“ ブルー/グリーンアップグレードの利点
C3 AIプラットフォームを使用したブルー/グリーンアップグレードの実施には、いくつかの利点があります:
1. シームレスな検証:プラットフォームのデータ検証フレームワークにより、ブルー環境とグリーン環境の両方を独立して検証できます。
2. データ整合性の保証:MapReduceおよびExpressionEngineFunction機能を利用することで、アップグレードプロセス全体でデータ品質を確保します。
3. リスクのないデプロイメント:環境間を簡単に切り替える能力により、中断を最小限に抑え、問題が発生した場合の迅速なロールバックを可能にします。
4. 最小限のダウンタイム:本番環境に影響を与えることなくアップグレードを実施でき、継続的なサービスの可用性を確保します。
5. 徹底的なテスト:孤立したグリーン環境により、パフォーマンス検証を含む包括的なテストが可能で、ライブシステムに影響を与えません。
“ グリーンリングの設定とテスト
デプロイメントの最初のフェーズは、グリーン環境の設定と検証に焦点を当てます:
1. Cassandraバックアップ/復元:バックアップをグリーンリングに復元し、将来の参照のためにタイムスタンプを記録します。
2. メッセージキュー:データストリーミングのために、最後のバックアップタイムスタンプからメッセージを保存するキューを作成します。
3. データストリーミング:最新の情報に追いつくために、グリーン環境にデータをストリーミングし始めます。
4. オートスケーリング:C3 AIのオートスケーリング機能を利用して、バックログを効率的に処理します。
5. テスト:プラットフォームのツールを使用して、機能、パフォーマンス、およびデータ品質の検証を徹底的に行います。
“ C3 AIプラットフォームによるシステムの信頼性の確保
C3 AIプラットフォームのユニークな機能は、ブルー/グリーンデプロイメントに伴うリスクを大幅に軽減します:
1. モデル駆動型アーキテクチャにより、迅速かつ簡単に環境を切り替えることができます。
2. オートスケーリング機能により、移行中のデータ処理が効率的に行われます。
3. ExpressionEngineやMapReduceフレームワークなどの事前構築された機能により、包括的なテストと検証が促進されます。
4. 構成管理ツールにより、トラフィックのシームレスなリダイレクトが可能になります。
5. プラットフォームの統一的なアプローチにより、コスト効率の良い大規模なブルー/グリーンデプロイメントが実現し、全体的なシステムの信頼性とアップグレードの信頼性が向上します。
元のリンク: https://c3.ai/blog/how-c3-ais-model-driven-architecture-supports-a-zero-downtime-cassandra-upgrade/
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