Perplexity का AI-आधारित दृष्टिकोण: AI के युग में उत्पाद विकास में क्रांति

Perplexity, AI खोज उद्योग में एक उभरता सितारा, ने AI-प्रथम दृष्टिकोण को अपनाकर उत्पाद विकास में क्रांति ला दी है। कंपनी की स्थापना के समय से, संस्थापकों ने स्टार्टअप बनाने और प्रबंधित करने के बारे में मौलिक प्रश्नों के उत्तर देने के लिए AI उपकरणों का उपयोग किया। इस नवोन्मेषी विधि ने उन्हें उन अवधारणाओं और प्रक्रियाओं को जल्दी समझने की अनुमति दी, जिन्हें अन्यथा मैन्युअल रूप से समझने में कई दिन लग सकते थे। कंपनी अपने कर्मचारियों को सहयोगियों से संपर्क करने से पहले AI से परामर्श करने के लिए प्रोत्साहित करती है, जिससे अनावश्यक संचार को प्रभावी ढंग से कम किया जा रहा है और दक्षता बढ़ रही है। यह दृष्टिकोण व्यवसाय के विभिन्न पहलुओं, जैसे उत्पाद प्रबंधन, परियोजना योजना, और यहां तक कि ईमेल लेखन में भी फैला हुआ है। हालाँकि, जबकि AI कई कार्यों के लिए अमूल्य साबित हुआ है, टीम ने जटिल, टिकाऊ प्रणालियों को कोड करने में इसकी सीमाओं को पाया, जो कुछ क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञता के निरंतर महत्व को उजागर करता है।

Perplexity की संगठनात्मक संरचना दक्षता को अधिकतम करने और समन्वय लागत को न्यूनतम करने के लिए डिज़ाइन की गई है। स्लाइम मोल्ड के सिद्धांत से प्रेरित, कंपनी परियोजनाओं को समानांतर करने और व्यापक प्रबंधन स्तरों की आवश्यकता को कम करने का लक्ष्य रखती है। यह अनूठा दृष्टिकोण अधिक लचीलापन और तेज निर्णय लेने की अनुमति देता है। कंपनी बेहद छोटे टीमों के साथ काम करती है, जो आमतौर पर प्रति परियोजना केवल दो से तीन लोगों की होती है। यह पतली संरचना तेजी से विकास और पुनरावृत्ति को सक्षम बनाती है। उदाहरण के लिए, उनका AI-जनित पॉडकास्ट पूरी तरह से एक व्यक्ति द्वारा प्रबंधित किया जाता है, जो उनके सुव्यवस्थित दृष्टिकोण की शक्ति को दर्शाता है। Perplexity एक सपाट संगठनात्मक संरचना बनाए रखता है जिसमें कुछ प्रबंधक होते हैं। पारंपरिक प्रबंधन पदानुक्रम पर निर्भर रहने के बजाय, वे आत्म-प्रेरित व्यक्तियों को काम पर रखने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो स्वतंत्र रूप से काम करने और स्वायत्तता से निर्णय लेने में सक्षम होते हैं। इस दृष्टिकोण ने उन्हें 50 से कम कर्मचारियों की टीम के साथ उच्च उत्पादकता और नवाचार बनाए रखने की अनुमति दी है।

Perplexity की भर्ती रणनीति उनके अद्वितीय संगठनात्मक ढांचे और AI-प्रथम दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए तैयार की गई है। कंपनी लचीलापन, पहल, और संसाधन-सीमित वातावरण में प्रभावी ढंग से काम करने की क्षमता को प्राथमिकता देती है। वे ऐसे उम्मीदवारों की तलाश करते हैं जो उपयोगकर्ताओं पर स्पष्ट मात्रात्मक प्रभाव दिखा सकें, न कि वे जो प्रक्रियाओं का प्रबंधन करने या लोगों का नेतृत्व करने में उत्कृष्ट हों। दिलचस्प बात यह है कि Perplexity पारंपरिक उत्पाद प्रबंधन कौशल जैसे Agile विशेषज्ञता या स्क्रम मास्टर पर कम जोर देता है। इसके बजाय, वे तकनीकी दक्षता और उत्पाद अंतर्दृष्टि को महत्व देते हैं। यह बदलाव आंशिक रूप से डेटा विश्लेषण और ग्राहक अंतर्दृष्टियों को संभालने में AI की बढ़ती क्षमताओं के कारण है, जिससे उत्पाद प्रबंधकों को रणनीतिक निर्णय लेने पर अधिक ध्यान केंद्रित करने और प्रक्रिया प्रबंधन पर कम ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। भविष्य की ओर देखते हुए, Perplexity उद्योग में उत्पाद प्रबंधकों की भूमिका में परिवर्तन की उम्मीद करता है। वे भविष्यवाणी करते हैं कि तकनीकी PMs या इंजीनियर जो मजबूत उत्पाद समझ रखते हैं, कंपनियों में सबसे मूल्यवान संपत्तियाँ बन जाएंगे। यह पूर्वानुमान अधिक तकनीकी-उन्मुख उत्पाद प्रबंधन की ओर एक कदम का सुझाव देता है, जहाँ AI प्रौद्योगिकियों को समझने और उनका लाभ उठाने की क्षमता महत्वपूर्ण हो जाती है।

