비즈니스에서 생성적 AI를 마스터하기 위한 5가지 전략적 이니셔티브

생성적 AI(GenAI)는 비즈니스 리더들에게 중대한 딜레마를 제시합니다. 그 변혁적 잠재력은 신속한 행동을 요구하지만, 많은 조직은 채택을 지연시키는 불확실성과 제약에 직면해 있습니다. CEO의 88%가 AI에 투자하거나 투자할 계획임에도 불구하고, 90%의 조직은 여전히 AI 성숙도의 초기 단계에 있습니다. 이 기사는 이러한 불확실한 환경에서 실행 가능하고 집중적이며 적응 가능한 AI 접근 방식을 만드는 전략을 설명합니다.

AI 이니셔티브를 구현하기 전에 조직의 가치와 목적에 맞는 포괄적인 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 주요 목표는 인간의 능력을 증대시키고, AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하며, 종합적인 접근 방식을 통해 기하급수적인 가치를 창출하는 것입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 기업은 현재 상태와 원하는 상태 간의 가장 큰 격차를 식별하고 해결해야 하며, 진전을 제한하는 불확실성과 제약을 파악해야 합니다. 일반적인 도전 과제에는 우선순위 부족, 규제 불확실성, 인재 및 IT 인프라 격차가 포함됩니다.

위험을 줄이고 자원을 정렬하기 위해서는 최고 경영진의 방향성이 필요합니다. C-suite 구성원이나 직접 접근할 수 있는 사람에 의해 이끌리는 AI 관제탑을 설립하여 조직의 AI 전략을 정의하고 자원 정렬을 보장해야 합니다. 이 이니셔티브는 디지털 전환 경험이 있는 리더를 임명하고, 적절한 기술과 권한을 가진 팀을 구성하며, 이사회 관계를 구축하고, 진행 상황과 ROI를 측정할 지표를 식별해야 합니다. 향후 결정은 사용 사례를 확장하거나 축소하고 관제탑의 진화를 결정하는 것과 관련이 있습니다.

AI는 비즈니스를 근본적으로 변화시킬 기회를 제공합니다. 많은 조직이 점진적인 개선에 집중하는 반면, 진정한 변혁은 비즈니스 모델과 기능을 재구상하는 것을 요구합니다. 단기적으로는 높은 가치와 낮은 위험의 사용 사례를 우선시하면서 장기 비전을 위한 기초를 마련해야 합니다. 산업 재창조를 위한 시나리오를 개발하고 AI가 중요한 역할을 할 역할과 프로세스를 재검토해야 합니다. AI 기능이 발전함에 따라 비즈니스 기능을 재구성하고 비즈니스 모델의 완전한 파괴를 탐색할 준비를 해야 합니다.

AI 사용이 증가함에 따라 위험과 이해관계자의 기대도 증가합니다. 편향, '환각', 지적 재산 문제 및 규제 준수와 같은 광범위한 위험을 다루기 위해 강력한 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. AI 거버넌스를 감독할 기관을 설립해야 하며, AI 위원회나 윤리 위원회와 같은 형태가 될 수 있습니다. 윤리적 원칙을 개발하고 기존 규정을 준수하며, 진화하는 정부 규제를 추적해야 합니다. 새로운 사용 사례가 출시될 때 통제를 구현하고 이러한 통제의 강건성을 테스트하기 위해 확률적 접근 방식을 채택해야 합니다.

거의 3분의 2의 기업이 데이터 구조, 레거시 기술 또는 기술 격차로 인해 어려움에 직면하고 있습니다. 이 이니셔티브는 기존 기능을 확장하고 지식 그래프 및 검색 증강 생성 시스템과 같은 새로운 기능을 개발하는 데 중점을 둡니다. GitHub의 Copilot과 같은 도구가 개발자 생산성을 높이는 것으로 나타났듯이 AI 자체를 활용하여 기술 격차를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 작업을 보강하고 새로운 일자리를 창출하며 인간의 잠재력을 증가시킬 수 있는 민주화의 힘으로서의 잠재력을 인식해야 합니다.

AI가 점점 더 복잡하고 전문화됨에 따라, 단일 기업이 독자적으로 나아갈 수는 없습니다. 최첨단 기능에 접근하고 위험과 비용을 공유하며 혁신을 가속화하기 위해 생태계 동맹을 구축하는 것이 중요합니다. AI 성숙도 수준과 전략적 목표에 따라 잠재적인 파트너를 식별해야 합니다. 기술 대기업, 스타트업, 학술 기관 및 심지어 경쟁자와의 동맹을 고려해야 합니다. 데이터 공유, 지적 재산권 및 거버넌스 프레임워크와 같은 문제를 다루는 명확한 파트너십 전략을 개발해야 합니다.

이 다섯 가지 전략적 이니셔티브를 추구함으로써 비즈니스 리더들은 AI 시대의 불확실성과 제약을 극복하고 조직을 장기적인 성공을 위해 포지셔닝할 수 있습니다. 핵심은 신속한 효율성 향상을 넘어 실행 가능하고 적응 가능하며 조직 목표에 부합하는 AI 전략을 개발하는 것입니다. AI가 계속 발전함에 따라, 주요 도전 과제를 해결하면서 그 변혁적 잠재력을 수용하는 사람들이 AI 주도 미래에서 번창할 수 있는 최적의 위치에 있을 것입니다.