法律実務におけるAIの習得：法律専門家のための包括的ガイド
詳細な議論
技術的
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このプログラムは、法律専門家向けに特に調整された生成AIや大規模言語モデルを含むAIツールの基礎的な理解を提供します。法律実務における応用、利点、リスク、倫理的考慮事項をカバーし、参加者が自らの業務においてAIを責任を持って効果的に使用できるよう準備します。
- 主要ポイント
- ユニークな洞察
- 実用的な応用
- 主要トピック
- 重要な洞察
- 学習成果
• 主要ポイント
- 1法律実務に関連するAIツールの包括的なカバレッジ。
- 2AIの倫理的影響と責任ある使用に焦点を当てています。
- 3法律における実用的な応用と使用例の詳細な探求。
• ユニークな洞察
- 1生成AIとその法律業務への統合の詳細な検討。
- 2特定の法律業務のためのAIツールの構築とカスタマイズに関する洞察。
• 実用的な応用
- このプログラムは、法律専門家がAIツールを効果的に活用するために必要な知識を提供し、実務を向上させ、倫理基準の遵守を確保します。
• 主要トピック
- 1法律実務における生成AI
- 2AIツールの倫理的考慮事項
- 3法律におけるAIの使用例
• 重要な洞察
- 1AI技術と法律倫理の交差点に焦点を当てています。
- 2法律業務におけるAIの実装に関する実用的な洞察。
- 3AIと法律の専門家とのネットワーキングの機会。
• 学習成果
- 1法律におけるAIツールの基礎知識を得る。
- 2法律実務におけるAIの倫理的影響を理解する。
- 3AIの使用に関する実用的な応用とベストプラクティスを学ぶ。
| 例 | チュートリアル | コードサンプル | ビジュアル |
| 基礎 | 高度なコンテンツ | 実践的なヒント | ベストプラクティス |
“ 法律実務におけるAIの紹介
人工知能は急速に法律業界を変革しており、効率性と革新の新たな機会を提供しています。このプログラムは、弁護士や法律専門家にAI技術とその法律実務への応用について包括的な理解を提供することを目的としています。大規模言語モデルから生成AIまで、参加者はこれらのツールの仕組みと法律サービスへの潜在的な影響を学びます。
“ 生成AIとLLMの理解
生成AIと大規模言語モデル（LLM）は、法律におけるAIの最前線にあります。このセクションでは、これらの技術のメカニズムを掘り下げ、どのように開発され、訓練され、適用されるかを説明します。参加者は、プロンプトエンジニアリング、情報取得強化生成（RAG）、および法律業務におけるこれらの強力なツールを活用するためのAPIの使用についての洞察を得ることができます。
“ 法律組織におけるAIの使用例
AIは、文書レビューや契約分析から法律調査やブリーフ作成まで、法律実務において多くの応用があります。このセクションでは、法律事務所、企業の法務部門、裁判所など、さまざまな法律組織における具体的な使用例を探ります。参加者は、AIを法律業務に統合するための成功事例とベストプラクティスについて学びます。
“ AIの性能と倫理の評価
AIが法律実務においてますます普及する中、その性能を評価し、倫理的懸念に対処する方法を理解することが重要です。このセクションでは、AIツールの評価方法、リスクの軽減、法律倫理の義務を果たすためのアプローチを扱います。トピックには、AI使用における能力（ルール1.1）、機密性（ルール1.6）、および監督の義務（ルール5.1および5.3）が含まれます。
“ AIツールの構築とカスタマイズ
一部の法律組織は、自らのAIツールを構築またはカスタマイズすることを選択するかもしれません。このセクションでは、データ、計算能力、専門知識など、必要なリソースを検討します。参加者は、AIツールへのさまざまなアクセス方法、既存のモデルを構築することとカスタマイズすることの利点と欠点、そして法律AIアプリケーションにおけるノーコードおよびローコードソリューションの可能性について学びます。
“ 法律におけるAIの未来に備える
最終セクションでは、法律実務におけるAIの近中期および長期的な未来を展望します。参加者は、法律業務の再構築戦略、データガバナンスの重要性、人工一般知能（AGI）への潜在的な進展を探ります。このセッションでは、法律業界における革新のための包括的な「人、プロセス、データ、技術」アプローチの必要性が強調されます。
元のリンク: https://www.pli.edu/programs/artificial-intelligence-and-law-practice?t=live&p=409698
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