生成AIの力を解き放つ：Vertex AIの包括的ガイド

生成AI（ジェネレーティブAI）、またはgenAIは、コンテンツを生成できるモデルの開発に焦点を当てた急速に進化する機械学習の分野です。これらのモデルは、大規模言語モデル（LLM）と呼ばれ、自然言語を理解し生成するように設計されています。しかし、彼らの能力はテキストにとどまらず、画像、動画、音声などの複数のモダリティにまで及びます。この多様性により、さまざまな形式のコンテンツを処理し生成できるマルチモーダルモデルの開発が進められています。

生成AIが実世界のアプリケーションで効果を発揮するためには、いくつかの重要な能力が必要です： 1. タスク適応：モデルは、特定のユースケースに応じた新しいタスクを学び、実行できる必要があります。Vertex AIは、モデルチューニングを通じてこれを可能にします。 2. 外部情報アクセス：モデルは、トレーニングデータを超えた情報にアクセスする必要があります。Vertex AIは、グラウンディングとファンクションコール機能を通じてこれを支援します。 3. コンテンツの安全性：有害または攻撃的なコンテンツの生成を防ぐために、モデルには堅牢な安全フィルターが必要です。Vertex AIは、生成AIサービスの責任ある使用を促進するために、組み込みの安全機能を取り入れています。

生成AIのワークフローは通常、ユーザーがモデルに自然言語のリクエストを送信するプロンプトから始まります。プロンプトデザインは、望ましい応答を引き出すために重要です。Vertex AI Studioは、ユーザーがプロンプトを効果的に洗練させるためのプロンプト管理ツールを提供します。 プロンプトが受信されると、それは基盤モデルによって処理され、応答が生成されます。この応答は、ユーザーに返される前に引用チェックと安全フィルタリングを受けます。Vertex AIは、生成されたコンテンツを段階的に受け取ることができるストリーミング応答のオプションも提供しています。

Vertex AIは、管理されたAPIを通じてさまざまな生成AI基盤モデルへのアクセスを提供します。これには以下が含まれます： 1. Gemini API：高度な推論、マルチターンチャット、コード生成、マルチモーダルプロンプトを提供します。 2. Imagen API：画像生成、編集、視覚キャプショニングに特化しています。 3. MedLM：医療に関する質問応答と要約に焦点を当てています（プライベートGA）。 ユーザーは、これらのGoogleモデルやオープンモデル、パートナーモデルをモデルガーデンで探索できます。各モデルはサイズ、モダリティ、コストが異なり、ユーザーは特定のニーズに最適なものを選択できます。

基盤モデルのパフォーマンスと効率を向上させるために、Vertex AIはモデルチューニング機能を提供します。このプロセスにより、ユーザーはモデルのデフォルトの動作をカスタマイズし、複雑なプロンプトに依存せずに一貫した望ましい結果を確保できます。モデルチューニングは、プロンプトを簡素化することでリクエストのコストとレイテンシを大幅に削減できます。 Vertex AIは、チューニングされたモデルのパフォーマンスを評価するための評価ツールも提供します。モデルが本番環境に適した状態になると、エンドポイントにデプロイし、標準のMLOpsワークフローのように監視できます。

Vertex AIは、モデルが外部APIやリアルタイム情報にアクセスするための複数の方法を提供します： 1. グラウンディング：モデルの応答を真実のソースに接続し、幻覚を減少させ、精度を向上させます。 2. RAG（Retrieval-Augmented Generation）：モデルを文書やデータベースなどの外部知識ソースにリンクし、より情報豊かな応答を提供します。 3. ファンクションコール：モデルが外部APIと対話し、リアルタイム情報にアクセスし、実世界のタスクを実行できるようにします。

Vertex AIは、責任あるAIの実践とコンテンツの安全性を優先しています。プロンプトと応答は、潜在的に有害なコンテンツの事前定義された閾値を超えないことを確認するために安全チェックを受けます。プロンプトまたは応答がフラグ付けされた場合、Vertex AIはそれをブロックし、フォールバック応答を返します。この保護層は、技術の倫理的使用を維持し、攻撃的または敏感なコンテンツの生成を防ぐのに役立ちます。

Vertex AI Studioは、ユーザーのアカウントタイプに基づいて異なる体験を提供します： 1. Google Cloudアカウントなし：機能が制限され、サインイン不要、マルチモーダルモデルに対して1分あたり2クエリ。 2. Google Cloud無料トライアルあり：プロンプトギャラリーや履歴を含むより多くの機能にアクセスでき、90日間で最大$300のクレジットが利用可能。 3. 既存のGoogle Cloudアカウント：高度なパラメータ、チューニング、API使用を含むすべての機能に完全にアクセスでき、請求が必要です。

Vertex AIで生成AIを探索するためのステップ： 1. Vertex AI StudioまたはVertex AI APIを使用したクイックスタートチュートリアルを試す。 2. モデルガーデンで事前トレーニングされたモデルを探索する。 3. 様々なプログラミング言語のためのVertex AI Gemini API SDKリファレンスを参照する。 4. 責任あるAIのベストプラクティスとVertex AIの安全フィルターについて学ぶ。 5. 価格を理解し、OpenAIライブラリを使用してGeminiを呼び出すオプションを探索する。 これらのリソースとツールを活用することで、開発者や企業は生成AIの力を利用して、さまざまな分野で革新的なアプリケーションやソリューションを作成できます。