कस्टम आर्ट स्टाइल के लिए जनरेटिव एआई में महारत: कलाकारों के लिए एक व्यापक गाइड

जनरेटिव एआई ने कलाकारों के लिए नई संभावनाएँ खोली हैं, जिससे वे अपने कार्यप्रवाह को तेज कर सकते हैं, दिलचस्प विकल्पों का अन्वेषण कर सकते हैं, और तकनीकी सीमाओं को पार कर सकते हैं। यह गाइड कलाकारों को उनके अद्वितीय स्टाइल में संपत्तियाँ उत्पन्न करने के लिए कस्टम लोरा (लो-रैंक अनुकूलन) मॉडल बनाने में मदद करने पर केंद्रित है। इस प्रक्रिया का पालन करके, कलाकार अपने एआई-जनित रचनाओं की स्थिरता और शैली पर नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं। गाइड आपको कई प्रमुख चरणों के माध्यम से ले जाएगी: 1. अपने स्वयं के चित्रों का डेटासेट इकट्ठा करना 2. अपने चित्रों के लिए स्वचालित रूप से विवरण प्राप्त करना 3. चित्रों और विवरणों के साथ एक एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करना 4. अपने स्टाइल में नए चित्र उत्पन्न करने के लिए परिणामस्वरूप सैफेटेन्सर फ़ाइल का उपयोग करना हालांकि आपके कस्टम लोरा के साथ चित्र उत्पन्न करने के लिए कई प्लेटफार्म उपलब्ध हैं, यह गाइड आपको सैफेटेन्सर फ़ाइल प्राप्त करने में मदद करने पर केंद्रित है, जिसे विभिन्न उत्पन्न प्लेटफार्मों पर उपयोग किया जा सकता है।

अपने कस्टम लोरा मॉडल बनाने के पहले चरण में अपने स्वयं के चित्रों का डेटासेट तैयार करना शामिल है। यहां कुछ प्रमुख बिंदु हैं जिन पर विचार करना चाहिए: 1. मात्रा: कम से कम 35 चित्रों के साथ शुरू करें, लेकिन एक छोटा डेटासेट भी एक बुनियादी मॉडल उत्पन्न करने के लिए उपयोगी हो सकता है जिसे समय के साथ सुधारा जा सकता है। 2. स्थिरता: अपने डेटासेट के लिए चित्रों का चयन करते समय, उन विशेषताओं में स्थिरता बनाए रखें जिन्हें आप उजागर करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास पेड़ों को चित्रित करने के लिए एक विशिष्ट शैली है, तो इस शैली के कई उदाहरण शामिल करें। 3. चित्रों के आकार: जबकि चित्रों के आकार भिन्न हो सकते हैं, मानक संकल्प जैसे 1024x1024, 780x1024, और 1024x780 पर टिकने का प्रयास करें। आकार में बहुत अधिक भिन्नता प्रशिक्षण प्रक्रिया को प्रभावित कर सकती है। 4. गुणवत्ता: यदि आपके पास कम चित्र हैं, तो मात्रा की कमी की भरपाई के लिए उनकी गुणवत्ता और संकल्प पर ध्यान केंद्रित करें। 5. विविधता: विभिन्न विषयों और संरचनाओं को शामिल करें जो आपकी शैली का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसे परिदृश्य, पात्र, वस्तुएं, और कोई विशिष्ट विषय जिन पर आप अक्सर काम करते हैं। अपने डेटासेट की तैयारी में कुछ घंटे लग सकते हैं, लेकिन यह आपके लोरा मॉडल को आपकी अद्वितीय कलात्मक शैली को सही ढंग से कैद करने में सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।

अपने डेटासेट को तैयार करने के बाद, अगला चरण आपके चित्रों को एआई प्रशिक्षण के लिए टैग करना है। यह प्रक्रिया आपके चित्रों के लिए स्वचालित रूप से विवरण उत्पन्न करने के लिए एक कोलाब नोटबुक का उपयोग करने में शामिल है। इसे कैसे करना है: 1. चित्र टैगिंग के लिए प्रदान की गई कोलाब नोटबुक तक पहुँचें। 2. नोटबुक को अपने गूगल ड्राइव से कनेक्ट करें और एक प्रोजेक्ट फ़ोल्डर बनाएं। 3. अपने चित्रों को अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर के भीतर डेटासेट फ़ोल्डर में अपलोड करें। 4. टैगिंग के लिए दो दृष्टि मॉडलों में से एक का चयन करें: एनीमे (पात्र-आधारित कला के लिए बेहतर) या फोटोग्राफी (सामान्य चित्रों और परिदृश्यों के लिए बेहतर)। 5. टैग संवेदनशीलता के लिए नोटबुक द्वारा सुझाए गए थ्रेशोल्ड को सेट करें। 6. एक सक्रियण शब्द जोड़ें जो उत्पन्न करते समय आपकी शैली को सक्रिय करेगा। एक अद्वितीय शब्द चुनें जिसे सामान्य टैग के साथ भ्रमित नहीं किया जाएगा। टैगिंग प्रक्रिया आमतौर पर लगभग 4 मिनट लेती है। एक बार पूरा होने पर, आपके पास अपने लोरा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए तैयार टैग किए गए चित्रों का एक सेट होगा।

