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AI-जनित छवियाँ और गलत सूचना: 2024 चुनावों से पहले मतदाता हेरफेर में नया मोर्चा

गहन चर्चा
पत्रकारीय
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BBC पैनोरमा का लेख यह जांचता है कि कैसे AI द्वारा बनाई गई झूठी छवियों का उपयोग 2024 के अमेरिकी चुनावों में काले समुदाय के वोट को प्रभावित करने के लिए किया जा रहा है। इसमें गहरे नकली चित्रों के मामले सामने आते हैं जो पूर्व राष्ट्रपति का समर्थन करते हुए काले मतदाताओं को दिखाते हैं, जबकि इन छवियों को उनकी अभियान से जोड़ने का कोई सबूत नहीं है। विशेषज्ञ काले मतदाताओं को लक्षित करने वाली गलत सूचना की रणनीतियों के पुनरुत्थान पर चेतावनी देते हैं।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम

  • • मुख्य बिंदु

    • 1
      चुनावी गलत सूचना में AI के उपयोग पर विस्तृत जांच।
    • 2
      छवियों के निर्माताओं और गलत सूचना विशेषज्ञों के साक्षात्कार का समावेश।
    • 3
      2016 से गलत सूचना की रणनीतियों के विकास का विश्लेषण।

  • • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      AI-जनित छवियाँ ट्रम्प के चारों ओर एक रणनीतिक कथा बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
    • 2
      गलत सूचना विशेष रूप से युवा काले मतदाताओं को लक्षित कर रही है।

  • • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • यह लेख यह समझने में मदद करता है कि कैसे AI तकनीक का उपयोग जनमत को प्रभावित करने के लिए किया जा सकता है, जो मतदाताओं और राजनीतिक विश्लेषकों के लिए प्रासंगिक है।

  • • प्रमुख विषय

    • 1
      चुनावी गलत सूचना
    • 2
      सामग्री निर्माण में AI का उपयोग
    • 3
      काले समुदाय पर प्रभाव

  • • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      चुनावी संदर्भ में AI-जनित छवियों के हेरफेर का विश्लेषण।
    • 2
      पिछले चुनावों से गलत सूचना की रणनीतियों के विकास पर चर्चा।
    • 3
      काले समुदाय पर गलत सूचना के प्रभाव पर विशेषज्ञों की दृष्टिकोण।

  • • लर्निंग परिणाम

    • 1
      राजनीति में AI-जनित सामग्री के प्रभावों को समझना।
    • 2
      विशिष्ट मतदाता जनसांख्यिकी को लक्षित करने वाली गलत सूचना की रणनीतियों को पहचानना।
    • 3
      चुनावी गलत सूचना रणनीतियों के विकास में अंतर्दृष्टि प्राप्त करना।
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

“ परिचय

जैसे-जैसे 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव नजदीक आ रहे हैं, एक चिंताजनक प्रवृत्ति उभर रही है: मतदाता धारणा को प्रभावित करने के लिए AI-जनित छवियों का उपयोग। डोनाल्ड ट्रम्प के समर्थक इस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं ताकि गहरे नकली चित्र बनाए जा सकें जो काले मतदाताओं को उनका समर्थन करते हुए दर्शाते हैं, जिसका उद्देश्य अफ्रीकी अमेरिकी मतदाताओं को रिपब्लिकन पार्टी की ओर मोड़ना है।

“ गलत सूचना में AI की भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने यथार्थवादी छवियाँ और वीडियो बनाना पहले से कहीं अधिक आसान बना दिया है, जिससे गलत सूचना में वृद्धि हुई है। ये AI-जनित छवियाँ असली तस्वीरों से भेद करना मुश्किल हो सकता है, जिससे ये जनमत को प्रभावित करने के लिए शक्तिशाली उपकरण बन जाती हैं।

“ AI-जनित छवियों के केस स्टडी

एक उल्लेखनीय उदाहरण में मार्क के, एक रूढ़िवादी रेडियो होस्ट, ने ट्रम्प की एक AI-जनित छवि बनाई जिसमें काले महिलाओं का एक समूह था। इसके स्पष्ट दोषों के बावजूद, जैसे अस्वाभाविक त्वचा के रंग और गायब अंगुलियाँ, छवि को व्यापक रूप से साझा किया गया, जिससे कई लोगों ने इसे प्रामाणिक मान लिया।

“ मतदाता धारणा पर प्रभाव

इन छवियों का मतदाता धारणा पर प्रभाव महत्वपूर्ण है। कई व्यक्तियों, जैसे एक टैक्सी चालक डगलस, ने प्रारंभ में विश्वास किया कि AI-जनित छवियाँ असली हैं, जिससे उनके विचारों को मजबूत किया गया कि ट्रम्प काले समुदाय का समर्थन करते हैं। यह चुनावी परिणामों को आकार देने में गलत सूचना के संभावित खतरे को उजागर करता है।

“ गलत सूचना का ऐतिहासिक संदर्भ

गलत सूचना की रणनीतियाँ 2016 के चुनावों के बाद से विकसित हुई हैं, जहाँ विदेशी हस्तक्षेप प्रचलित था। 2020 में, गलत सूचना मुख्य रूप से घरेलू थी, जो चुनाव की अखंडता के बारे में झूठे कथनों पर केंद्रित थी। अब, AI के आगमन के साथ, परिदृश्य फिर से बदल गया है।

“ गलत सूचना रणनीतियों पर विशेषज्ञों की राय

ब्लैक वोटर्स मैटर के क्लिफ अलब्राइट जैसे विशेषज्ञ काले मतदाताओं, विशेष रूप से युवाओं को लक्षित करने वाली गलत सूचना के पुनरुत्थान पर चिंता व्यक्त करते हैं। वे चेतावनी देते हैं कि ये रणनीतियाँ ट्रम्प की अफ्रीकी अमेरिकियों के बीच लोकप्रियता की एक झूठी कथा बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

“ निष्कर्ष

जैसे-जैसे हम 2024 के चुनावों के करीब पहुँचते हैं, AI तकनीक और गलत सूचना का संगम मतदाताओं के लिए एक नई चुनौती पेश करता है। यह महत्वपूर्ण है कि व्यक्ति सोशल मीडिया पर मिलने वाली जानकारी का आलोचनात्मक मूल्यांकन करें और धोखाधड़ी प्रथाओं के खिलाफ सतर्क रहें।

 मूल लिंक: https://www.bbc.com/mundo/articles/c3g4l5xgvryo

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