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OpenAI ने गहरे नकली और AI-जनित छवियों का पता लगाने के लिए उन्नत उपकरण लॉन्च किया

गहन चर्चा
तकनीकी
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OpenAI ने 98.8% सटीकता दर के साथ AI-जनित गहरे नकली छवियों का पता लगाने के लिए एक उपकरण विकसित किया है। यह उपकरण छवि विशेषताओं का विश्लेषण करके और प्रामाणिकता सत्यापन के लिए मेटाडेटा का उपयोग करके गलत सूचना से लड़ने का लक्ष्य रखता है। जबकि यह DALL-E द्वारा उत्पन्न छवियों के खिलाफ प्रभावी है, अन्य AI उपकरणों के साथ इसकी प्रदर्शन सीमित है। OpenAI डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता के लिए मानकों पर सहयोग भी कर रहा है।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम
  • मुख्य बिंदु

    • 1
      DALL-E छवियों का पता लगाने में 98.8% की उच्च सटीकता दर
    • 2
      गलत सूचना और गहरे नकली की एक महत्वपूर्ण समस्या का समाधान
    • 3
      सामग्री की प्रामाणिकता के लिए मानकों की स्थापना में भागीदारी
  • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      छवियों में परिवर्तनों का पता लगाने के लिए उपकरण की मेटाडेटा पर निर्भरता
    • 2
      डिजिटल सामग्री की अखंडता को बढ़ाने के लिए C2PA के साथ सहयोगात्मक प्रयास
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • यह लेख OpenAI के उपकरण के व्यावहारिक अनुप्रयोगों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो गलत सूचना से लड़ने के लिए प्रासंगिक है, शोधकर्ताओं और डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता पर ध्यान केंद्रित करने वाले संगठनों के लिए।
  • प्रमुख विषय

    • 1
      गहरे नकली छवियों का पता लगाना
    • 2
      OpenAI का DALL-E
    • 3
      डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      गलत सूचना से लड़ने के लिए अभिनव दृष्टिकोण
    • 2
      AI-जनित सामग्री की पहचान में उच्च सटीकता
    • 3
      प्रामाणिकता के लिए उद्योग मानकों के साथ सहयोग
  • लर्निंग परिणाम

    • 1
      OpenAI के गहरे नकली पहचान उपकरण की कार्यक्षमता और सटीकता को समझें
    • 2
      डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता के महत्व को पहचानें
    • 3
      सामग्री सत्यापन के लिए उद्योग मानकों को स्थापित करने के लिए सहयोग प्रयासों के बारे में जानें
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

गहरे नकली प्रौद्योगिकी का परिचय

AI उपकरणों की वृद्धि ने छवियों को उत्पन्न करने में पहले से कहीं अधिक आसान बना दिया है। उल्लेखनीय उदाहरणों में सार्वजनिक व्यक्तियों की बनाई गई छवियाँ शामिल हैं जो उन घटनाओं में नहीं थीं, जहाँ वे उपस्थित नहीं थे, जो जनता को भ्रमित और गुमराह कर सकती हैं, जिससे पहचान समाधान की तत्काल आवश्यकता को उजागर किया जा रहा है।

OpenAI का गहरे नकली पहचान उपकरण

यह पहचान उपकरण उन्नत AI एल्गोरिदम का उपयोग करके छवियों की अद्वितीय विशेषताओं का विश्लेषण करता है। यह यह निर्धारित करने के लिए विभिन्न कारकों का आकलन करता है कि क्या कोई छवि कृत्रिम रूप से उत्पन्न की गई है, जिसमें संकुचन, क्रॉपिंग और रंग संतृप्ति शामिल हैं। यह व्यापक विश्लेषण यहां तक कि छोटे परिवर्तनों की पहचान करने की अनुमति देता है।

उपकरण की सीमाएँ

OpenAI केवल पहचान उपकरण विकसित करने पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहा है, बल्कि सामग्री की प्रामाणिकता और उत्पत्ति के लिए गठबंधन (C2PA) में सक्रिय रूप से भाग ले रहा है। यह गठबंधन डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता को प्रमाणित करने के लिए खुले मानकों का निर्माण करने का लक्ष्य रखता है, जिससे मीडिया में विश्वास बढ़ता है।

डिजिटल सामग्री के लिए भविष्य के निहितार्थ

OpenAI का गहरे नकली पहचान उपकरण AI-जनित सामग्री द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का सामना करने के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है। पहचान क्षमताओं में सुधार करके और प्रामाणिकता के लिए मानकों की स्थापना करके, OpenAI डिजिटल परिदृश्य को हेरफेर और गलत सूचना के खिलाफ सुरक्षित रखने में मदद कर रहा है।

 मूल लिंक: https://www.infobae.com/tecno/2024/05/08/openai-ya-tiene-una-herramienta-para-detectar-imagenes-falsas-generadas-con-inteligencia-artificial/

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