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ChatGPT प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत: LLMs का उपयोग करने के लिए डेवलपर्स का गाइड

गहन चर्चा
तकनीकी, समझने में आसान
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ChatGPT का लोगो

ChatGPT

OpenAI

यह छोटा पाठ्यक्रम, जिसे इसा फुलफोर्ड (OpenAI) और एंड्रयू एनजी (DeepLearning.AI) द्वारा पढ़ाया जाता है, ChatGPT का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं पर केंद्रित है। यह बताता है कि LLMs कैसे काम करते हैं, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को प्रदान करता है, और संक्षेपण, अनुमान, रूपांतरण, और पाठ विस्तार जैसे कार्यों के लिए OpenAI API का उपयोग करने का प्रदर्शन करता है। पाठ्यक्रम में एक कस्टम चैटबॉट बनाना और Jupyter नोटबुक के साथ व्यावहारिक अभ्यास भी शामिल है।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम
  • मुख्य बिंदु

    • 1
      उद्योग के विशेषज्ञ इसा फुलफोर्ड और एंड्रयू एनजी द्वारा पढ़ाया गया
    • 2
      डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करता है
    • 3
      Jupyter नोटबुक के साथ व्यावहारिक अभ्यास शामिल है
    • 4
      कस्टम चैटबॉट विकास सहित LLM अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है
  • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए नवीनतम सर्वोत्तम प्रथाओं की अंतर्दृष्टियाँ प्रदान करता है
    • 2
      बताता है कि मिनटों या घंटों में LLMs का उपयोग करके शक्तिशाली अनुप्रयोग कैसे बनाएं
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • यह पाठ्यक्रम डेवलपर्स को विभिन्न कार्यों के लिए ChatGPT का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए कौशल से लैस करता है, जिसमें कस्टम चैटबॉट बनाना और पाठ-आधारित प्रक्रियाओं को स्वचालित करना शामिल है।
  • प्रमुख विषय

    • 1
      प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
    • 2
      बड़े भाषा मॉडल (LLMs)
    • 3
      OpenAI API
    • 4
      चैटबॉट विकास
    • 5
      पाठ संक्षेपण
    • 6
      भावना विश्लेषण
    • 7
      पाठ रूपांतरण
    • 8
      पाठ विस्तार
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      अप-टू-डेट सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए OpenAI के साथ सहयोग
    • 2
      Jupyter नोटबुक के साथ व्यावहारिक अभ्यास
    • 3
      शुरुआती और उन्नत मशीन लर्निंग इंजीनियरों दोनों के लिए उपयुक्त
    • 4
      LLMs के साथ व्यावहारिक अनुप्रयोग बनाने पर जोर
  • लर्निंग परिणाम

    • 1
      बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की मूल बातें समझें
    • 2
      ChatGPT के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं में महारत हासिल करें
    • 3
      OpenAI API का उपयोग करने के लिए व्यावहारिक कौशल विकसित करें
    • 4
      ChatGPT का उपयोग करके कस्टम चैटबॉट बनाएं
    • 5
      संक्षेपण, अनुवाद, और भावना विश्लेषण जैसे विभिन्न कार्यों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

ChatGPT प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का परिचय

डेवलपर्स के लिए ChatGPT प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक अत्याधुनिक पाठ्यक्रम है, जो डेवलपर्स को बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे ChatGPT की शक्ति का उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल से सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पाठ्यक्रम OpenAI के सहयोग से पेश किया गया है, जो प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का एक व्यापक परिचय प्रदान करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कौशल है।

पाठ्यक्रम का अवलोकन और अध्ययन के उद्देश्य

यह पाठ्यक्रम, जो उद्योग के विशेषज्ञों इसा फुलफोर्ड (OpenAI) और एंड्रयू एनजी (DeepLearning.AI) द्वारा संचालित है, डेवलपर्स को LLMs का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए ज्ञान और व्यावहारिक कौशल से लैस करने का लक्ष्य रखता है। प्रतिभागी जानेंगे कि LLMs कैसे काम करते हैं, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ क्या हैं, और LLM APIs का उपयोग करके नवोन्मेषी अनुप्रयोग कैसे बनाते हैं। यह पाठ्यक्रम लगभग एक घंटे में पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह इस उभरते क्षेत्र में मूल्यवान कौशल प्राप्त करने का एक कुशल तरीका बनता है।

