संगीत निर्माण का भविष्य: एआई विश्लेषण ग्रैमी पुरस्कार विजेता गीतों के रहस्यों का खुलासा करता है

31 जुलाई, 2024 को, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय (2024 USNews अमेरिकी विश्वविद्यालय रैंकिंग में 35वें स्थान पर) के एक शोध दल ने ग्रैमी पुरस्कार विजेता गीतों की विशेषताओं का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी का उपयोग किया। इस क्रांतिकारी अध्ययन का उद्देश्य सफल संगीत के पीछे के कारकों को उजागर करना था, जो संगीत उद्योग के लिए नए दृष्टिकोण प्रदान करता है और संगीत निर्माण की जटिलताओं को समझने में मदद करता है। शोधकर्ताओं ने 2021 से 2023 के बीच पुरस्कार विजेता गीतों के बोल, बिलबोर्ड रैंकिंग और अन्य जानकारी का विश्लेषण करने के लिए एक एल्गोरिदम विकसित किया, जिससे भविष्यवाणी की प्रक्रिया को व्यवस्थित किया जा सके। एनास बारी, मुख्य लेखक और NYU के कौरंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमेटिकल साइंसेज के क्लिनिकल एसोसिएट प्रोफेसर, ने कहा कि जबकि चयन प्रक्रिया व्यक्तिपरक और जटिल है, गीत की रचना और लोकप्रियता का विश्लेषण संभावित पुरस्कार विजेता कार्यों की पहचान में मदद कर सकता है।

शोध दल ने 2004 से 2020 के बीच तीन श्रेणियों (साल का गीत, साल का रिकॉर्ड, और सर्वश्रेष्ठ रैप गीत) के लिए नामांकित लगभग 250 गीतों का एक डेटासेट तैयार किया। उन्होंने संगीत विशेषताओं जैसे कि ध्वनिकता, नृत्यशीलता, ऊर्जा, वाद्यत्व, और भाषाई अभिव्यक्ति का विश्लेषण करने के लिए कई चर का उपयोग करके एक एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया। गीतात्मक विविधता और भावनात्मक स्वर की जांच के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग किया गया। परिणामों ने दिखाया कि एल्गोरिदम सभी तीन श्रेणियों में विजेता गीतों की सटीक पहचान कर सकता है, जिसमें बिली आइलिश का 'everything i wanted' (साल का रिकॉर्ड 2021), सिल्क सॉनिक का 'Leave the Door Open' (साल का गीत 2022), और केंड्रिक लैमर का 'The Heart Part 5' (सर्वश्रेष्ठ रैप गीत 2023) शामिल हैं। दिलचस्प बात यह है कि एल्गोरिदम की भविष्यवाणियाँ कभी-कभी सट्टेबाजी प्लेटफार्मों की संभावनाओं के विपरीत होती हैं, जैसा कि बॉनी राइट के 'Just Like That' के साथ देखा गया, जिसे एल्गोरिदम ने साल का गीत 2023 के लिए शीर्ष तीन में रखा, जबकि सट्टेबाजों ने इसे एक लंबी शॉट माना।

