ReplitのGhostwriter: AIによるコーディング支援の革命
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技術的
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Replitは、リアルタイムでコードを完成させ、コードを生成、変換、説明し、インエディタ検索を提供するAI駆動のペアプログラマー、Ghostwriterを発表しました。Ghostwriterの主力機能であるComplete Codeはクローズドベータ版であり、他の提供よりも速く、強力なコード補完を提供します。この記事では、Ghostwriterの構築に関わる技術的課題と解決策、FasterTransformer、蒸留、量子化などの最適化技術について詳しく説明しています。また、オープンソースデータセットでのさらなるトレーニングやユーザーフィードバックの取り入れなど、将来の改善についても議論しています。この記事は、ユーザー体験の重要性と、AIをシームレスなコーディング体験に統合する際の課題を強調しています。また、セマンティック検索、Explain Code、Generate Code、Transform Codeなど、他のGhostwriter機能も紹介し、AIがソフトウェア開発を革命化する可能性を示しています。
- 主要ポイント
- ユニークな洞察
- 実用的な応用
- 主要トピック
- 重要な洞察
- 学習成果
• 主要ポイント
- 1Ghostwriterの機能と能力についての詳細な説明
- 2Ghostwriterの構築に関わる技術的課題と解決策についての深い議論
- 3ユーザー体験に焦点を当て、コーディング環境とのシームレスな統合の重要性
- 4AIによるソフトウェア開発の未来に対するビジョン
• ユニークな洞察
- 1オープンソースLLMと最適化技術を使用したGhostwriterのコード補完アプローチ
- 2異なるAI駆動の機能を提供するための『モデルの社会』の利用
- 3文脈に基づくコード検索の重要性と自然言語コード検索のための埋め込みの使用
• 実用的な応用
- AI駆動のコード補完における最新の進展と、それがソフトウェア開発に与える潜在的な影響についての洞察を提供し、開発者やコーディングの未来に興味のある人々にとって貴重な情報を提供します。
• 主要トピック
- 1Ghostwriter AI
- 2Complete Code
- 3AI駆動のコード補完
- 4大規模言語モデル (LLMs)
- 5最適化技術
- 6ユーザー体験
- 7セマンティック検索
- 8Explain Code
- 9Generate Code
- 10Transform Code
• 重要な洞察
- 1Ghostwriterの技術アーキテクチャと最適化戦略についての詳細な説明
- 2ユーザー体験とコーディング環境へのAI統合の課題に焦点を当てる
- 3AIによるソフトウェア開発の未来に対するビジョン
- 4コード補完を超えたさまざまなAI駆動の機能の紹介
• 学習成果
- 1ReplitのGhostwriterとそのAI駆動の機能についての包括的な理解を得る
- 2AI駆動のコード補完ツールの構築に関わる技術的課題と解決策について学ぶ
- 3AIによるソフトウェア開発の未来についての洞察を深める
- 4コード補完を超えたさまざまなコーディングタスクにおけるAIの可能性を探る
| 例 | チュートリアル | コードサンプル | ビジュアル |
| 基礎 | 高度なコンテンツ | 実践的なヒント | ベストプラクティス |
目次
“ Ghostwriterの紹介
Replitは、開発者がコードを書く方法を根本的に変えることを約束する画期的なAIツール、Ghostwriterを発表しました。Ghostwriterは、ほぼすべてのIDE機能に最先端のインテリジェンスを統合し、リアルタイムでコードを完成させるML駆動のペアプログラマー、コードの生成、変換、説明のためのツール、エディタを離れずにオープンソースコードを見つけてインポートするためのインエディタ検索ユーティリティを提供します。この革新は、ソフトウェア開発を根本的に変え、すべてのレベルの開発者にとってコーディングをよりアクセスしやすく、効率的にすることを目指しています。
“ Complete Code: AI駆動のペアプログラミング
Ghostwriterの中心には、リアルタイムでコードを完成させるAI駆動のペアプログラマーであるComplete Codeがあります。初期のユーザーは、これが同様のツールよりも大幅に速いと報告しており、GitHub Copilotの少なくとも2倍の速さであると指摘する人もいます。この機能は、特にウェブ開発を容易にし、新しい技術の学習プロセスを加速させるために高く評価されています。Complete Codeは現在クローズドベータ版であり、ユーザーはそれがコーディングワークフローの不可欠な部分になったと報告しています。
“ Ghostwriter Complete Codeの構築
Replitは、Ghostwriterの高性能と低遅延を実現するために、いくつかの最適化技術を採用しています。これには、より迅速な推論のためのFasterTransformerとTritonサーバーの使用、軽量モデルを作成するための知識蒸留、ポストトレーニング量子化の探求が含まれます。チームは、オープンソースデータセットでの追加トレーニング、より良い精度のための深層強化学習、より自然なコード編集のための操作変換分布を予測する言語モデルのトレーニングなど、さらなる改善にも取り組んでいます。
“ エディタ実装の課題
エディタにGhostwriterを実装することは、独自の課題を呈しました。チームは、ホワイトスペースやブレースの一致、無駄または繰り返しの提案を避けるためのヒューリスティックフィルタリング、生成されたコードをできるだけ早く提示するためのストリーミングの実装など、シームレスなユーザー体験を作成することに焦点を当てました。これらの最適化により、Ghostwriterは応答性が高く、コーディング体験に統合されていると感じられます。
“ モデルの社会
Ghostwriterは単一のモデルではなく、協力して働く専門モデルのコレクションです。これには、文脈に基づくコード検索のための微調整されたCodeBERTモデルによるセマンティック検索、大規模言語モデルによるコードの説明と生成、プロンプト駆動のコード変換のためのモデルが含まれます。このマルチモデルアプローチにより、Ghostwriterはコーディングプロセスのさまざまな側面に合わせたAI駆動の機能の包括的なスイートを提供できます。
“ ソフトウェア開発におけるAIの未来
Replitは、AIがソフトウェア開発の参入障壁を大幅に下げる未来を描いています。彼らは、AIが学習者を導き、必要な情報を提供し、さらにはコードの批評を行うと予測しています。これは、アイデアと実装のギャップを縮小することによって次の10億人のソフトウェアクリエイターをオンラインにするというReplitの使命と一致しています。同社は、Ghostwriterや類似のAIツールがソフトウェア開発を民主化し、時間と良いアイデアを持つすべての人にアクセス可能にすると信じています。
“ 利用可能性と価格
多くのGhostwriter機能はすでにHackerサブスクリプションのユーザーに提供されており、さらに多くの機能が近日中に登場する予定です。Complete Codeは現在クローズドベータ版です。Replitは、今後数ヶ月以内にGhostwriterをCyclesベースのパワーアップとして提供する計画であり、他の市場の提供よりも手頃な価格にすることを目指しています。長期的な目標は、ReplitをデフォルトでAI駆動にし、すべてのユーザーに無料で提供することです。
元のリンク: https://blog.replit.com/ai
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