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स्व-कार्यरत कंप्यूटरों में एआई की प्रतिक्रियाशीलता को बढ़ाना

गहन चर्चा
तकनीकी
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यह लेख OthersideAI परियोजना से संबंधित एक गिटहब समस्या पर चर्चा करता है, जहां उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि एआई टूल अक्सर 'मुझे खेद है, लेकिन मैं उस अनुरोध में मदद नहीं कर सकता।' के साथ प्रतिक्रिया करता है। बातचीत में इस समस्या को हल करने के लिए कोड को संशोधित करने के सुझाव और विभिन्न योगदानकर्ताओं से प्रस्तावित समाधानों की प्रभावशीलता पर फीडबैक शामिल है।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम

  • • मुख्य बिंदु

    • 1
      समुदाय-प्रेरित समस्या समाधान में संलग्न
    • 2
      सामान्य समस्याओं के लिए व्यावहारिक कोडिंग समाधान प्रदान करता है
    • 3
      डेवलपर्स के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करता है

  • • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      एआई की प्रतिक्रियाशीलता को बढ़ाने के लिए प्रॉम्प्ट को संशोधित करने का महत्व
    • 2
      ओपन-सोर्स परियोजनाओं में वास्तविक समय की फीडबैक लूप्स त्वरित समाधान की ओर ले जा सकती हैं

  • • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • लेख व्यावहारिक कोडिंग सलाह प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को एआई टूल की कार्यक्षमता को सुधारने और समस्या निवारण में मदद कर सकता है।

  • • प्रमुख विषय

    • 1
      एआई टूल की प्रतिक्रियाशीलता
    • 2
      समुदाय समस्या निवारण
    • 3
      एआई व्यवहार के लिए कोड संशोधन

  • • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      ओपन-सोर्स परियोजनाओं में सहयोगात्मक समस्या समाधान पर ध्यान केंद्रित करना
    • 2
      उपयोगकर्ता मुद्दों और व्यावहारिक समाधानों के साथ सीधा जुड़ाव
    • 3
      योगदानकर्ताओं से वास्तविक समय के अपडेट और फीडबैक

  • • लर्निंग परिणाम

    • 1
      एआई टूल के उपयोगकर्ताओं द्वारा सामना की जाने वाली सामान्य समस्याओं को समझें
    • 2
      एआई की प्रतिक्रियाशीलता को बढ़ाने के लिए व्यावहारिक कोडिंग तकनीकों को सीखें
    • 3
      ओपन-सोर्स परियोजनाओं में समुदाय-प्रेरित समस्या समाधान के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करें
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

“ स्व-कार्यरत कंप्यूटरों का परिचय

एक सामान्य समस्या जिसका सामना उपयोगकर्ता करते हैं, वह है एआई का 'मुझे खेद है, लेकिन मैं उस अनुरोध में मदद नहीं कर सकता।' इस प्रतिक्रिया से निराशा होती है और यह एआई की उपयोगिता को सीमित करती है, जिससे उपयोगकर्ता समाधान की तलाश करते हैं।

“ केस स्टडी: गिटहब उपयोगकर्ता रिपोर्ट

रिपोर्ट की गई समस्या के जवाब में, एक सहयोगी ने एआई के कोड में VISION_PROMPT को संशोधित करने का सुझाव दिया। एक निर्देश जोड़ने से जो एआई को ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ बातचीत करने की अपनी क्षमता को स्वीकार करने की अनुमति देता है, उपयोगकर्ताओं को अनुपयोगी प्रतिक्रियाओं की कम घटनाओं का अनुभव हो सकता है।

 मूल लिंक: https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer/issues/23

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