अपने डेटासेट को तैयार और टैग करने के बाद, अब प्रशिक्षण नोटबुक सेट करने का समय है। यह गाइड हॉलोस्टॉबेरी के लोरा ट्रेनर नोटबुक का उपयोग करती है। यहां प्रमुख चरण हैं: 1. टैगिंग प्रक्रिया में उपयोग किए गए प्रोजेक्ट नाम को डालें। 2. प्रशिक्षण के लिए एक बेस मॉडल का चयन करें। लोकप्रिय विकल्पों में स्टेबल डिफ्यूजन एसडीएक्सएल बेस 1.0 शामिल है, जो संपत्ति निर्माण के लिए अच्छा काम करता है। 3. सक्रियण टैग की संख्या सेट करें (आमतौर पर यदि आपने पिछले चरण में एक ट्रिगर शब्द का उपयोग किया है तो 1)। 4. प्रशिक्षण पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें, जिन्हें हम अगले अनुभाग में कवर करेंगे। याद रखें कि बेस मॉडल का चयन आपके लोरा के विभिन्न उत्पन्न मॉडलों के साथ काम करने की क्षमता को प्रभावित कर सकता है। उदाहरण के लिए, एसडीएक्सएल बेस 1.0 पर प्रशिक्षित एक लोरा एसडीएक्सएल पर आधारित मॉडलों के साथ सबसे अच्छा काम कर सकता है।

प्रशिक्षण पैरामीटर को सही ढंग से कॉन्फ़िगर करना आपके लोरा मॉडल की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है। यहां कुछ प्रमुख पैरामीटर हैं जिन पर विचार करना चाहिए: 1. num_repeats: प्रत्येक चित्र के साथ प्रशिक्षण कितनी बार दोहराया जाएगा। 2. Epochs: मॉडल पूरे डेटासेट को कितनी बार प्रोसेस करेगा। 3. batch_size: प्रत्येक epoch में मॉडल कितने चित्रों की तुलना करेगा। कुल प्रशिक्षण चरणों की गणना करने के लिए, इस सूत्र का उपयोग करें: (चित्रों की संख्या x num_repeats) / batch_size x epochs = कुल चरण इष्टतम परिणामों के लिए 300 से 500 कुल चरणों का लक्ष्य रखें। यहां कुछ उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन हैं: - 10 चित्र: 20 num_repeats, 6 batch_size, 10 epochs = 400 चरण - 50 चित्र: 4 num_repeats, 6 batch_size, 10 epochs = 400 चरण - 100 चित्र: 2 num_repeats, 6 batch_size, 10 epochs = 400 चरण ऑप्टिमाइज़र के लिए, बड़े डेटासेट के लिए adamW8bits या छोटे डेटासेट के लिए prodigy (विशेष रूप से पात्र प्रशिक्षण के लिए अच्छा) में से चुनें। ऑप्टिमाइज़र बदलते समय नोटबुक लेखक द्वारा सुझाए गए तर्क को समायोजित करें।

एक बार जब आपने सभी पैरामीटर कॉन्फ़िगर कर लिए हैं, तो प्रशिक्षण प्रक्रिया चलाने का समय है: 1. नोटबुक चलाकर प्रशिक्षण शुरू करें। 2. प्रक्रिया आमतौर पर 1.5 से 3 घंटे के बीच लगती है। 3. ध्यान दें कि गूगल कोलाब सीमित दैनिक कंप्यूट समय प्रदान करता है, इसलिए नोटबुक लगभग 3 घंटे के बाद डिस्कनेक्ट हो सकता है। 4. यदि प्रशिक्षण पूर्ण होने से पहले रुक जाता है, तो आप एक नए सत्र में जहां से यह रुका था, वहां से फिर से शुरू कर सकते हैं। 5. एक बार पूरा होने पर, अंतिम फ़ाइलें आपके गूगल ड्राइव पर आउटपुट फ़ोल्डर में उपलब्ध होंगी। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, मॉडल आपके द्वारा प्रदान किए गए डेटासेट और टैग के आधार पर आपकी शैली में चित्र उत्पन्न करना सीखता है। परिणामस्वरूप सैफेटेन्सर फ़ाइल में सीखे गए पैरामीटर होते हैं जिन्हें विभिन्न एआई कला प्लेटफार्मों में चित्र उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

