2024 में आकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों के लिए शीर्ष 10 कागल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स

1. **अंक वर्गीकरण प्रणाली**: MNIST डेटासेट का उपयोग करके हस्तलिखित अंकों को वर्गीकृत करने के लिए एक मॉडल बनाएं। यह प्रोजेक्ट इमेज क्लासिफिकेशन के मूल सिद्धांतों से परिचित कराता है। - **डेटासेट**: अंकों (0-9) की ग्रेस्केल छवियों का MNIST डेटासेट। - **प्रौद्योगिकियाँ**: TensorFlow या PyTorch के साथ कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs)। - **कागल प्रोजेक्ट लिंक**: [अंक वर्गीकरण](https://www.kaggle.com/code/imdevskp/digits-mnist-classification-using-cnn#) 2. **ग्राहक विभाजन**: खरीदारी के व्यवहार के आधार पर ग्राहकों को विभाजित करने के लिए एक मॉडल विकसित करें, जिससे लक्षित विपणन रणनीतियों में सुधार हो सके। - **डेटासेट**: ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों से ग्राहक लेनदेन डेटा। - **प्रौद्योगिकियाँ**: K-means जैसी क्लस्टरिंग एल्गोरिदम। - **कागल प्रोजेक्ट लिंक**: [ग्राहक विभाजन](https://www.kaggle.com/code/fabiendaniel/customer-segmentation)

6. **भाषण भावना पहचान**: ऑडियो डेटा का उपयोग करके बोले गए भाषा में भावनाओं की पहचान करने के लिए एक मॉडल विकसित करें। - **डेटासेट**: RAVDESS भावनात्मक भाषण रिकॉर्डिंग। - **प्रौद्योगिकियाँ**: सिग्नल प्रोसेसिंग और गहरे शिक्षण मॉडल। - **कागल प्रोजेक्ट लिंक**: [भाषण भावना पहचान](https://www.kaggle.com/code/shivamburnwal/speech-emotion-recognition) 7. **क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी पहचान**: धोखाधड़ी लेनदेन का पता लगाने के लिए एक मॉडल बनाएं, जिससे वित्तीय सुरक्षा में सुधार हो सके। - **डेटासेट**: धोखाधड़ी लेबल के साथ क्रेडिट कार्ड लेनदेन डेटा। - **प्रौद्योगिकियाँ**: विसंगति पहचान एल्गोरिदम। - **कागल प्रोजेक्ट लिंक**: [क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी पहचान](https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud) 8. **कुत्ते की नस्ल वर्गीकरण**: छवियों से कुत्ते की नस्लों को वर्गीकृत करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल को लागू करें। - **डेटासेट**: स्टैनफोर्ड डॉग्स डेटासेट। - **प्रौद्योगिकियाँ**: TensorFlow या PyTorch के साथ CNNs। - **कागल प्रोजेक्ट लिंक**: [कुत्ते की नस्ल वर्गीकरण](https://www.kaggle.com/code/eward96/dog-breed-image-classification)

इन शीर्ष 10 कागल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स का अन्वेषण वास्तविक दुनिया के डेटा विज्ञान चुनौतियों में अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। जब आप 2024 में डेटा वैज्ञानिक बनने की यात्रा शुरू करते हैं, तो याद रखें कि सफलता नवोन्मेषी समाधानों को तैयार करने और तकनीकी प्रगति के साथ लगातार अनुकूलन में निहित है। अन्वेषण करते रहें और इन प्रोजेक्ट्स को डेटा विज्ञान के क्षेत्र में आपके योगदान को मार्गदर्शित करने दें।