संगीत विश्लेषण में एआई प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास ने संगीत उद्योग में एक नए रुझान को जन्म दिया है: एआई-जनित संगीत। अब कई कलाकार संगीत उत्पादन को तेज और सरल बनाने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। एआई संगीत जनरेटर बड़े पैमाने पर डेटा को एल्गोरिदम में इनपुट करके काम करते हैं, जिससे वे कॉर्ड और मेलोडी में पैटर्न सीखने और पहचानने में सक्षम होते हैं, और इसके बाद इनपुट डेटा के समान संगीत कार्यों का निर्माण करते हैं। बाजार में कुछ प्रमुख एआई संगीत जनरेटर में Soundraw, Aiva Technologies, Beatoven.ai, Soundful, Suno, और Udio शामिल हैं। ये उपकरण कलाकारों को अधिक रचनात्मक विकल्प प्रदान करते हैं और पारंपरिक संगीत निर्माण विधियों को बदल रहे हैं। उदाहरण के लिए, Soundraw एक रॉयल्टी-फ्री संगीत प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को मूड और शैली के आधार पर गीतों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जबकि कॉपीराइट मुद्दों से बचता है। Aiva Technologies एक संगीत इंजन प्रदान करता है जो रचनाकारों को पूर्ण उपयोग अधिकारों के साथ तेजी से संगीत विविधताएँ उत्पन्न करने में मदद करता है। Beatoven.ai उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से व्यक्तिगत पृष्ठभूमि संगीत उत्पन्न करने की अनुमति देता है, डाउनलोड पर कॉपीराइट लाइसेंस प्रदान करता है। हालाँकि, संगीत में एआई का प्रभाव पूरी तरह से सकारात्मक नहीं है। जबकि यह कलाकारों के लिए अधिक रचनात्मक विकल्प प्रदान करता है, यह मौलिकता और कॉपीराइट के बारे में चिंताओं को भी उठाता है। एआई-जनित संगीत कार्यों के बीच समानता बढ़ा सकता है और नवाचार की कमी का कारण बन सकता है। इसके अलावा, एआई का प्रसार संगीत उद्योग में रोजगार को खतरे में डाल सकता है, विशेष रूप से उन संगीतकारों के लिए जो पारंपरिक वाद्य प्रदर्शन पर निर्भर हैं। कानूनी रूप से, एआई-जनित संगीत के आसपास के कॉपीराइट मुद्दे अस्पष्ट बने हुए हैं, क्योंकि वर्तमान अमेरिकी कानून यह निर्धारित करता है कि केवल मनुष्य रचनात्मक कार्यों के लिए कॉपीराइट पंजीकरण कर सकते हैं, जिससे एआई-जनित संगीत कानूनी ग्रे क्षेत्र में आ जाता है।

अध्ययन ने यह भी उजागर किया कि गीतात्मक विविधता का एक गीत की सफलता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। टेलर स्विफ्ट एक प्रमुख उदाहरण हैं, जिनकी रचनात्मक शैली प्रारंभिक देश प्रभावों से मुख्यधारा के पॉप में उल्लेखनीय रूप से विकसित हुई है। 30 अप्रैल, 2024 की रिपोर्ट के अनुसार, स्विफ्ट ने 2006 में अपनी पहली उपस्थिति के बाद से बिलबोर्ड हॉट 100 पर 263 गीतों को संचित किया है, जिनमें से 164 शीर्ष 40 में और 59 शीर्ष 10 में पहुंच गए हैं, जिससे वह महिला कलाकारों में एक प्रमुख स्थान पर हैं। उनकी सफलता केवल मेलोडिक अपील से नहीं, बल्कि उनके बोलों की गहराई और विविधता से भी है। स्विफ्ट के बोल लगातार प्रेम और पारस्परिक संबंधों के चारों ओर घूमते हैं, हालांकि विषय उनके व्यक्तिगत जीवन में बदलाव के साथ विकसित हुए हैं। उनके प्रारंभिक कार्य रोमांस पर केंद्रित थे, जबकि 'Red' से आगे के एल्बमों में दिल टूटने के विषयों को पेश किया गया। स्विफ्ट की रचनाएँ न केवल लोकप्रिय रुझानों के साथ मेल खाती हैं, बल्कि अक्सर उन्हें आगे बढ़ाती हैं, जैसा कि उनके 2017 के ट्रैक 'I Don't Wanna Live Forever' में देखा गया, जिसने तब के लोकप्रिय बीट तत्वों का उपयोग किया। वह अपने बोलों में अद्वितीय उत्पादन तकनीकों का उपयोग करती हैं, जैसे कि 'Cardigan' में भावनात्मक अभिव्यक्ति को बढ़ाने के लिए निम्न रजिस्टर का उपयोग करना। स्विफ्ट के बोल विशेष रूप से 'Reputation' के बाद से अधिक काव्यात्मक हो गए हैं, अधिक काव्यात्मक तत्वों को शामिल करते हुए, जबकि संतुलन बनाए रखते हुए कि कथाएँ दोनों आकर्षक और सुलभ रहें। उनके लाइव प्रदर्शन भी अत्यधिक अभिव्यक्तिपूर्ण होते हैं, जिसमें कई दर्शक भागीदारी क्षणों के साथ डिज़ाइन किया गया होता है, जिससे प्रत्येक कॉन्सर्ट एक भव्य इंटरैक्टिव शो में बदल जाता है।

