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C3 AI 플랫폼: 블루/그린 배포를 통한 제로 다운타임 카산드라 업그레이드 지원

심층 논의
기술적
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이 기사는 다운타임 없이 카산드라 데이터베이스를 업그레이드하기 위한 블루/그린 배포를 촉진하는 C3 AI 플랫폼의 모델 기반 아키텍처에 대해 설명합니다. 이 접근 방식의 장점, 즉 원활한 검증, 데이터 무결성 보장 및 위험 없는 배포를 설명하며, 성공적인 구현을 위한 단계와 고려 사항을 자세히 설명합니다.
  • 주요 포인트
  • 독특한 통찰
  • 실용적 응용
  • 핵심 주제
  • 핵심 통찰
  • 학습 성과
  • 주요 포인트

    • 1
      블루/그린 배포 방법론에 대한 포괄적인 설명
    • 2
      제로 다운타임 업그레이드를 지원하는 C3 AI 플랫폼 기능에 대한 상세 분석
    • 3
      전통적인 카산드라 업그레이드 문제를 극복하기 위한 실용적인 통찰
  • 독특한 통찰

    • 1
      업그레이드 무결성을 보장하는 데이터 검증 프레임워크의 중요성
    • 2
      자동 확장 기능이 배포 효율성을 어떻게 향상시키는지
  • 실용적 응용

    • 이 기사는 블루/그린 배포를 구현하기 위한 실행 가능한 지침을 제공하여 최소한의 중단으로 시스템을 업그레이드하려는 조직에 매우 관련성이 높습니다.
  • 핵심 주제

    • 1
      블루/그린 배포 전략
    • 2
      카산드라 데이터베이스 업그레이드
    • 3
      C3 AI 플랫폼 기능
  • 핵심 통찰

    • 1
      업그레이드 중 다운타임 최소화에 대한 심층 탐구
    • 2
      배포 프로세스에서 데이터 무결성과 검증에 대한 집중
    • 3
      C3 AI 플랫폼의 기능에 대한 포괄적인 개요
  • 학습 성과

    • 1
      블루/그린 배포 방법론과 그 이점을 이해합니다.
    • 2
      C3 AI 플랫폼을 사용하여 카산드라의 제로 다운타임 업그레이드를 구현하는 방법을 배웁니다.
    • 3
      배포 중 데이터 무결성과 검증을 보장하는 방법에 대한 통찰을 얻습니다.
예시
튜토리얼
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시각 자료
기초
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실용적 팁
모범 사례

블루/그린 배포 소개

블루/그린 배포는 두 개의 동일한 프로덕션 환경을 유지하는 시스템 업그레이드에 대한 전략적 접근 방식입니다: '블루' 환경(현재 버전)과 '그린' 환경(업데이트된 버전). 이 방법은 조직이 환경 간에 원활하게 전환할 수 있도록 하여 다운타임과 잠재적인 중단을 크게 줄입니다. C3 AI의 모델 기반 아키텍처는 이 접근 방식을 활용하여 제로 다운타임 카산드라 업그레이드를 가능하게 하며, 전통적인 업그레이드 프로세스와 관련된 문제를 해결합니다.

C3 AI 플랫폼의 업그레이드 장점

C3 AI 플랫폼은 블루/그린 배포를 효율적이고 신뢰할 수 있게 만드는 여러 주요 기능을 제공합니다: 1. 모델 기반 아키텍처: 업그레이드 프로세스를 단순화하고 빠른 환경 전환을 가능하게 합니다. 2. 자동 확장 기능: 데이터 백로그를 효율적으로 처리하고 대규모 검증을 가능하게 합니다. 3. 구성 관리: 트래픽을 유도하기 위한 서버 설정의 쉬운 수정을 지원합니다. 4. 맵리듀스 프레임워크: 대규모 데이터 품질 검사 및 비교를 가능하게 합니다. 5. 사전 구축된 서비스 및 도구: 배포 프로세스를 간소화하고 수동 개입을 줄입니다.

