 분야에서 빠르게 발전하는 프롬프트 엔지니어링에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다.

과정 개요 및 학습 목표

이 과정은 OpenAI의 이사 풀포드와 DeepLearning.AI의 앤드류 응이 이끌며, 개발자들이 LLM을 효과적으로 활용할 수 있는 지식과 실용적인 기술을 갖추도록 하는 것을 목표로 합니다. 참가자들은 LLM의 작동 방식, 프롬프트 엔지니어링을 위한 모범 사례, LLM API를 사용하여 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 약 1시간 내에 완료할 수 있도록 설계되어, 이 새로운 분야에서 귀중한 기술을 효율적으로 습득할 수 있는 방법을 제공합니다.

주요 주제

과정 전반에 걸쳐 참가자들은 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 응용 프로그램의 여러 주요 영역을 탐구하게 됩니다. 여기에는: 1. LLM의 기본 및 기능 이해 2. 효과적인 프롬프트 작성에 대한 모범 사례 학습 3. 좋은 프롬프트를 설계하기 위한 체계적인 접근법 4. LLM을 사용한 맞춤형 챗봇 구축 5. 요약, 추론, 텍스트 변환 및 확장과 같은 다양한 작업에 LLM 적용

OpenAI API를 통한 실습

이 과정의 중요한 장점은 제공되는 실습 경험입니다. 참가자들은 OpenAI API를 사용하여 프롬프트를 작성하고 반복하는 기회를 갖게 됩니다. 이러한 실용적인 접근 방식은 학습자들이 실제 시나리오에 즉시 지식을 적용할 수 있도록 하여 이해도와 기술 개발을 향상시킵니다.

LLM의 응용 프로그램

이 과정은 LLM의 다양한 실용적인 응용 프로그램을 다루며, 그 다재다능함과 힘을 보여줍니다. 다루는 응용 프로그램의 일부는 다음과 같습니다: 1. 사용자 리뷰 요약 2. 감정 분류 및 주제 추출 3. 번역 및 문법 교정 4. 자동 이메일 작성 이러한 응용 프로그램을 탐구함으로써 참가자들은 복잡한 언어 관련 작업을 해결하는 데 있어 LLM의 광범위한 잠재력에 대한 통찰을 얻게 됩니다.

강사 및 협력

이 과정은 두 명의 저명한 강사의 전문 지혜를 활용합니다. OpenAI의 기술 직원인 이사 풀포드는 선도적인 AI 연구 기관 중 하나에서 최신 통찰을 제공합니다. DeepLearning.AI의 창립자이자 Coursera의 공동 창립자인 앤드류 응은 AI 교육 및 산업 응용 분야에서의 방대한 경험을 기여합니다. OpenAI와 DeepLearning.AI 간의 협력은 과정 내용이 프롬프트 엔지니어링의 최신 이해와 모범 사례를 반영하도록 보장합니다.

대상 청중 및 전제 조건

ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 과정은 다양한 참가자들이 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 기본적인 Python 이해만 있으면 초보자에게 적합하지만, 프롬프트 엔지니어링 기술의 최전선에 머물고자 하는 고급 머신러닝 엔지니어에게도 귀중한 통찰을 제공합니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 LLM의 힘을 자신의 작업에 활용하고자 하는 다양한 기술 수준의 개발자에게 적합합니다.

프롬프트 엔지니어링 마스터의 이점

이 과정을 완료함으로써 참가자들은 개발 프로젝트에서 LLM의 힘을 활용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 그들은 이전에는 불가능하거나 자원이 많이 소모되었던 새로운 강력한 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있는 능력을 얻게 됩니다. 앤드류 응이 강조하듯이, 생성적 AI는 AI 엔지니어들이 이전보다 훨씬 짧은 시간 안에 혁신적인 솔루션을 만들 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링을 마스터하는 것은 AI 애플리케이션 개발에서 새로운 가능성을 열어주며, 학습자들을 이 혁신적인 기술의 최전선에 위치시킵니다.

 원본 링크: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

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