उत्पाद विकास का भविष्य: सहयोग, एआई और दृश्य नवाचार

उत्पाद विकास अब अधिक जटिल और सहयोगात्मक हो गया है, जिसमें अधिकांश कार्य अब क्लाउड में हो रहा है। दृश्य उत्पाद विकास और डेटा-आधारित आरेखण प्रक्रियाओं को सरल बना रहे हैं और अधिक स्केलेबल नवाचार को सक्षम कर रहे हैं। प्रमुख प्रवृत्तियों में शामिल हैं: - 98% नेताओं का मानना है कि उत्पाद नवाचार की आवश्यकता अत्यावश्यक है - 7 में से 10 नेता नवाचार और चपलता को विकास बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं - नवाचार में महारत हासिल करने से 2.4X अधिक आर्थिक लाभ उत्पन्न हो सकते हैं - टीमें एआई जैसी नई तकनीकों को अपनाने और अधिक ग्राहक फीडबैक को शामिल करने के लिए तैयार हैं - सफल नए उत्पादों को लॉन्च करने के लिए क्रॉस-फंक्शनल सहयोग महत्वपूर्ण है लोकप्रिय दृष्टिकोण जैसे एगाइल पद्धति, लीन पद्धति, ओबाया कमरे, और डबल डायमंड डिज़ाइन थिंकिंग साझा दृश्य कार्यक्षेत्रों पर निर्भर करते हैं ताकि लॉन्च के दौरान संरेखण बनाए रखा जा सके.

उत्पाद विकास टीमों को कई प्रमुख चुनौतियों का सामना करना पड़ता है: 1. प्रभावी सहयोग करना, विशेष रूप से वितरित टीमों के लिए 2. उत्पाद जीवनचक्र में पारदर्शिता बनाए रखना 3. डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना 4. आवश्यक डेटा और संसाधनों को खोजना और उन तक पहुंचना 5. नए उत्पादों/विशेषताओं को समय पर भेजना 6. टीमों के बीच साइलो तोड़ना 7. ग्राहक फीडबैक एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना 8. अप्रभावी प्रक्रियाएं केवल 44% पेशेवरों का मानना है कि उनकी कंपनी उत्पाद विकास प्रक्रियाओं के बारे में आगे की सोच रखती है। 31% कहते हैं कि विरासती तकनीक नवाचार के लिए प्राथमिक बाधा है। इन चुनौतियों का सामना करने के लिए, टीमों को आवश्यकता है: - उन्नत आरेखण उपकरण और दृश्य कार्यक्षेत्र - एक ही सत्य के स्रोत में साझा रोडमैप और समयरेखा - विश्वसनीय उपकरण जो सुरक्षा बनाए रखते हैं - खोजने योग्य ज्ञान केंद्र - एगाइल सर्वोत्तम प्रथाओं का लगातार कार्यान्वयन - टीमों के बीच साझा एकल रिकॉर्ड प्रणाली - सुव्यवस्थित फीडबैक प्रक्रियाएं - सिद्ध उत्पाद विकास प्रणाली

उच्च प्रदर्शन करने वाले उत्पाद संगठन इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हैं: 1. स्पष्ट प्रक्रियाओं की स्थापना और दस्तावेजीकरण 2. ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं के साथ समय बिताना 3. डेटा-समर्थित ढांचों का उपयोग करके सहयोगात्मक रूप से विशेषता रिलीज को प्राथमिकता देना 4. विश्वास और समर्थन की संस्कृति का निर्माण करना 5. पारदर्शिता और वितरित सहयोग को सक्षम करना 6. महत्वपूर्ण एकीकरण का निर्माण और रखरखाव करना 7. आभासी रूप से निर्भरता को दृश्य बनाना 8. नियमित रूप से प्रमुख उत्पाद विकास मैट्रिक्स को ट्रैक करना 9. ग्राहक बनाए रखने पर ध्यान केंद्रित करना सफल टीमें प्राथमिकताओं पर संरेखित करने, निर्भरता को दृश्य बनाने और सहयोगात्मक योजना सत्र आयोजित करने के लिए Miro जैसे उपकरणों का उपयोग करती हैं। वे संदर्भ साझा करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए केंद्रीकृत परियोजना हब बनाते हैं। ट्रैक करने के लिए प्रमुख मैट्रिक्स में मासिक/दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता, ग्राहक संतोष, आवर्ती राजस्व, विशेषता उपयोग, रूपांतरण दरें, और चर्न दरें शामिल हैं।

