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डेटा निष्कर्षण के लिए ChatGPT का उपयोग: डेटा पत्रकारिता में अवसर और चुनौतियाँ

गहन चर्चा
तकनीकी लेकिन सुलभ
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यह लेख PDFs से संरचित डेटा निकालने में ChatGPT की प्रभावशीलता का अन्वेषण करता है, जिसमें लेखक के विभिन्न दस्तावेज़ सेट्स के साथ प्रयोगों का विवरण है। यह डेटा हॉल्यूसीनेशन और गलतियों जैसी चुनौतियों को उजागर करता है, जबकि इन सीमाओं के बावजूद डेटा पत्रकारिता में संभावित अनुप्रयोगों पर भी चर्चा करता है।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम

  • • मुख्य बिंदु

    • 1
      डेटा निष्कर्षण में ChatGPT की क्षमताओं और सीमाओं का गहन विश्लेषण।
    • 2
      बेहतर परिणामों के लिए प्रॉम्प्ट डिज़ाइन पर व्यावहारिक अंतर्दृष्टियाँ।
    • 3
      डेटा पत्रकारिता से संबंधित वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के उदाहरण।

  • • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      ChatGPT गंदे डेटा के लिए एक अन्वेषणात्मक उपकरण के रूप में कार्य कर सकता है, इसके बावजूद इसकी गलतियाँ।
    • 2
      प्रॉम्प्ट डिज़ाइन निकाले गए डेटा की स्थिरता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है।

  • • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • यह लेख पत्रकारों के लिए AI का उपयोग करके डेटा निष्कर्षण के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है, जिसमें मान्यता और त्रुटि-जांच के महत्व पर जोर दिया गया है।

  • • प्रमुख विषय

    • 1
      AI का उपयोग करके डेटा निष्कर्षण
    • 2
      पत्रकारिता में ChatGPT के उपयोग की चुनौतियाँ
    • 3
      AI उपकरणों के लिए प्रॉम्प्ट डिज़ाइन

  • • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      व्यावहारिक प्रयोगों को सैद्धांतिक अंतर्दृष्टियों के साथ जोड़ता है।
    • 2
      पत्रकारिता में AI की वर्तमान क्षमताओं और सीमाओं का ईमानदार आकलन प्रदान करता है।
    • 3
      डेटा निष्कर्षण के लिए AI उपकरणों के साथ हाथों-हाथ प्रयोग को प्रोत्साहित करता है।

  • • लर्निंग परिणाम

    • 1
      डेटा निष्कर्षण के लिए ChatGPT की क्षमताओं और सीमाओं को समझें।
    • 2
      बेहतर परिणामों के लिए प्रभावी प्रॉम्प्ट डिज़ाइन रणनीतियाँ सीखें।
    • 3
      डेटा पत्रकारिता में AI के व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

“ डेटा निष्कर्षण में ChatGPT का परिचय

ChatGPT की क्षमताओं का आकलन करने के लिए, मैंने दो अलग-अलग डेटा सेट्स की पूर्व-प्रसंस्करण की एक विधि तैयार की: न्यूयॉर्क डेटा उल्लंघन सूचना फॉर्म का 7,000-पृष्ठ का PDF और 1,400 आंतरिक पुलिस जांच मेमो। इस प्रक्रिया में OCR को फिर से करना, डेटा को साफ करना, और दस्तावेजों को व्यक्तिगत रिकॉर्ड में तोड़ना शामिल था, इसके बाद ChatGPT का उपयोग करके उन्हें JSON प्रारूप में परिवर्तित किया गया।

“ डेटा निष्कर्षण के परिणाम

निष्कर्षण प्रक्रिया के दौरान कई चुनौतियाँ सामने आईं, जिनमें डेटा हॉल्यूसीनेशन, नामों और लिंगों के बारे में गलत धारणाएँ, और मॉडल की पिछले प्रॉम्प्ट्स को याद रखने की प्रवृत्ति शामिल थी, जिससे मिश्रण हो गया। इन मुद्दों ने आउटपुट की सावधानीपूर्वक मान्यता और तथ्य-जांच की आवश्यकता को उजागर किया।

“ डेटा पत्रकारिता के लिए निहितार्थ

अपनी कमियों के बावजूद, ChatGPT छोटे समाचार पत्रों के लिए फायदेमंद हो सकता है जिन्हें गंदे PDFs से त्वरित डेटा निष्कर्षण की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, निष्कर्षण तकनीकों के आगे प्रयोग और सुधार इसकी उपयोगिता को डेटा पत्रकारिता में बढ़ा सकते हैं।

 मूल लिंक: https://gijn.org/stories/using-chatgpt-ai-extract-data-pdfs/

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