मुख्य विषय जो कवर किए गए हैं

पाठ्यक्रम के दौरान, प्रतिभागी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुप्रयोगों के कई प्रमुख क्षेत्रों का अन्वेषण करेंगे। इनमें शामिल हैं: 1. LLMs की मूल बातें और उनकी क्षमताओं को समझना 2. प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखने के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ सीखना 3. अच्छे प्रॉम्प्ट बनाने के लिए प्रणालीबद्ध दृष्टिकोण 4. LLMs का उपयोग करके कस्टम चैटबॉट बनाना 5. संक्षेपण, अनुमान, पाठ रूपांतरण, और विस्तार जैसे विभिन्न कार्यों के लिए LLMs का उपयोग करना

OpenAI API के साथ व्यावहारिक अभ्यास

इस पाठ्यक्रम का एक महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है। प्रतिभागियों को OpenAI API का उपयोग करके प्रॉम्प्ट लिखने और उन पर पुनरावृत्ति करने का अभ्यास करने का अवसर मिलेगा। यह व्यावहारिक दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि शिक्षार्थी तुरंत अपने ज्ञान को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में लागू कर सकें, जिससे उनकी समझ और कौशल विकास में वृद्धि होती है।

LLMs के अनुप्रयोग

पाठ्यक्रम LLMs के विभिन्न व्यावहारिक अनुप्रयोगों में गहराई से जाता है, जो उनकी बहुपरकारीता और शक्ति को प्रदर्शित करता है। कुछ अनुप्रयोगों में शामिल हैं: 1. उपयोगकर्ता समीक्षाओं का संक्षेपण करना 2. भावना वर्गीकरण और विषय निष्कर्षण 3. अनुवाद और व्याकरण सुधार 4. स्वचालित ईमेल लेखन इन अनुप्रयोगों का अन्वेषण करके, प्रतिभागी LLMs की जटिल भाषा-संबंधित कार्यों को हल करने की व्यापक संभावनाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करेंगे।

पाठ्यक्रम के प्रशिक्षक और सहयोग

यह पाठ्यक्रम दो प्रसिद्ध प्रशिक्षकों के विशेषज्ञता से लाभान्वित होता है। इसा फुलफोर्ड, जो OpenAI में तकनीकी स्टाफ के सदस्य हैं, एक प्रमुख AI अनुसंधान संगठन से अत्याधुनिक अंतर्दृष्टियाँ लाते हैं। एंड्रयू एनजी, जो DeepLearning.AI के संस्थापक और Coursera के सह-संस्थापक हैं, AI शिक्षा और उद्योग अनुप्रयोगों में अपने विशाल अनुभव का योगदान करते हैं। OpenAI और DeepLearning.AI के बीच यह सहयोग सुनिश्चित करता है कि पाठ्यक्रम की सामग्री प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में नवीनतम समझ और सर्वोत्तम प्रथाओं को दर्शाती है।

लक्षित दर्शक और पूर्वापेक्षाएँ

डेवलपर्स के लिए ChatGPT प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को विभिन्न प्रतिभागियों के लिए सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि यह शुरुआती लोगों के लिए अनुकूल है, जिसमें केवल Python की मूल समझ की आवश्यकता है, यह उन उन्नत मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए भी मूल्यवान अंतर्दृष्टियाँ प्रदान करता है जो प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों के अग्रणी रहना चाहते हैं। यह समावेशी दृष्टिकोण पाठ्यक्रम को विभिन्न कौशल स्तरों के डेवलपर्स के लिए उपयुक्त बनाता है जो अपने काम में LLMs की शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं।

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करने के लाभ

इस पाठ्यक्रम को पूरा करके, प्रतिभागी अपने विकास परियोजनाओं में LLMs की शक्ति का उपयोग करने के लिए अच्छी तरह से तैयार होंगे। वे नए और शक्तिशाली अनुप्रयोगों को तेजी से बनाने की क्षमता प्राप्त करेंगे, जो पहले असंभव या अत्यधिक संसाधन-गहन थे। जैसा कि एंड्रयू एनजी ने जोर दिया है, जनरेटिव AI AI इंजीनियरों के लिए नवोन्मेषी समाधान बनाने के लिए कई अवसर प्रदान करता है, जो पहले की तुलना में बहुत कम समय में संभव है। प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करना AI अनुप्रयोग विकास में नए संभावनाओं के दरवाजे खोलता है, जिससे शिक्षार्थियों को इस परिवर्तनकारी तकनीक के अग्रणी स्थान पर रखा जाता है।

 मूल लिंक: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

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