एल्गोरिदम की भविष्यवाणियों और सट्टेबाजी प्लेटफार्मों के बीच तुलना ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। 2024 में, एआई खेल सट्टेबाजी भविष्यवाणी वेबसाइटों का उदय खेल सट्टेबाजी उत्साही लोगों के लिए नए विकल्प प्रदान करता है। गेविन बीच की रिपोर्ट के अनुसार, बाजार में कई एआई भविष्यवाणी साइटें उभरी हैं, जिनमें BetIdeas, Leans.ai, DeepBetting, Infinity Sports AI, और ZCode शामिल हैं। ये वेबसाइटें ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने और उच्च-सटीकता मैच भविष्यवाणियाँ उत्पन्न करने के लिए जटिल एआई एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक सूचित सट्टेबाजी निर्णय लेने में मदद मिलती है। इन एआई खेल सट्टेबाजी भविष्यवाणी साइटों का कार्य सिद्धांत मुख्य रूप से भविष्यवाणी विश्लेषण पर निर्भर करता है, जो ऐतिहासिक डेटा, खिलाड़ी सांख्यिकी, मौसम की स्थिति, और अन्य जानकारी का विश्लेषण करके मैच परिणामों के लिए संभाव्यता भविष्यवाणियाँ उत्पन्न करता है। हालाँकि इन साइटों की भविष्यवाणी सटीकता में सुधार जारी है, उपयोगकर्ताओं को अभी भी सावधानी से संपर्क करना चाहिए और सुनिश्चित करना चाहिए कि वे अपनी क्षमता के भीतर सट्टा लगाएँ। संगीत पुरस्कार भविष्यवाणियों के समान, सट्टेबाजी प्लेटफार्मों की भविष्यवाणियाँ विभिन्न कारकों से प्रभावित होती हैं, जिनमें बाजार की भावना और ऐतिहासिक प्रदर्शन शामिल हैं। इसलिए, जबकि एआई एल्गोरिदम शक्तिशाली भविष्यवाणी क्षमताएँ प्रदर्शित करते हैं, वे पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं हैं।

अध्ययन ने पाया कि विभिन्न श्रेणियों में विजेता गीतों की विशिष्ट भविष्यवाणी विशेषताएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, साल का गीत मेलोडिक अपील और बोलों में भावनात्मक अभिव्यक्ति पर जोर दे सकता है, जबकि सर्वश्रेष्ठ रैप गीत अधिक रिदम और बोलों की जटिलता पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। ये अंतर विभिन्न शैलियों और विभिन्न श्रोताओं की प्राथमिकताओं की विविधता को दर्शाते हैं।

अंत में, NYU का शोध संगीत निर्माण की जटिलताओं को समझने के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रदान करता है। संगीत विश्लेषण में एआई प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग, गीत की सफलता पर गीतात्मक विविधता का प्रभाव, एल्गोरिदम की भविष्यवाणियों और सट्टेबाजी प्लेटफार्मों के बीच तुलना, और विभिन्न श्रेणियों में विजेता गीतों की विशेषताओं की खोज सभी वर्तमान संगीत उद्योग में महत्वपूर्ण विषय हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है और संगीत निर्माण विकसित होता है, हम भविष्य में संगीत और प्रौद्योगिकी के चौराहे पर अधिक नवोन्मेषी परिणाम देखने की उम्मीद करते हैं।