Gemini: Googleの革命的なマルチモーダルAIモデルが人工知能の限界を押し広げる
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Gemini
Googleは、これまでで最も能力のある一般的なAIモデルであるGeminiを紹介します。Geminiはマルチモーダルで、テキスト、コード、音声、画像、動画を理解し操作することができます。異なるタスクに最適化されたUltra、Pro、Nanoの3つのサイズがあります。Geminiは、MMLUやMMMUを含むさまざまなベンチマークで既存のモデルを上回り、高度な推論能力を示しています。コードを理解し生成することができ、開発者にとって強力なツールとなります。Googleは責任あるAI開発にコミットしており、Geminiのために包括的な安全評価を実施しています。このモデルは、Bard、Pixel 8 Pro、Search、AdsなどのGoogle製品に展開され、開発者はAPIを通じて利用できるようになります。Gemini Ultraは、今後数ヶ月で初期の実験のために利用可能になります。
- 主要ポイント
- ユニークな洞察
- 実用的な応用
- 主要トピック
- 重要な洞察
- 学習成果
• 主要ポイント
- 1GeminiはGoogleの最も能力のある一般的なAIモデルであり、さまざまなベンチマークで最先端のパフォーマンスを超えています。
- 2それはマルチモーダルであり、テキスト、コード、音声、画像、動画など、さまざまな情報を理解し操作することができます。
- 3Geminiは、Ultra、Pro、Nanoの3つのサイズで提供され、異なるタスクやデバイスに柔軟性を提供します。
- 4高度なコーディングタスクに優れ、コード生成や競技プログラミングを含みます。
- 5Googleは責任あるAI開発にコミットしており、Geminiのために包括的な安全評価を実施しています。
• ユニークな洞察
- 1Geminiのネイティブなマルチモーダリティにより、すべての種類の入力をシームレスに理解し推論することができ、既存のマルチモーダルモデルを超えています。
- 2Geminiの高度な推論能力により、大量のデータから洞察を抽出し、新しい科学的ブレークスルーを解き放つことができます。
- 3Googleは、人間の理解と世界との相互作用に触発された新しい世代のAIモデルを開発しており、より直感的で役立つAI体験を目指しています。
• 実用的な応用
- Geminiは、BardやSearchなどのGoogle製品での生産性向上から、開発者に高度なコーディング能力を提供し、モバイルデバイス上の新しいAI機能を可能にするなど、幅広い実用的なアプリケーションを提供します。
• 主要トピック
- 1Gemini AIモデル
- 2マルチモーダルAI
- 3高度な推論能力
- 4コード生成
- 5責任あるAI開発
- 6Google製品の統合
- 7開発者アクセス
• 重要な洞察
- 1マルチモーダリティ: 異なる情報タイプをシームレスに理解し操作する能力。
- 2高度な推論: 複雑なタスクやベンチマークで人間の専門家を上回る性能。
- 3スケーラビリティと効率性: データセンターからモバイルフォンまで、さまざまなサイズやデバイスに最適化されています。
- 4責任あるAI: 包括的な安全評価と倫理的開発へのコミットメント。
• 学習成果
- 1Googleの最も能力のあるAIモデルであるGeminiの機能と特徴を理解する。
- 2Geminiのマルチモーダリティと、さまざまな情報タイプを理解し操作する能力について学ぶ。
- 3Google製品や開発者向けのGeminiの実用的なアプリケーションを探る。
- 4Geminiのために実施された責任あるAI開発の実践についての洞察を得る。
| 例 | チュートリアル | コードサンプル | ビジュアル |
| 基礎 | 高度なコンテンツ | 実践的なヒント | ベストプラクティス |
“ Geminiの紹介
Googleは、これまでで最も高度で能力のあるAIモデルであるGeminiを発表しました。Google DeepMindによって開発されたGeminiは、人工知能技術における重要な飛躍を示しています。このマルチモーダルAIシステムは、テキスト、コード、音声、画像、動画など、さまざまな情報を理解し処理するように設計されており、幅広いアプリケーションに対応できる柔軟なツールです。
“ Geminiの主な特徴
Geminiは、ネイティブなマルチモーダリティを備えており、異なるデータタイプをシームレスに扱うためにゼロからトレーニングされています。このアプローチにより、従来のモデルに比べてより洗練された推論と理解が可能になります。Geminiは非常に柔軟で、データセンターからモバイルデバイスまで、さまざまなハードウェアで効率的に動作します。このモデルは、複雑なタスク向けのGemini Ultra、さまざまなアプリケーションにスケーラブルなGemini Pro、デバイス上のタスク向けに最適化されたGemini Nanoの3つのバージョンがあります。
“ パフォーマンスと能力
Geminiは、数多くのベンチマークで優れたパフォーマンスを示しています。特に、Gemini UltraはMMLU（大規模マルチタスク言語理解）テストで人間の専門家を上回り、90.0%のスコアを達成しました。このモデルは、自然言語処理、数学的推論、コーディングなどの分野で優れた能力を発揮しています。コーディングベンチマークでは、Geminiは優れたパフォーマンスを示し、Googleの競技プログラミングAIであるAlphaCodeの高度なバージョンを駆動しています。
“ バージョンとアプリケーション
Geminiの3つのバージョンは、異なるニーズに応じています。Gemini Ultraは非常に複雑なタスク向けに設計されており、初期テストのために選ばれた顧客と専門家に提供されます。Gemini ProはGoogleのBardチャットボットに統合され、開発者はAPIを通じてアクセスできるようになります。Gemini Nanoはデバイス上のタスクに最適化されており、すでにPixel 8 Proスマートフォンに実装されています。Googleは、GeminiをSearch、Ads、Chrome、Duet AIなどのさまざまな製品やサービスに組み込む計画です。
“ 技術的進歩
Geminiは、GoogleのAI最適化インフラストラクチャを使用してトレーニングされており、最新のテンソル処理ユニット（TPU）を含んでいます。このモデルは、前のモデルよりも信頼性が高く、スケーラブルで効率的に設計されています。Googleはまた、これまでで最も強力なAIアクセラレーターであるCloud TPU v5pを発表しており、GeminiのようなAIモデルの開発をさらに加速させる予定です。
“ 責任あるAI開発
Googleは、Geminiを通じて責任あるAI開発へのコミットメントを強調しています。このモデルは、バイアスや有害性のテストを含む広範な安全評価を受けています。Googleは、潜在的なリスクを特定するために外部の専門家やパートナーと協力し、安全な出力を確保するために安全分類器やフィルターを実装しています。同社は、AIモデルにおける事実性、基盤、帰属といった課題にも引き続き取り組んでいます。
“ 利用可能性と今後の計画
Gemini ProはすでにBardをはじめとするさまざまなGoogle製品に展開されています。開発者や企業顧客は、2023年12月13日からAPIを通じてGemini Proにアクセスできるようになります。Gemini Ultraはさらなる安全チェックを受けており、2024年初頭の広範なリリース前に実験のために選ばれたユーザーに提供される予定です。Googleは、計画、記憶、コンテキスト処理の改善を含むGeminiの能力を引き続き向上させる計画であり、責任を持ってAIによって力を与えられた世界のビジョンに向けて取り組んでいます。
元のリンク: https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
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