आपके पास प्रशिक्षित लोरा मॉडल होने के साथ, आप चित्र उत्पन्न करना शुरू करने के लिए तैयार हैं। जबकि कई प्लेटफार्म उपलब्ध हैं, यह गाइड सिविटाई को एक मुफ्त विकल्प के रूप में उपयोग करती है: 1. अपने लोरा मॉडल को सिविटाई (या अपनी पसंद के प्लेटफार्म) पर अपलोड करें। 2. अपने मॉडल को सेट करने के लिए प्लेटफार्म के फॉर्म का पालन करें। यदि आप प्रारंभ में मॉडल को निजी रखना चाहते हैं तो गोपनीयता सेटिंग्स पर विचार करें। 3. अपने लोरा के साथ संगत एक बेस मॉडल चुनें। 4. एक प्रॉम्प्ट लिखें जिसमें आपका सक्रियण शब्द और इच्छित तत्व शामिल हों। 5. चित्र उत्पन्न करें और विभिन्न प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स के साथ प्रयोग करें। याद रखें कि उत्पन्न परिणाम अंतिम आउटपुट नहीं हैं। आपको सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए उत्पन्न चित्रों को परिष्कृत, साफ़ और उन पर काम करने की आवश्यकता होगी। हालाँकि, ये एआई-जनित चित्र आपके कला कार्य के लिए मॉकअप, प्लेसहोल्डर, या प्रेरणा के लिए उत्कृष्ट प्रारंभिक बिंदु के रूप में कार्य कर सकते हैं।

जैसे ही आप अपने कार्यप्रवाह में एआई-जनित कला को शामिल करना शुरू करते हैं, इन सर्वोत्तम प्रथाओं और सुझावों को ध्यान में रखें: 1. पुनरावृत्ति महत्वपूर्ण है: पहले प्रयास पर सही परिणाम की अपेक्षा न करें। अपनी शैली के लिए सबसे अच्छा काम करने के लिए विभिन्न प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स, और बेस मॉडलों के साथ प्रयोग करें। 2. पोस्ट-प्रोसेसिंग आवश्यक है: एआई-जनित चित्र अक्सर सफाई, परिष्करण, और अतिरिक्त कलात्मक इनपुट की आवश्यकता होती है। इन उत्पन्न चित्रों का उपयोग एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में करें, अंतिम उत्पाद के रूप में नहीं। 3. पारंपरिक तकनीकों के साथ संयोजन करें: अद्वितीय परिणामों के लिए अपने हाथ से बनाए गए या डिजिटल कला के साथ एआई-जनित तत्वों को एकीकृत करें। 4. कॉपीराइट और नैतिकता का सम्मान करें: सुनिश्चित करें कि आपके प्रशिक्षण डेटासेट में सभी चित्रों का उपयोग करने का अधिकार है, और अपनी रचनात्मक प्रक्रिया में एआई के उपयोग के बारे में पारदर्शी रहें। 5. निरंतर सीखना: एआई कला उत्पन्न करने में नए विकास पर अद्यतित रहें, क्योंकि यह क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है। 6. अपनी अद्वितीय शैली को बनाए रखें: अपनी रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करें, न कि इसे प्रतिस्थापित करने के लिए। आपकी कलात्मक दृष्टि और कौशल आपके काम के सबसे महत्वपूर्ण तत्व बने रहते हैं। 7. विभिन्न मॉडलों के साथ प्रयोग करें: देखें कि आपका लोरा विभिन्न बेस मॉडलों के साथ कैसे प्रदर्शन करता है और कौन से संयोजन आपकी शैली के लिए सर्वोत्तम परिणाम देते हैं। इस गाइड और इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, आप जनरेटिव एआई की शक्ति का उपयोग करके अपने कलात्मक कार्यप्रवाह को बढ़ा सकते हैं, नई संभावनाओं का अन्वेषण कर सकते हैं, और ऐसे अद्वितीय संपत्तियाँ बना सकते हैं जो आपकी व्यक्तिगत शैली के अनुरूप हों।