IBM SPSS Modeler 18.3の包括的ガイド：機能、データマイニング、CLEM
詳細な議論
技術的
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このユーザーガイドは、IBM SPSS Modelerバージョン18.3に関する包括的な情報を提供し、その機能、機能性、新しい更新を含んでいます。インストール、インターフェースのナビゲーション、データマイニング戦略、ストリーム構築、データ処理、出力処理、CLEM言語のリファレンスをカバーし、ユーザーにとって詳細なリソースとして機能します。
- 主要ポイント
- ユニークな洞察
- 実用的な応用
- 主要トピック
- 重要な洞察
- 学習成果
• 主要ポイント
- 1IBM SPSS Modelerの機能に関する包括的なカバレッジ
- 2データマイニング戦略とストリーム構築の詳細な説明
- 3出力処理とCLEM言語の使用に関する明確なガイダンス
• ユニークな洞察
- 1データマイニングのためのCRISP-DMプロセスモデルの詳細な探求
- 2データストリームの最適化と欠損値の処理に関する実用的なヒント
• 実用的な応用
- このガイドは、さまざまなデータ分析シナリオでIBM SPSS Modelerを効果的に活用するための実用的なリソースとして機能します。
• 主要トピック
- 1IBM SPSS Modelerの機能
- 2データマイニング戦略
- 3CLEM言語のリファレンス
• 重要な洞察
- 1バージョン18.3の新機能の徹底的な探求
- 2データストリーム構築のためのステップバイステップのガイダンス
- 3欠損値の処理とCLEM式の詳細なリファレンス
• 学習成果
- 1IBM SPSS Modelerのコア機能を理解する
- 2ツールを使用してデータマイニング戦略を効果的に適用する
- 3高度なデータ処理タスクのためにCLEM言語を活用する
| 例 | チュートリアル | コードサンプル | ビジュアル |
| 基礎 | 高度なコンテンツ | 実践的なヒント | ベストプラクティス |
“ IBM SPSS Modelerの紹介
IBM SPSS Modelerのバージョン18.3は、ユーザーエクスペリエンスと分析能力を向上させるためのいくつかの強化と新機能を導入しています。このセクションでは、ユーザーインターフェースの更新やデータ分析のための追加ツールを含む新機能について概説します。
“ 製品概要
データマイニングは、大量のデータからパターンや知識を発見するプロセスです。このセクションでは、データマイニングの基本、戦略、CRISP-DMのような手法、IBM SPSS Modelerを使用して作成できるモデルの種類について説明します。
“ データストリームの構築
データ処理は、分析のためにデータを準備する上で重要です。このセクションでは、グラフ作成、レイアウト用語、データ可視化のためのダッシュボードの使用を含む、さまざまなデータ処理技術について説明します。
“ 出力管理
欠損値はデータ分析に大きな影響を与える可能性があります。このセクションでは、欠損値を処理するための戦略の概要を提供し、欠損データを含むレコードやフィールドの処理方法について説明します。
“ CLEM式の作成
このセクションはCLEM言語のリファレンスガイドとして機能し、そのデータ型、関数、使用法について詳述しています。データ分析におけるCLEMの効果的な使用のための例とベストプラクティスが含まれています。
元のリンク: https://www.ibm.com/docs/ja/SS3RA7_18.3.0/pdf/ModelerUsersGuide.pdf
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