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ChatGPTプロンプトエンジニアリングの習得:LLMを活用するための開発者ガイド

深い議論
技術的で理解しやすい
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ChatGPT

OpenAI

この短いコースは、Isa Fulford(OpenAI)とAndrew Ng(DeepLearning.AI)によって教えられ、ChatGPTを使用する開発者向けのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスに焦点を当てています。LLMの動作原理をカバーし、プロンプトエンジニアリング技術を提供し、要約、推論、変換、拡張などのタスクにOpenAI APIを使用する方法を示します。このコースには、カスタムチャットボットの構築とJupyterノートブックを使用した実践練習も含まれています。
  • 主要ポイント
  • ユニークな洞察
  • 実用的な応用
  • 主要トピック
  • 重要な洞察
  • 学習成果
  • 主要ポイント

    • 1
      業界の専門家Isa FulfordとAndrew Ngによって教えられる
    • 2
      開発者向けの実践的なプロンプトエンジニアリング技術に焦点を当てる
    • 3
      Jupyterノートブックを使用した実践練習を含む
    • 4
      カスタムチャットボットの開発を含む幅広いLLMアプリケーションをカバー
  • ユニークな洞察

    • 1
      プロンプトエンジニアリングの最新のベストプラクティスに関する洞察を提供
    • 2
      数分または数時間でLLMを使用して強力なアプリケーションを構築する方法を説明
  • 実用的な応用

    • このコースは、開発者がChatGPTを効果的に活用するためのスキルを身につけ、カスタムチャットボットの構築やテキストベースのプロセスの自動化など、さまざまなタスクを実行できるようにします。
  • 主要トピック

    • 1
      プロンプトエンジニアリング
    • 2
      大規模言語モデル(LLM)
    • 3
      OpenAI API
    • 4
      チャットボット開発
    • 5
      テキスト要約
    • 6
      感情分析
    • 7
      テキスト変換
    • 8
      テキスト拡張
  • 重要な洞察

    • 1
      最新のベストプラクティスに基づくOpenAIとのコラボレーション
    • 2
      Jupyterノートブックを使用した実践練習
    • 3
      初心者と高度な機械学習エンジニアの両方に適している
    • 4
      LLMを使用した実用的なアプリケーションの構築に重点を置く
  • 学習成果

    • 1
      大規模言語モデル(LLM)の基本を理解する
    • 2
      ChatGPTのためのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを習得する
    • 3
      OpenAI APIを使用するための実践的なスキルを開発する
    • 4
      ChatGPTを使用してカスタムチャットボットを構築する
    • 5
      要約、翻訳、感情分析などのさまざまなタスクにプロンプトエンジニアリング技術を適用する
チュートリアル
コードサンプル
ビジュアル
基礎
高度なコンテンツ
実践的なヒント
ベストプラクティス

ChatGPTプロンプトエンジニアリングの紹介

ChatGPTプロンプトエンジニアリングは、開発者がChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の力を活用するために必要なスキルを身につけることを目的とした最先端のコースです。このコースはOpenAIとのコラボレーションで提供され、急速に進化する人工知能と自然言語処理の分野において重要なスキルであるプロンプトエンジニアリングの包括的な紹介を行います。

コース概要と学習目標

このコースは、OpenAIのIsa FulfordとDeepLearning.AIのAndrew Ngという業界の専門家によって指導され、開発者がLLMを効果的に活用するための知識と実践的なスキルを身につけることを目指しています。参加者は、LLMの動作原理、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス、LLM APIを使用して革新的なアプリケーションを構築する方法を学びます。このコースは約1時間で完了できるように設計されており、新興分野で貴重なスキルを効率的に習得する方法となっています。

カバーされる主要トピック

コースを通じて、参加者はプロンプトエンジニアリングとLLMアプリケーションのいくつかの重要な領域を探求します。これには以下が含まれます: 1. LLMの基本とその能力の理解 2. 効果的なプロンプトを書くためのベストプラクティスの学習 3. 良いプロンプトを設計するための体系的アプローチ 4. LLMを使用したカスタムチャットボットの構築 5. 要約、推論、テキスト変換、拡張などのさまざまなタスクへのLLMの適用

OpenAI APIを使った実践練習

このコースの大きな利点は、実践的な経験を提供することです。参加者はOpenAI APIを使用してプロンプトの作成と反復を練習する機会があります。この実践的なアプローチにより、学習者はリアルなシナリオに即座に知識を適用でき、理解とスキルの向上が図れます。

LLMの応用

このコースでは、LLMのさまざまな実用的な応用について掘り下げ、その多様性と力を示します。カバーされる応用例には以下が含まれます: 1. ユーザーレビューの要約 2. 感情分類とトピック抽出 3. 翻訳と文法修正 4. 自動メール作成 これらの応用を探求することで、参加者は言語関連の複雑なタスクを解決するためのLLMの広範な可能性についての洞察を得ることができます。

コース講師とコラボレーション

このコースは、2人の著名な講師の専門知識から恩恵を受けています。OpenAIの技術スタッフの一員であるIsa Fulfordは、最先端の洞察を提供し、DeepLearning.AIの創設者でCourseraの共同創設者であるAndrew Ngは、AI教育と業界応用に関する豊富な経験を提供します。OpenAIとDeepLearning.AIのこのコラボレーションにより、コース内容はプロンプトエンジニアリングにおける最新の理解とベストプラクティスを反映しています。

対象者と前提条件

ChatGPTプロンプトエンジニアリングは、幅広い参加者がアクセスできるように設計されています。初心者向けであり、Pythonの基本的な理解のみを必要としますが、プロンプトエンジニアリング技術の最前線に留まることを望む高度な機械学習エンジニアにも貴重な洞察を提供します。この包括的なアプローチにより、さまざまなスキルレベルの開発者が自分の仕事でLLMの力を活用するのに適しています。

プロンプトエンジニアリングを習得するメリット

このコースを修了することで、参加者は開発プロジェクトにおいてLLMの力を活用するための十分な準備が整います。彼らは、以前は不可能または非常にリソース集約的だった新しく強力なアプリケーションを迅速に構築する能力を得ます。Andrew Ngが強調するように、生成AIはAIエンジニアが以前の数分の一の時間で革新的なソリューションを作成するための多くの機会を提供します。プロンプトエンジニアリングを習得することで、AIアプリケーション開発における新しい可能性が開かれ、学習者はこの変革的な技術の最前線に立つことができます。

 元のリンク: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

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