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स्थानीय सरकार के बजट में AI का उपयोग: अवसर और चुनौतियाँ

गहन चर्चा
तकनीकी
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यह शोध लेख स्थानीय सरकारों के लिए सार्वजनिक बजट में AI, विशेष रूप से ChatGPT के अनुप्रयोग की जांच करता है। यह वित्तीय डेटा प्रबंधन और नीति सिफारिशों में विभिन्न ChatGPT संस्करणों की क्षमताओं का मूल्यांकन करता है, एक छोटे नेब्रास्का नगर निगम के संदर्भ में प्रत्येक उपकरण की ताकत और कमजोरियों को उजागर करता है।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम

  • • मुख्य बिंदु

    • 1
      स्थानीय सरकार के बजट में AI की भूमिका का गहन विश्लेषण।
    • 2
      वित्तीय डेटा विश्लेषण के लिए विभिन्न ChatGPT संस्करणों की तुलना।
    • 3
      नीतिगत निर्माताओं के लिए AI की संभावनाओं और सीमाओं पर व्यावहारिक अंतर्दृष्टि।

  • • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      ChatGPT-4 पिछले संस्करणों की तुलना में डेटा प्रसंस्करण दक्षता को काफी बढ़ाता है।
    • 2
      AI अनुप्रयोगों में आउटपुट गुणवत्ता में सुधार के लिए सटीक प्रॉम्प्ट्स का महत्व।

  • • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • यह लेख स्थानीय सरकार के अधिकारियों के लिए बजट के लिए AI उपकरणों के उपयोग पर व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, लागत, समय और डेटा तैयारी के बीच संतुलन पर जोर देता है।

  • • प्रमुख विषय

    • 1
      सार्वजनिक बजट में AI अनुप्रयोग
    • 2
      ChatGPT संस्करणों का तुलनात्मक विश्लेषण
    • 3
      स्थानीय सरकारों के लिए नीति सिफारिशें

  • • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      वास्तविक बजट परिदृश्यों में AI उपकरणों का व्यावहारिक मूल्यांकन।
    • 2
      छोटी स्थानीय सरकारों द्वारा सामना की जाने वाली परिचालन चुनौतियों पर अंतर्दृष्टि।
    • 3
      AI क्षमताओं और संसाधन सीमाओं के बीच संतुलन पर चर्चा।

  • • लर्निंग परिणाम

    • 1
      सार्वजनिक बजट में AI की भूमिका को समझना।
    • 2
      वित्तीय विश्लेषण के लिए विभिन्न AI उपकरणों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना।
    • 3
      स्थानीय सरकारों में बजट प्रक्रियाओं में सुधार के लिए AI अंतर्दृष्टियों का उपयोग करना।
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

“ परिचय

स्थानीय सरकारों पर वित्तीय बाधाओं, श्रम की कमी और आर्थिक झटकों के कारण अधिक काम करने का दबाव बढ़ता जा रहा है। यह पत्र स्थानीय सरकारों के लिए बजट उपकरण के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), विशेष रूप से ChatGPT की संभावनाओं की जांच करता है, जो वित्तीय डेटा प्रबंधन और विश्लेषण में इसके अनुप्रयोग पर केंद्रित है।

“ स्थानीय सरकार के बजट में AI की भूमिका

AI प्रौद्योगिकियाँ सार्वजनिक बजट प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करती हैं। यह अनुभाग चर्चा करता है कि AI स्थानीय सरकारों को वित्तीय प्रबंधन, पूर्वानुमान और नीति निर्माण में कैसे सहायता कर सकता है, विशेष रूप से सीमित संसाधनों और स्टाफिंग चुनौतियों के संदर्भ में।

“ विधि

यह अध्ययन फोर्ट कैलहून, नेब्रास्का पर केंद्रित है, जो सीमित वित्तीय प्रबंधन क्षमता वाला एक छोटा नगर निगम है। हम वित्तीय डेटा को संसाधित करने, विश्लेषण करने और नीति सिफारिशें उत्पन्न करने में ChatGPT के तीन संस्करणों के प्रदर्शन का विश्लेषण करते हैं।

“ ChatGPT संस्करणों का विश्लेषण

हम वित्तीय डेटा को संभालने में ChatGPT-3.5, ChatGPT-3.5 विद पायथन, और ChatGPT-4.0 की क्षमताओं का मूल्यांकन करते हैं। विश्लेषण में वर्णात्मक सांख्यिकी, वित्तीय स्थिति के आकलन, और नीति अंतर्दृष्टियों का उत्पादन शामिल है, जो प्रत्येक संस्करण की ताकत और कमजोरियों को उजागर करता है।

“ निष्कर्ष और चर्चा

निष्कर्ष बताते हैं कि जबकि ChatGPT का मुफ्त संस्करण सीमित विश्लेषणात्मक क्षमताएँ रखता है, फिर भी यह मूल्यवान नीति मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है। इसके विपरीत, ChatGPT-4.0 डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण क्षमताओं में श्रेष्ठता प्रदर्शित करता है, जिससे यह स्थानीय सरकार के वित्तीय प्रबंधन के लिए एक अधिक प्रभावी उपकरण बनता है।

“ नीति सिफारिशें

किए गए विश्लेषण के आधार पर, हम स्थानीय सरकारों के लिए कई नीति सिफारिशें प्रस्तावित करते हैं, जिसमें बेहतर नकद आरक्षित प्रबंधन, विविध राजस्व धाराएँ, और वित्तीय स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए दीर्घकालिक वित्तीय योजना में सुधार शामिल हैं।

“ निष्कर्ष

स्थानीय सरकार के बजट में ChatGPT जैसे AI उपकरणों का एकीकरण अवसरों और चुनौतियों दोनों को प्रस्तुत करता है। यह पत्र सार्वजनिक वित्त में इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए उनकी क्षमताओं और सीमाओं को समझने के महत्व को रेखांकित करता है।

 मूल लिंक: https://www.publicfinance.org/index.php/pfj/article/download/6/7/74

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