AI開発をマスターする：PythonでChatGPTとOpenAI APIを使って強力なツールを構築する
深い議論
技術的
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Craft
Craft Docs Limited, Inc.
このコースは、Pythonでの実践的なプロジェクト作業を通じてChatGPTとOpenAI APIをマスターするための包括的なガイドを提供します。基礎概念、プロンプトエンジニアリング、DALL-Eを使用した画像生成やMidjourneyを使った視覚コンテンツの作成を含むAI駆動のアプリケーションの作成をカバーします。コースは実践的な学習と実世界の応用を強調しています。
- 主要ポイント
- ユニークな洞察
- 実用的な応用
- 主要トピック
- 重要な洞察
- 学習成果
• 主要ポイント
- 1実践的な応用を伴うChatGPTとOpenAI APIの詳細な探求
- 2実践的な学習を促進するステップバイステップのチュートリアル
- 3プロンプトエンジニアリングと生成AI技術の包括的なカバー
• ユニークな洞察
- 1ChatGPTの背後にある神経ネットワークとトランスフォーマーアーキテクチャの詳細な分析
- 2実世界の応用のためにAIを活用する革新的なプロジェクトアイデア
• 実用的な応用
- このコースは、AIアプリケーションを構築および展開するためのスキルを学習者に提供し、開発者やデータサイエンティストにとって非常に実用的です。
• 主要トピック
- 1ChatGPTとOpenAI APIの基礎
- 2プロンプトエンジニアリング技術
- 3Pythonを使ったAIアプリケーションの構築
• 重要な洞察
- 1プロジェクトベースの実践的な学習アプローチ
- 2包括的なスキル開発のための複数のAI技術の統合
- 3実世界の応用とベストプラクティスに焦点を当てる
• 学習成果
- 1ChatGPTとOpenAI APIの基礎要素を理解する
- 2Pythonを使用して実践的なAIアプリケーションを開発する
- 3最適化されたAIインタラクションのためのプロンプトエンジニアリングをマスターする
| 例 | チュートリアル | コードサンプル | ビジュアル |
| 基礎 | 高度なコンテンツ | 実践的なヒント | ベストプラクティス |
目次
“ ChatGPTとOpenAI APIの紹介
このコースは、学生にChatGPTとOpenAI APIを紹介し、その機能と潜在的な応用について包括的な概要を提供します。学習者はChatGPTアカウントを作成し、無料と有料のサブスクリプションの違いを探ります。このセクションでは、AIとChatGPTの簡単な歴史もカバーし、より深い探求のための基盤を築きます。
“ ChatGPTのアーキテクチャと機能の理解
技術的な側面に深く入り込み、このセクションではChatGPTの構造、神経ネットワークとトランスフォーマーアーキテクチャを検討します。学生はトークン化、言語モデル、AI言語モデルの限界と能力について学びます。ブログ投稿の執筆などのコンテンツ作成に関する実践的な演習が、これらの概念を強化します。
“ プロンプトエンジニアリングのマスター
効果的なAIとのインタラクションに必要な重要なスキルであるプロンプトエンジニアリングが徹底的にカバーされます。最適なプロンプトを作成するためのさまざまなフレームワークと技術が紹介され、Clarifying Objective、Iterative Refinement、Role-playフレームワークが含まれます。この知識は、AIモデルからの出力品質を最大化するために不可欠です。
“ PythonとOpenAI APIを使ったAIツールの構築
コースは実践的な開発に移行し、学生にPythonとOpenAI APIを使用してAI駆動のツールを構築するプロセスを案内します。プロジェクトには、推薦エンジン、カバーレター生成器、バーチャルリアルターのウェブアプリの作成が含まれます。これらの実践的な演習は、AI機能を機能的なアプリケーションに統合する貴重な経験を提供します。
“ MidjourneyとDALL-Eを使った生成AIの探求
テキストベースのAIを超えて、このセクションでは視覚コンテンツのための生成AIを紹介します。学生はMidjourneyを使用して画像生成を学び、OpenAI APIを通じてDALL-Eを探ります。この知識により、アプリケーションで動的なAI生成の視覚コンテンツを作成することが可能になります。
“ LangChainフレームワークを使った高度なAIアプリケーション
コースはLangChainフレームワークの紹介で締めくくられ、より複雑なAIアプリケーションを可能にします。学生はベクトル検索、プロンプトテンプレート、エージェントについて学び、これらの概念を適用してYouTubeアシスタントのウェブアプリを作成します。このセクションは、基本的なAPIの使用とより洗練されたAIシステムの開発とのギャップを埋めます。
“ 実践的なプロジェクトと実世界の応用
コース全体を通じて、学生はAI技術の実世界の応用を示す多数の実践的なプロジェクトに取り組みます。これには、創造的なコンテンツの生成、コードのデバッグ、Chrome拡張機能の作成、SaaS製品の開発が含まれます。これらのプロジェクトを完了することで、学習者は実践的な経験とAI駆動のツールのポートフォリオを得ることができます。
元のリンク: https://www.packtpub.com/product/master-chatgpt-and-openai-apis-by-building-ai-tools-in-python-video/9781835885628
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