AI विकास में महारत हासिल करें: Python में ChatGPT और OpenAI APIs के साथ शक्तिशाली उपकरण बनाएं
गहन चर्चा
तकनीकी
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Craft
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यह पाठ्यक्रम Python में व्यावहारिक परियोजना कार्य के माध्यम से ChatGPT और OpenAI APIs में महारत हासिल करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है। यह बुनियादी अवधारणाओं, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, और AI-संचालित अनुप्रयोगों के निर्माण को कवर करता है, जिसमें DALL-E के साथ छवि निर्माण और दृश्य सामग्री के लिए Midjourney का उपयोग शामिल है। पाठ्यक्रम व्यावहारिक सीखने और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर जोर देता है।
मुख्य बिंदु
अनूठी अंतर्दृष्टि
व्यावहारिक अनुप्रयोग
प्रमुख विषय
प्रमुख अंतर्दृष्टि
लर्निंग परिणाम
• मुख्य बिंदु
1
व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ ChatGPT और OpenAI APIs की गहन खोज
2
हाथों-हाथ सीखने को सुविधाजनक बनाने वाले चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल
3
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और जनरेटिव AI तकनीकों का व्यापक कवरेज
• अनूठी अंतर्दृष्टि
1
ChatGPT के पीछे के न्यूरल नेटवर्क और ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर का विस्तृत विश्लेषण
2
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए AI का लाभ उठाने वाले नवोन्मेषी परियोजना विचार
• व्यावहारिक अनुप्रयोग
यह पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को AI अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करता है, जिससे यह डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए अत्यधिक व्यावहारिक बनता है।
• प्रमुख विषय
1
ChatGPT और OpenAI API के मूलभूत सिद्धांत
2
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीक
3
Python के साथ AI अनुप्रयोग बनाना
• प्रमुख अंतर्दृष्टि
1
व्यावहारिक परियोजना-आधारित सीखने का दृष्टिकोण
2
व्यापक कौशल विकास के लिए कई AI प्रौद्योगिकियों का एकीकरण
3
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों और सर्वोत्तम प्रथाओं पर ध्यान केंद्रित करना
• लर्निंग परिणाम
1
ChatGPT और OpenAI APIs के मूलभूत तत्वों को समझें
2
Python का उपयोग करके व्यावहारिक AI अनुप्रयोग विकसित करें
3
AI इंटरैक्शन के लिए अनुकूलित प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करें
यह पाठ्यक्रम छात्रों को ChatGPT और OpenAI APIs से परिचित कराने के साथ शुरू होता है, उनके क्षमताओं और संभावित अनुप्रयोगों का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। शिक्षार्थी एक ChatGPT खाता बनाएंगे और मुफ्त और भुगतान की सदस्यताओं के बीच के अंतर का पता लगाएंगे। यह अनुभाग AI और ChatGPT का संक्षिप्त इतिहास भी कवर करता है, गहरे अन्वेषण के लिए मंच तैयार करता है।
“ ChatGPT की संरचना और क्षमताओं को समझना
तकनीकी पहलुओं में गहराई से उतरते हुए, यह अनुभाग ChatGPT की संरचना की जांच करता है, जिसमें इसका न्यूरल नेटवर्क और ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर शामिल है। छात्र टोकनाइजेशन, भाषा मॉडल और AI भाषा मॉडल की सीमाओं और क्षमताओं के बारे में जानेंगे। ब्लॉग पोस्ट लेखन जैसे सामग्री निर्माण में व्यावहारिक अभ्यास इन अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद करते हैं।
“ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करना
प्रभावी AI इंटरैक्शन के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को पूरी तरह से कवर किया गया है। अनुकूल प्रॉम्प्ट बनाने के लिए विभिन्न ढांचे और तकनीकों का परिचय दिया गया है, जिसमें स्पष्ट उद्देश्य, आवर्ती परिष्कार, और भूमिका-निभाने के ढांचे शामिल हैं। यह ज्ञान AI मॉडलों से आउटपुट गुणवत्ता को अधिकतम करने के लिए आवश्यक है।
“ Python और OpenAI API के साथ AI उपकरण बनाना
पाठ्यक्रम व्यावहारिक विकास की ओर बढ़ता है, छात्रों को Python और OpenAI API का उपयोग करके AI-संचालित उपकरण बनाने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। परियोजनाओं में एक सिफारिश इंजन, एक कवर लेटर जनरेटर, और एक वर्चुअल रियाल्टर वेब ऐप बनाना शामिल है। ये व्यावहारिक अभ्यास AI क्षमताओं को कार्यात्मक अनुप्रयोगों में एकीकृत करने में मूल्यवान अनुभव प्रदान करते हैं।
“ Midjourney और DALL-E के साथ जनरेटिव AI का अन्वेषण
पाठ्यक्रम पाठ-आधारित AI से परे विस्तार करते हुए, इस अनुभाग में दृश्य सामग्री के लिए जनरेटिव AI का परिचय दिया गया है। छात्र छवि निर्माण के लिए Midjourney का उपयोग करना सीखते हैं और OpenAI API के माध्यम से DALL-E का अन्वेषण करते हैं। यह ज्ञान अनुप्रयोगों में गतिशील, AI-जनित दृश्य सामग्री बनाने की अनुमति देता है।
“ LangChain ढांचे के साथ उन्नत AI अनुप्रयोग
पाठ्यक्रम LangChain ढांचे का परिचय देकर समाप्त होता है, जो अधिक जटिल AI अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है। छात्र वेक्टर खोज, प्रॉम्प्ट टेम्पलेट, और एजेंटों के बारे में सीखते हैं, इन अवधारणाओं को एक YouTube सहायक वेब ऐप बनाने के लिए लागू करते हैं। यह अनुभाग बुनियादी API उपयोग और अधिक परिष्कृत AI प्रणाली विकास के बीच की खाई को पाटता है।
“ व्यावहारिक परियोजनाएं और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग
पाठ्यक्रम के दौरान, छात्र कई व्यावहारिक परियोजनाओं में संलग्न होते हैं जो AI प्रौद्योगिकी के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करते हैं। इनमें रचनात्मक सामग्री उत्पन्न करना, कोड डिबग करना, Chrome एक्सटेंशन बनाना, और SaaS उत्पाद विकसित करना शामिल हैं। इन परियोजनाओं को पूरा करके, शिक्षार्थी व्यावहारिक अनुभव और AI-संचालित उपकरणों का एक पोर्टफोलियो प्राप्त करते हैं।
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