블루/그린 업그레이드의 이점

C3 AI 플랫폼을 사용한 블루/그린 업그레이드는 여러 가지 장점을 제공합니다: 1. 원활한 검증: 플랫폼의 데이터 검증 프레임워크는 블루 및 그린 환경 모두에 대한 독립적인 검증을 허용합니다. 2. 데이터 무결성 보장: 맵리듀스 및 ExpressionEngineFunction 기능을 활용하여 업그레이드 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 품질을 보장합니다. 3. 위험 없는 배포: 환경 간의 손쉬운 전환 능력은 중단을 최소화하고 문제가 발생할 경우 신속한 롤백을 가능하게 합니다. 4. 최소한의 다운타임: 프로덕션 환경에 영향을 주지 않고 업그레이드를 수행할 수 있어 지속적인 서비스 가용성을 보장합니다. 5. 철저한 테스트: 격리된 그린 환경은 성능 검증을 포함한 포괄적인 테스트를 가능하게 하여 라이브 시스템에 영향을 미치지 않습니다.

블루/그린 배포 방법론

C3 AI 플랫폼을 사용한 블루/그린 배포 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다: 1. 그린 환경을 블루(프로덕션) 환경의 동일한 복사본으로 설정합니다. 2. 그린 환경에서 카산드라 버전을 업그레이드하거나 확장합니다. 3. 그린 환경을 철저히 테스트하고 검증합니다. 4. 테스트가 완료되면 프로덕션 트래픽을 그린 환경으로 전환합니다. 5. 새로운 프로덕션 환경을 모니터링하고 필요 시 블루 환경으로 롤백할 수 있는 능력을 유지합니다.

구현 프로세스

블루/그린 배포의 성공적인 구현은 신중한 계획과 여러 요소에 대한 고려가 필요합니다: 1. 애플리케이션 아키텍처: 모든 종속성과 구성을 식별합니다. 2. 위험 평가: 배포 실패의 잠재적 영향을 평가합니다. 3. 팀 전문성: 업그레이드 프로세스를 위한 적절한 기술이 확보되어 있는지 확인합니다. 4. 테스트 및 QA: 철저한 테스트 절차 및 롤백 계획을 개발합니다. 5. 비용 분석: 잠재적인 추가 자원을 포함하여 배포의 모든 측면을 고려합니다.

그린 링 구성 및 테스트

배포의 첫 번째 단계는 그린 환경을 설정하고 검증하는 데 중점을 둡니다: 1. 카산드라 백업/복원: 백업을 그린 링에 복원하고 향후 참조를 위해 타임스탬프를 기록합니다. 2. 메시지 큐: 데이터 스트리밍을 위한 마지막 백업 타임스탬프의 메시지를 저장할 큐를 생성합니다. 3. 데이터 스트리밍: 최신 정보를 따라잡기 위해 그린 환경으로 데이터를 스트리밍하기 시작합니다. 4. 자동 확장: C3 AI의 자동 확장 기능을 활용하여 백로그를 효율적으로 처리합니다. 5. 테스트: 플랫폼의 도구를 사용하여 기능, 성능 및 데이터 품질 검증을 철저히 수행합니다.

블루/그린 배포 실행

두 번째 단계는 실제 배포 및 전환을 포함합니다: 1. 링 스왑: C3 AI 플랫폼의 구성 관리를 사용하여 트래픽을 그린 링으로 전환합니다. 2. 이중 데이터 스트리밍: 롤백 가능성을 관리하기 위해 두 링 모두에 데이터를 계속 스트리밍합니다. 3. 사용자 수용 테스트: 새로운 프로덕션 환경에서 최종 테스트를 수행합니다. 4. 메시지 백로그 관리: 두 환경 모두에 대한 메시지 큐를 구축하고 유지합니다. 5. 모니터링 및 롤백 준비: 필요 시 신속한 복귀를 위해 블루 환경을 준비합니다.

C3 AI 플랫폼으로 시스템 신뢰성 보장

C3 AI 플랫폼의 독특한 기능은 블루/그린 배포와 관련된 위험을 크게 완화합니다: 1. 모델 기반 아키텍처는 빠르고 쉽게 환경 전환을 가능하게 합니다. 2. 자동 확장 기능은 전환 중 효율적인 데이터 처리를 보장합니다. 3. ExpressionEngine 및 맵리듀스 프레임워크와 같은 사전 구축된 기능은 포괄적인 테스트 및 검증을 촉진합니다. 4. 구성 관리 도구는 원활한 트래픽 리디렉션을 허용합니다. 5. 플랫폼의 통합된 접근 방식은 비용 효율적이고 대규모 블루/그린 배포를 가능하게 하여 전체 시스템 신뢰성과 업그레이드 신뢰성을 높입니다.

 원본 링크: https://c3.ai/blog/how-c3-ais-model-driven-architecture-supports-a-zero-downtime-cassandra-upgrade/

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