सही उपकरण होना दक्षता, उत्पादकता और कर्मचारी संतोष के लिए महत्वपूर्ण है। उत्पाद टीमों द्वारा उपयोग किए जाने वाले लोकप्रिय उपकरणों में शामिल हैं: - सहयोग: Microsoft Teams, Slack, Miro - परियोजना प्रबंधन: JIRA, Asana, Pivotal Tracker - विकास: Visual Studio, AWS Cloud9, IntelliJ IDEA - डिज़ाइन: Adobe XD, Figma - ग्राहक फीडबैक: SurveyMonkey, Typeform - विश्लेषण: Pendo, Mixpanel, Amplitude BCG की 50 सबसे नवोन्मेषी कंपनियों में से 60% और Fortune 100 कंपनियों का 99% दृश्य सहयोग के लिए Miro का उपयोग करता है। Miro JIRA और Asana जैसे उपकरणों के साथ एकीकृत होता है ताकि उत्पाद योजना, आरेखण, और परियोजना प्रबंधन के लिए एकीकृत कार्यक्षेत्र बनाया जा सके। Miro जैसे उपकरणों में उन्नत मैपिंग और आरेखण सुविधाएं टीमों को सक्षम करती हैं: - जटिल आर्किटेक्चर और सिस्टम का निर्माण और अनुकूलन करना - अवसंरचना लागत का अनुमान लगाना - केंद्रीकृत परियोजना हब बनाना - परियोजना प्रबंधन को सरल बनाना - अन्य उपकरणों और प्रणालियों के साथ सुरक्षित रूप से एकीकृत करना

एआई नए उत्पाद विकास ढांचों को सक्षम कर रहा है जो बाजार में समय को कम करते हैं जबकि गुणवत्ता, लचीलापन और अनुकूलन में सुधार करते हैं। 35% उत्पाद टीमें पहले से ही अपने विकास प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग कर रही हैं। उत्पाद विकास पर एआई का प्रभाव डालने के प्रमुख तरीके: 1. उत्पाद-मार्केट फिट भविष्यवाणियों में सुधार करना 2. पुनरावृत्ति और बाजार में समय को तेज करना 3. ग्राहक फीडबैक संग्रह और विश्लेषण को बढ़ाना 4. कर्मचारी प्रशिक्षण को तेज करना 5. दोहराए जाने वाले कार्यों को कम करना Miro Assist जैसे एआई उपकरण टीमों की मदद कर सकते हैं: - उपयोगकर्ता कहानियाँ और स्वीकृति मानदंड उत्पन्न करना - दृश्यकरण और आरेख बनाना - डेटा का संश्लेषण करना और अंतर्दृष्टि प्राप्त करना - जानकारी को क्लस्टर और संक्षेपित करना - कोड उत्पन्न करना और इसे प्राकृतिक भाषा में समझाना जैसे-जैसे एआई क्षमताएँ बढ़ती हैं, उत्पाद विकास भूमिकाओं में एआई विशेषज्ञता की आवश्यकता बढ़ती जा रही है। अब 10 में से 1 उद्यम अपने कार्यप्रवाह में 10+ एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करता है।

उत्पाद विकास का भविष्य कई प्रमुख प्रवृत्तियों द्वारा आकार लिया जाएगा: 1. वितरित टीमें - 90% श्रमिक पूर्ण रूप से कार्यालय में नहीं रहना चाहते, जिससे दूरस्थ सहयोग उपकरणों और संस्कृति पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है 2. एआई एकीकरण - एआई कौशल की मांग बढ़ रही है, हजारों उत्पाद विकास नौकरी पोस्टिंग में एआई विशेषज्ञता पर जोर दिया जा रहा है 3. दृश्य सहयोग - विचारों, प्रक्रियाओं और आर्किटेक्चर के दृश्य मानचित्रण को सक्षम करने वाले उपकरण संरेखण के लिए महत्वपूर्ण होंगे 4. एगाइल पद्धतियाँ - लचीले, पुनरावृत्त दृष्टिकोण टीमों को परिवर्तन के प्रति तेजी से प्रतिक्रिया करने में मदद करेंगे 5. ग्राहक-केंद्रितता - उपयोगकर्ता फीडबैक एकत्र करना और उस पर कार्रवाई करना शीर्ष प्राथमिकता बना रहेगा 6. क्रॉस-फंक्शनल सहयोग - टीमों के बीच साइलो तोड़ना नवाचार के लिए आवश्यक होगा वे संगठन जो वितरित टीमों के लिए सही सहयोग उपकरणों और प्रक्रियाओं में निवेश करते हैं, उन्हें उच्च उत्पादकता, कर्मचारी संतोष, और राजस्व वृद्धि देखने को मिलेगी। Miro जैसे प्लेटफार्म जो दृश्य सहयोग, एआई सहायता, और विकास उपकरणों के साथ एकीकरण को संयोजित करते हैं, उत्पाद विकास के भविष्य में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार हैं।