Raspberry Pi AIキット：メーカーと開発者のための手頃なAIパワーの解放

Raspberry Pi AIキットは、70ドルで提供されるRaspberry Piエコシステムへの画期的な追加です。Hailoとのコラボレーションで開発されたこのキットは、人気のシングルボードコンピュータに高性能で省電力のAI機能をもたらします。AIキットは、Hailo-8L AIアクセラレータモジュールをプリアセンブルしたRaspberry Pi M.2 HAT+で構成されており、Raspberry Pi 5とシームレスに連携するように設計されています。この組み合わせにより、ユーザーは複雑なAIビジョンアプリケーションを迅速に構築および展開でき、リアルタイムで低遅延かつ低電力要件で動作します。

Raspberry Pi AIキットは、AI愛好者や開発者にとって強力なツールとなる印象的な仕様を誇ります： 1. 1秒あたり13テラオペレーション（TOPS）の推論性能 2. 8Gbpsで動作するシングルレーンPCIe 3.0接続 3. Raspberry Piイメージソフトウェアサブシステムとの完全統合 4. 一次および三次のカメラとの互換性 5. アクセラレータハードウェアの効率的なスケジューリングにより、単一のカメラまたは2つのカメラで複数のニューラルネットワークを同時に実行可能 これらの機能により、AIキットは物体検出、セマンティックおよびインスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、顔のランドマーク検出など、さまざまなアプリケーション向けの最先端のニューラルネットワークを処理できます。Hailo-8Lコプロセッサがこれらのタスクを処理し、Raspberry Pi 5のCPUを他の操作に解放します。

Raspberry Pi AIキットの際立った特徴の1つは、そのシームレスなソフトウェア統合です。Raspberry Piチームは、カメラサブシステムをAIフレームワークに統合する際の複雑なプロセスを簡素化するために取り組んできました。rpicam-appsスイートには、カメラパイプライン内でリアルタイムにニューラルネットワーク推論を統合するためのポストプロセッシングテンプレートが含まれています。この統合により、事前にインストールされたHailo Tappasポストプロセッシングライブラリと組み合わせて、開発者は最小限のコードで高度なAIベースのアプリケーションを作成できます。 インストールは簡単で、aptを通じていくつかのパッケージをインストールし、その後再起動するだけです。このシンプルさにより、ユーザーはセットアップから数分でAIデモを試すことができます。今後のアップデートでは、Picamera2フレームワークとの同様の統合が約束されており、キットの機能がさらに拡張される予定です。

Raspberry Pi AIキットには、その機能を示すいくつかの印象的なデモアプリケーションが付属しています： 1. 物体認識：動くターゲットでもリアルタイムで物体を識別可能 2. ポーズ推定：人間のポーズを正確に検出し追跡 3. 主体セグメンテーション：画像内の主体と背景を区別 これらのデモは、監視やセキュリティからインタラクティブアートインスタレーション、ロボティクスプロジェクトまで、さまざまな実世界のアプリケーションにおけるキットの可能性を強調しています。AIキットの汎用性はカメラベースのアプリケーションにとどまらず、事前に録画されたビデオファイルの推論にも使用でき、ビデオ分析や処理タスクの可能性を広げます。

Raspberry Pi AIキットは、Raspberry Pi 5とシームレスに連携するように設計されています。ただし、PCIeコネクタを利用しているため、現在このコネクタをNVMeストレージに使用しているユーザーには課題があるかもしれません。NVMeドライブとAIモジュールを同時に使用できる可能性のあるデュアルM.2ベースボードが利用可能ですが、そのようなセットアップでの互換性と性能は異なる場合があります。 AIキットのインストールはユーザーフレンドリーで、プロセスをガイドするための包括的なドキュメントが提供されています。キットには、Raspberry Pi 5への安全で信頼性のある接続を確保するための更新されたネジとスペーサーを含む必要なハードウェアが付属しています。

ユーザーのAIの取り組みをサポートするために、豊富なリソースが利用可能です： 1. Raspberry Piウェブサイトの包括的なドキュメント 2. AIキットに最適化されたさまざまな事前トレーニング済みニューラルネットワークモデルを提供するHailoの広範なモデルゾーン 3. ハードウェアおよびソフトウェアトピックについて議論するためのHailoのコミュニティフォーラム（登録なしで公開閲覧可能にする計画あり） 4. GStreamerなどの人気フレームワークとの統合およびネイティブPythonまたはC/C++アプリケーションのサポート これらのリソースと活発なRaspberry Piコミュニティを組み合わせることで、ユーザーはRaspberry Pi AIキットを使用して革新的なAIアプリケーションを探求、学習、開発するための強固な基盤を提供します。