Perplexity का उत्पाद योजना और निर्णय लेने का दृष्टिकोण इसकी लचीलापन और डेटा-आधारित स्वभाव द्वारा विशेषता है। कंपनी एक तिमाही योजना चक्र पर काम करती है, आक्रामक, मापनीय उद्देश्यों को निर्धारित करती है। हालाँकि, वे लचीले रहते हैं, तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य की मांग के अनुसार प्राथमिकताओं में बदलाव की अनुमति देते हैं। इस ढांचे के भीतर, Perplexity एक विकेंद्रीकृत निर्णय लेने की प्रक्रिया का उपयोग करता है। परियोजनाएँ एक सीधे जिम्मेदार व्यक्ति (DRI) द्वारा संचालित होती हैं, और कार्यान्वयन के चरण समानांतर में किए जाते हैं ताकि समन्वय संबंधी समस्याओं को कम किया जा सके। यह दृष्टिकोण त्वरित पुनरावृत्तियों और जैविक उत्पाद विकास की अनुमति देता है। कंपनी एक अनूठी '75% साप्ताहिक लक्ष्य' प्रणाली का उपयोग करती है, जहाँ टीम के सदस्य सप्ताह के लिए अपनी शीर्ष प्राथमिकताओं की पहचान करते हैं और इन लक्ष्यों का 75% हासिल करने का प्रयास करते हैं। यह विधि स्पष्ट दिशा प्रदान करती है जबकि लचीलापन की अनुमति देती है और अत्यधिक प्रतिक्रियाशील निर्णय लेने से रोकती है। Perplexity दस्तावेज़ीकरण और लिखित संचार के महत्व पर भी जोर देता है। वे डिजाइन दस्तावेजों, RFCs, और ऐतिहासिक रिकॉर्ड के लिए Notion जैसे उपकरणों का उपयोग करते हैं, यह मानते हुए कि विचारों को कागज पर डालने से स्पष्ट निर्णय लेने और बेहतर असिंक्रोनस संरेखण होता है।

Perplexity कार्यों का प्रबंधन, बग ट्रैकिंग, और सहयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए आधुनिक उपकरणों के एक सूट पर निर्भर करता है। Linear उनका प्राथमिक उपकरण है कार्य प्रबंधन के लिए, जो ऑटो-आर्काइविंग और कार्य आकार जैसे फीचर्स प्रदान करता है, जो AI उत्पाद विकास के लिए विशेष रूप से उपयोगी होते हैं, जहाँ कार्यों, बग, और परियोजनाओं के बीच की रेखा अक्सर धुंधली हो सकती है। Notion कंपनी का केंद्रीय भंडार है रोडमैप, मील का पत्थर योजना, और दस्तावेज़ीकरण के लिए। यह डिजाइन दस्तावेजों, RFCs, पोस्टमॉर्टम, और ऐतिहासिक रिकॉर्ड को संग्रहीत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो संगठन भर में स्पष्ट संचार और निर्णय लेने को सुविधाजनक बनाता है। AI उत्पादों के लिए फीडबैक इकट्ठा करने की अनूठी चुनौतियों को संभालने के लिए, जहाँ मुद्दे हमेशा बग के रूप में वर्गीकृत करने के लिए पर्याप्त निश्चित नहीं हो सकते हैं, Perplexity ने Unwrap.ai पेश किया है। यह उपकरण गुणात्मक फीडबैक को संकेंद्रित और मात्राबद्ध करने में मदद करता है, व्यक्तिगत इनपुट के टुकड़ों को अधिक ठोस विषयों और सुधार के क्षेत्रों में समूहित करता है। कंपनी स्लैक में एक समर्पित ब्रेनस्टॉर्मिंग चैनल भी बनाए रखती है, जो संगठन के सभी स्तरों से विचारों के निरंतर प्रवाह को प्रोत्साहित करती है। विचारों के लिए इस नीचे से ऊपर के दृष्टिकोण ने Perplexity की कुछ सबसे नवोन्मेषी विशेषताओं के विकास की ओर अग्रसर किया है, जैसे कि उनके डिस्कवरी, कलेक्शन, और शेयरिंग अनुभव।

अपनी तेज़ वृद्धि और नवोन्मेषी दृष्टिकोण के बावजूद, Perplexity को अपनी संचालन को स्केल करने के लिए चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। कंपनी अपने मूल पहचान को बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रही है, जो सपाट, सहयोगात्मक कार्य है, जैसे-जैसे यह बढ़ता है। यहां तक कि छोटे निर्णय, जैसे कि स्लैक चैनलों और Linear परियोजनाओं का आयोजन, पारदर्शिता को बढ़ाने और सूचना और सूचनाओं की बढ़ती मात्रा का प्रबंधन करने की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाने में जटिल हो जाते हैं। भविष्य की ओर देखते हुए, Perplexity अपने उत्पाद विकास के अद्वितीय दृष्टिकोण के प्रति प्रतिबद्ध है। कंपनी नई विशेषताओं का निर्माण करने के लिए हैकाथन और केंद्रित स्प्रिंट का लाभ उठाना जारी रखती है, इन तीव्र सहयोग के समय को रोमांचक और उत्पादक मानते हुए। Perplexity की कई प्रमुख विशेषताएँ, जैसे कि उनका इंटरएक्टिव सर्च प्रोटोटाइप और प्रो सर्च, प्रारंभ में इन छोटे, केंद्रित प्रयासों के दौरान विकसित की गई थीं। जैसे-जैसे AI परिदृश्य तेजी से विकसित होता है, Perplexity का अनुकूलनशील, AI-प्रथम दृष्टिकोण उत्पाद विकास में उन्हें भविष्य की वृद्धि के लिए अच्छी स्थिति में रखता है। उनकी तकनीकी कौशल, स्वायत्त निर्णय लेने, और पतली टीम संरचनाओं पर जोर अन्य कंपनियों के लिए एक मॉडल के रूप में काम कर सकता है जो AI क्षेत्र में नवाचार करना चाहती हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे वे स्केल करते हैं, अपनी लचीली संस्कृति को बनाए रखने और बड़े संचालन के लिए आवश्यक संरचनाओं को लागू करने के बीच सही संतुलन खोजना उनकी निरंतर सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगा।