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생성적 채우기 마스터하기: AI 기반 사진 편집에 대한 종합 가이드

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이 기사는 AI 기반 이미지 편집 도구인 Photoroom의 생성적 채우기 기능 사용에 대한 종합 가이드를 제공합니다. 생성적 채우기의 개념, 객체 제거 및 추가, 배경 확장에 대한 응용을 설명하고 최적의 결과를 위한 실용적인 팁을 제공합니다. 이 기사는 AI 기술로 이미지 편집 기술을 향상시키고자 하는 사용자들을 대상으로 합니다.
  • 주요 포인트
  • 독특한 통찰
  • 실용적 응용
  • 핵심 주제
  • 핵심 통찰
  • 학습 성과
  • 주요 포인트

    • 1
      생성적 채우기 및 그 응용에 대한 심층 설명
    • 2
      Photoroom 기능 사용에 대한 단계별 안내
    • 3
      AI 도구를 사용하여 최적의 결과를 얻기 위한 실용적인 팁
  • 독특한 통찰

    • 1
      생성적 채우기는 매끄러운 객체 제거와 배경 확장을 가능하게 하여 사진 편집을 재정의할 수 있습니다.
    • 2
      이 기사는 더 나은 결과를 위해 AI 프롬프트 실험의 중요성을 강조합니다.
  • 실용적 응용

    • 이 기사는 사용자가 이미지 편집 작업에서 생성적 채우기를 효과적으로 활용할 수 있는 실행 가능한 단계를 제공합니다. 이는 생산성과 창의성을 향상시킵니다.
  • 핵심 주제

    • 1
      생성적 채우기 기술
    • 2
      AI 인페인팅 및 아웃페인팅
    • 3
      이미지 편집의 실용적인 응용
  • 핵심 통찰

    • 1
      Photoroom의 생성적 채우기에 대한 종합 가이드
    • 2
      실용적인 응용 및 사용자 친화적인 지침에 중점
    • 3
      AI 기반 사진 편집의 미래 트렌드에 대한 통찰
  • 학습 성과

    • 1
      생성적 채우기의 개념과 응용을 이해합니다.
    • 2
      이미지 편집 작업을 위해 Photoroom을 효과적으로 사용하는 방법을 배웁니다.
    • 3
      사진 편집에서 AI 사용을 위한 모범 사례에 대한 통찰을 얻습니다.
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실용적 팁
모범 사례

생성적 채우기 소개

생성적 채우기는 이미지 조작의 세계를 재편하고 있는 최첨단 AI 기반 사진 편집 기술입니다. 2024년 현재 AI 이미지 편집 시장은 8030만 달러로 추정되며, 2035년까지 2억 1790만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 생성적 AI 기술의 빠른 발전에 의해 촉진되며, 사용자에게 전례 없는 창의적 가능성을 제공합니다. 생성적 채우기를 통해 사용자는 원하지 않는 객체를 제거하고, 새로운 요소를 추가하며, 배경을 쉽게 확장하거나 생성할 수 있습니다. 모두 AI의 힘을 통해 가능합니다.

AI 인페인팅과 아웃페인팅 이해하기

생성적 채우기는 두 가지 주요 프로세스를 포함합니다: AI 인페인팅과 아웃페인팅. AI 인페인팅은 이미지의 프레임 내에서 콘텐츠를 수정하는 것으로, 객체를 제거하거나 새로운 요소를 추가하는 것을 포함합니다. AI는 주변 픽셀을 분석하여 새로운 또는 수정된 콘텐츠를 매끄럽게 혼합합니다. 반면 아웃페인팅은 원래 경계를 넘어 이미지를 확장하여 사용자가 원본 이미지를 왜곡하지 않고 캔버스 크기를 확장할 수 있게 합니다. 두 기술 모두 현실적이고 맥락에 적합한 콘텐츠를 생성하기 위해 고급 AI 모델에 의존합니다.

Photoroom에서 생성적 채우기 사용하기

Photoroom은 강력한 생성적 채우기 기능을 AI 기반 도구를 통해 제공합니다. 사용자는 이러한 기능을 활용하여 객체 제거, 새로운 요소 추가 및 배경 조작 등 다양한 편집 작업을 수행할 수 있습니다. 앱의 직관적인 인터페이스는 초보자와 전문가 모두가 사진 편집 작업에서 생성적 AI의 힘을 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.

AI 리터치를 사용한 객체 제거

Photoroom의 AI 리터치 도구를 사용하면 사용자가 이미지에서 원하지 않는 객체를 쉽게 제거할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면: 1. Photoroom 앱을 열고 '리터치'를 선택합니다. 2. 편집할 이미지를 선택합니다. 3. 브러시 크기를 조정하고 제거할 객체 위에 칠합니다. 4. AI가 자동으로 해당 영역을 채우고 주변 콘텐츠와 혼합합니다. 5. 필요에 따라 미세 조정하고 편집된 이미지를 내보냅니다.

AI 채우기를 사용한 객체 추가

아직 출시되지 않았지만, Photoroom의 다가오는 AI 채우기 기능은 사용자가 텍스트 프롬프트를 사용하여 이미지에 새로운 객체를 추가할 수 있게 해줄 것입니다. 이 도구는 사용자가 객체를 제거할 뿐만 아니라 AI 생성 콘텐츠로 교체할 수 있게 하여 창의적 가능성의 세계를 열어줍니다. 그동안 사용자는 AI 배경 도구를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 새로운 소품과 객체를 포함한 배경을 생성할 수 있습니다.

배경 확장 및 생성

Photoroom은 강력한 배경 조작 기능을 제공합니다: 1. AI 배경 도구를 사용하여 기존 배경을 제거하고 텍스트 프롬프트 또는 이미지 영감을 기반으로 새로운 배경을 생성합니다. 2. 리사이즈 도구를 활용하여 이미지를 원래 프레임을 넘어 확장하고, AI가 자동으로 새로운 영역을 채웁니다. 3. 다양한 차원과 사용자 정의 크기를 실험하여 필요에 맞는 완벽한 구성을 만듭니다.

최적의 결과를 위한 팁

생성적 채우기로 최상의 결과를 얻으려면: 1. 가능하면 고품질 이미지를 시작하되, Photoroom이 불완전한 샷을 개선하는 데 도움을 줄 수 있다는 점을 기억하세요. 2. 다양한 AI 프롬프트를 실험하며, 명확하고 설명적이며 창의적인 지침을 제공하세요. 3. 제품 이미지의 배경을 만들 때 특정 제품 맥락, 스타일 설명 및 맥락적 단서를 사용하세요. 4. 원하는 결과를 얻기 위해 편집을 연습하고 반복하세요.

결론

생성적 채우기 기술은 사진 편집을 혁신하고 있으며, 복잡한 작업을 모든 기술 수준의 사용자에게 접근 가능하게 만들고 있습니다. Photoroom의 AI 기반 도구 모음은 이 기술을 손끝에 두어 객체를 제거하고, 새로운 요소를 추가하며, 배경을 쉽게 조작할 수 있게 합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI 기반 이미지 편집의 세계에서 더욱 혁신적인 기능과 능력을 기대할 수 있습니다. 오늘 Photoroom과 함께 생성적 채우기의 가능성을 탐색하고 창의적 잠재력을 발휘하세요.

 원본 링크: https://www.photoroom.com/blog/how-to-use-generative-fill

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