OpenAIのSora：中国のAIランドスケープと規制フレームワークの再構築

OpenAIのSoraは、2024年2月16日に発表され、人工知能生成コンテンツ（AIGC）における重要なマイルストーンを示しています。この画期的なテキストからビデオへのモデルは、シンプルなテキストプロンプトに基づいて最大1分間のフルレングスビデオを生成することができます。Soraは、画像生成のためのDALL-Eなど、OpenAIの以前の成功を基にしており、大規模言語モデル（LLM）における同社の専門知識を示しています。広範なマーケティングなしに突然登場したSoraは、中国のダイナミックなAIランドスケープにおいて、テクノロジー愛好者や業界専門家の注目を集めています。

Soraは、テキストベースのAIを超えてさまざまなタイプのビデオを効果的に管理するマルチモーダル大規模モデルとして際立っています。その革新的なアプローチは、ビデオフレームをパッチのシーケンスとして扱い、言語モデルの単語トークンに似ています。これにより、Soraはテキストの手がかりに基づいて文脈に関連した視覚的に一貫したビデオを生成することができます。このモデルは、反射、流体の動き、粒子シミュレーションなどの複雑な詳細を持つ非常にリアルなアニメーションを生成するのに優れています。Soraのビデオ生成プロセスは、ビデオ圧縮ネットワーク、時空間パッチ抽出、ビデオ生成の3つの主要なステップを含みます。これにより、ビデオの長さと解像度が著しく改善され、1080p解像度で60秒のビデオを生成する能力があります。さらに、Soraはテキストの深い理解を示し、感情のニュアンスを正確に捉え、それを詳細なビデオコンテンツに変換し、色のスタイル、表情、オブジェクトの相互作用などの要素の一貫性を維持します。

Soraの多様性は、さまざまな業界での多様な応用を開きます。クリエイティブな分野では、映画製作者、視覚芸術家、デザイナーがSoraを使用して、スクリプトから直接ストーリーボードビジュアルや短編映画のシーケンスを生成し、前制作プロセスを効率化できます。教育分野では、Soraの能力を活用して、歴史的再現や科学シミュレーションを含む複雑な教育資料を生成し、視覚的に没入感のあるコンテンツを通じて学習体験を向上させることができます。広告やプロモーションでは、企業がテキストの説明に基づいて視覚的に魅力的なビデオコンテンツを作成し、広告に対する革新的なアプローチを促進できます。ゲームやバーチャルリアリティ（VR）業界では、Soraを統合してゲーム環境を強化し、動的な背景、キャラクターの相互作用、全体のカットシーンに貢献し、全体的なゲームおよびVR体験を豊かにすることができます。

Soraの導入は、中国でのさまざまな反応を引き起こし、AIの進展に遅れを取ることへの不安から賞賛まで多岐にわたります。中国のビジネスおよびテクノロジー界では、期待と不安が入り混じっています。Soraの発表は、市場にとってポジティブなシグナルと解釈され、49のテクノロジー、エンターテインメント、メディア企業で構成されるSoraインデックスは、2024年2月20日に11.4パーセント急騰しました。市場は、生成AIの開発にかなりの潜在能力があると認識しており、中国および世界的に計算能力の大幅な成長が期待されています。しかし、米中貿易緊張や中国へのチップ輸出制限による潜在的な「サプライチェーンリスク」についての懸念も提起されています。これらの課題は、中国の国内AIチップ産業の発展を促進するかもしれませんが、代替ソリューションを見つけるにはかなりの時間と労力が必要です。

OpenAIやGoogleのような外国企業が中国本土で直接サービスを提供していないため、地元のテクノロジー大手がAI市場での存在感を確立するために積極的に競争しています。百度、テンセント、アリババグループなどの企業は、自社の大規模言語モデルを開発しています。Cloudwalk Technologyは、テキストから画像、テキストからビデオの機能を強化することに焦点を当てたマルチモーダルLLMの領域に位置付けています。Sumavisionは、ビデオコンテンツ制作およびAI生成コンテンツ技術に投資しています。しかし、現在のところ、中国の企業でSoraの能力に匹敵するものは非常に少ないです。たとえば、ByteDanceは、自社のビデオモーションコントロールツールであるBoximatorがまだ初期段階であり、広範なリリースの準備が整っていないことを認めています。ギャップを埋めるために、中国のイノベーターは技術研究開発、人材育成、市場の洞察を優先し、国内外の市場のニュアンスやコンプライアンス要件を乗り越えています。北京に本社を置くSinodataのような企業は、パートナーシップやAPIサブスクリプションを通じてOpenAIのモデルへのアクセスを得ようとしています。これは、AIランドスケープにおけるコラボレーションと知識共有の傾向を示唆しています。

中国は、AIの発展を促進する一方で監視の必要性をバランスさせるAI規制の先駆者として浮上しています。政府は、Made in China 2025や次世代人工知能発展計画など、AI技術を促進するための複数の計画を発表しています。これらの取り組みは、AIセクターの成長を支援し、AIビジネスやアルゴリズムの倫理を規定する明確な法律を確立することを目指しています。2023年7月、中国のサイバー空間管理局（CAC）は、生成的人工知能サービスに関する暫定管理措置を発表し、中国初の包括的なAI規制を示しました。この規制フレームワークは、生成AIサービスの創造と提供に関連する広範なトピックをカバーし、さまざまな分野での倫理的な適用を確保しながらAIの発展を促進することに焦点を当てています。中国政府のアプローチは、革新を促進しつつ、AI技術の意識的かつ倫理的な使用を監視する安全で好意的な運営環境を作り出すことを目指しています。

規制の課題にもかかわらず、中国のAIセクターは有望な投資機会を提供し、政府の重要な焦点領域となっています。中国のAI投資は、2026年までに266.9億米ドルに達し、世界全体の投資の約8.9パーセントを占めると予測されています。中国の広大な市場、成長する消費者基盤、先進的なインフラは、企業がAI製品やサービスを開発・拡大する機会を高めています。この急速に進化する市場で成功するためには、企業は支援的な政策を活用し、政府の目標に沿って、利用可能なインセンティブを活用する必要があります。しかし、競争の激しいAI市場に内在するビジネス環境や政治的ダイナミクスの変化に適応し続ける必要もあります。中国が革新と規制のバランスを取り続ける中で、外国の投資家や企業は、世界で最もダイナミックなAIエコシステムの成長に参加し、貢献する機会を持っています。