Eコマースデザインの革命：アリババのAIGCアプローチによる商品画像の作成

デジタル時代において、人工知能はデザイナーがコンテンツを作成する方法を革命的に変えました。AI生成デザインは、ブランドに合った広告素材、魅力的な商品写真、目を引くEコマースのメイン画像を迅速に生み出すことができます。本記事では、AIGC（AI生成コンテンツ）を活用して、製薬Eコマースセクターに焦点を当てた魅力的な商品ビジュアルを作成する方法を探ります。

従来、テレビコマーシャル（TVC）や商品写真を作成するには、計画、クリエイティブな概念化、小道具の選定、セットデザイン、写真機材のセットアップ、照明、ポストプロダクション編集など、広範な準備が必要です。このプロセスには、熟練した専門家のチームや多才な写真家が必要です。同様に、Eコマースの商品写真は、商品の特徴を示し、潜在的な購入者にアピールすることを目的としています。AIの導入により、このプロセスは効率化され、強化されることができます。

AI支援による画像生成の主な2つの方法について説明します： 1. Midjourneyの /describe コマンドを使用して、特定の商品なしで複雑なシーン画像を生成する。 2. Midjourneyの /imagine コマンドを利用して、特定の商品を含む画像を作成する。 この記事では、これらのコマンドを効果的に使用するためのステップバイステップの指示を提供し、望ましい結果を得るためのプロンプトエンジニアリングやパラメータ調整のヒントを含めています。

女性の健康商品に関するメイン画像を作成することに焦点を当てた詳細なケーススタディが提示されます。このプロセスには： 1. ChatGPTを使用して関連するキーワードやクリエイティブなアイデアを生成する。 2. 商品情報とAIの提案に基づいてプロンプトを洗練させる。 3. スタイルガイダンスのための参考画像を収集する。 4. 精巧に作成されたプロンプトを使用してMidjourneyで画像を生成する。 5. 複数の反復を通じて結果を微調整する。 この記事では、生成された画像の例を示し、異なる商品やシナリオに合わせてプロセスを適応させる方法を説明します。

AI生成画像の品質とリアリズムを向上させるために、この記事では次のことを提案します： 1. スタイルの一貫性を維持するために画像プロンプト（シード画像）を使用する。 2. プロンプトに特定のカメラおよび照明用語を組み込む。 3. アスペクト比、品質、スタイライズなどのパラメータを調整する。 4. ステーブルディフュージョンを利用してポストプロセッシングを行い、画像の統合を改善する。 5. よりフォトリアリスティックな外観を得るために影や照明の詳細に注意を払う。

この記事は、デザインにおけるAIの急速な発展と、それが生産時間とコストを大幅に削減する可能性を強調して締めくくられます。デザイナーに対して、これらのツールを未来のための必須スキルとして受け入れることを奨励し、また、この分野は常に進化しており、新しいソリューションが定期的に登場していることにも言及しています。著者は、アリババ健康デザインのWeChat公式アカウントを通じて、デザインにおけるAIの進展を常に把握するよう読者に呼びかけています。