लैटिन अमेरिका के सार्वजनिक क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग
गहन चर्चा
तकनीकी
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OECD और CAF द्वारा प्रस्तुत यह रिपोर्ट लैटिन अमेरिका और कैरेबियन के सार्वजनिक क्षेत्र में AI के रणनीतिक उपयोग की खोज करती है, संभावित लाभों, चुनौतियों और वर्तमान राष्ट्रीय रणनीतियों को उजागर करती है। इसका उद्देश्य सरकारों को कुशल सार्वजनिक सेवाओं के लिए AI का लाभ उठाने में मार्गदर्शन करना है, जबकि जिम्मेदार और नैतिक कार्यान्वयन सुनिश्चित करना है।
मुख्य बिंदु
अनूठी अंतर्दृष्टि
व्यावहारिक अनुप्रयोग
प्रमुख विषय
प्रमुख अंतर्दृष्टि
लर्निंग परिणाम
• मुख्य बिंदु
1
LAC देशों में AI रणनीतियों का व्यापक विश्लेषण
2
सार्वजनिक शासन में AI उपयोग के मामलों की गहन खोज
3
नैतिक और जिम्मेदार AI कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित करना
• अनूठी अंतर्दृष्टि
1
सार्वजनिक क्षेत्रों में AI क्षमताओं को बढ़ाने के लिए विशिष्ट दृष्टिकोणों की पहचान
2
क्षेत्रीय AI रणनीतियों के लिए सीमा पार सहयोग पर जोर
• व्यावहारिक अनुप्रयोग
यह रिपोर्ट सरकारों के लिए सार्वजनिक सेवाओं में AI को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए कार्यान्वयन योग्य अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करती है, जिससे दक्षता और नागरिक सहभागिता बढ़ती है।
• प्रमुख विषय
1
लैटिन अमेरिका और कैरेबियन में AI रणनीतियाँ
2
AI कार्यान्वयन में नैतिक विचार
3
AI के माध्यम से सार्वजनिक क्षेत्र में नवाचार
• प्रमुख अंतर्दृष्टि
1
LAC सार्वजनिक क्षेत्रों में AI रणनीतियों की पहली व्यापक समीक्षा
लैटिन अमेरिका और कैरेबियन (LAC) क्षेत्र तेजी से राष्ट्रीय AI रणनीतियों की आवश्यकता को पहचान रहा है। यह अनुभाग अर्जेंटीना, ब्राज़ील और मेक्सिको सहित सात LAC देशों में AI रणनीतियों के वर्तमान परिदृश्य की समीक्षा करता है और OECD AI सिद्धांतों के साथ उनके संरेखण पर चर्चा करता है।
“ लैटिन अमेरिकी सरकारों में AI उपयोग के मामले
AI की संभावनाओं का जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए, LAC सरकारों को नैतिक ढांचे और दिशानिर्देशों को अपनाना चाहिए। यह अनुभाग AI तैनाती में पारदर्शिता, जवाबदेही और मानव-केंद्रित दृष्टिकोणों के महत्व पर चर्चा करता है, OECD के डेटा नैतिकता के लिए अच्छे अभ्यास सिद्धांतों का संदर्भ देते हुए।
“ AI के लिए शासन क्षमताओं का निर्माण
यह अनुभाग सार्वजनिक क्षेत्र में AI को लागू करने के लिए आवश्यक प्रमुख तत्वों को रेखांकित करता है, जिसमें वित्तपोषण, बुनियादी ढांचा और बाहरी हितधारकों के साथ सहयोग शामिल है। यह AI क्षमताओं को बढ़ाने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी की आवश्यकता पर जोर देता है।
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