जनरेटिव एआई की शक्ति को उजागर करना: वर्टेक्स एआई के लिए एक व्यापक गाइड

जनरेटिव एआई, जिसे genAI या gen AI के नाम से भी जाना जाता है, मशीन लर्निंग का एक तेजी से विकसित होता क्षेत्र है जो नए कंटेंट उत्पन्न करने में सक्षम मॉडलों के विकास पर केंद्रित है। इन मॉडलों को अक्सर बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के रूप में संदर्भित किया जाता है, जो प्राकृतिक भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हालाँकि, उनकी क्षमताएँ केवल पाठ तक सीमित नहीं हैं, बल्कि छवियों, वीडियो और ऑडियो जैसे कई मोडालिटीज़ को भी शामिल करती हैं। इस बहुपरकारीता ने ऐसे मल्टीमोडल मॉडलों के विकास की ओर अग्रसर किया है जो विभिन्न प्रारूपों में कंटेंट को प्रोसेस और उत्पन्न कर सकते हैं।

जनरेटिव एआई की वास्तविक दुनिया में प्रभावशीलता कई प्रमुख क्षमताओं पर निर्भर करती है: 1. कार्य अनुकूलन: मॉडलों को अद्वितीय उपयोग मामलों के लिए विशिष्ट नए कार्यों को सीखने और प्रदर्शन करने में सक्षम होना चाहिए। वर्टेक्स एआई इसे मॉडल ट्यूनिंग के माध्यम से सक्षम बनाता है। 2. बाहरी जानकारी तक पहुंच: प्रासंगिक और सटीक बने रहने के लिए, मॉडलों को अपनी प्रशिक्षण डेटा के बाहर की जानकारी तक पहुंच की आवश्यकता होती है। वर्टेक्स एआई इसे ग्राउंडिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग सुविधाओं के माध्यम से सक्षम बनाता है। 3. कंटेंट सुरक्षा: हानिकारक या आपत्तिजनक कंटेंट के उत्पादन को रोकने के लिए, मॉडलों को मजबूत सुरक्षा फ़िल्टर की आवश्यकता होती है। वर्टेक्स एआई जिम्मेदार जनरेटिव एआई सेवाओं के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए अंतर्निहित सुरक्षा सुविधाएँ शामिल करता है।

जनरेटिव एआई कार्यप्रवाह आमतौर पर प्रॉम्प्टिंग के साथ शुरू होता है, जहाँ एक उपयोगकर्ता मॉडल को एक प्राकृतिक भाषा अनुरोध भेजता है। प्रॉम्प्ट डिज़ाइन वांछित प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है। वर्टेक्स एआई स्टूडियो उपयोगकर्ताओं को अपने प्रॉम्प्ट को प्रभावी ढंग से परिष्कृत करने में मदद करने के लिए प्रॉम्प्ट प्रबंधन उपकरण प्रदान करता है। एक बार जब प्रॉम्प्ट प्राप्त हो जाता है, तो इसे फाउंडेशन मॉडल द्वारा प्रोसेस किया जाता है, जो एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। यह प्रतिक्रिया फिर उपयोगकर्ता को लौटाने से पहले उद्धरण जांच और सुरक्षा फ़िल्टरिंग से गुजरती है। वर्टेक्स एआई स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का विकल्प भी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता धीरे-धीरे उत्पन्न कंटेंट प्राप्त कर सकते हैं।

वर्टेक्स एआई एक प्रबंधित एपीआई के माध्यम से विभिन्न जनरेटिव एआई फाउंडेशन मॉडलों तक पहुंच प्रदान करता है। इनमें शामिल हैं: 1. जेमिनी एपीआई: उन्नत तर्क, मल्टीटर्न चैट, कोड उत्पन्न करने और मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट प्रदान करता है। 2. इमेजन एपीआई: छवि उत्पन्न करने, संपादित करने और दृश्य कैप्शनिंग में विशेषज्ञता। 3. मेडएलएम: चिकित्सा प्रश्न उत्तर और संक्षेपण पर केंद्रित (निजी GA)। उपयोगकर्ता इन Google मॉडलों के साथ-साथ ओपन मॉडलों और भागीदार मॉडलों का अन्वेषण कर सकते हैं, जो मॉडल गार्डन में उपलब्ध हैं। प्रत्येक मॉडल आकार, मोडालिटी और लागत में भिन्न होता है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त विकल्प चुन सकते हैं।

फाउंडेशन मॉडलों के प्रदर्शन और दक्षता को बढ़ाने के लिए, वर्टेक्स एआई मॉडल ट्यूनिंग क्षमताएँ प्रदान करता है। यह प्रक्रिया उपयोगकर्ताओं को मॉडलों के डिफ़ॉल्ट व्यवहार को अनुकूलित करने की अनुमति देती है, जिससे जटिल प्रॉम्प्ट पर निर्भर किए बिना लगातार और वांछित परिणाम सुनिश्चित होते हैं। मॉडल ट्यूनिंग प्रॉम्प्ट को सरल बनाकर अनुरोधों की लागत और विलंबता को काफी कम कर सकता है। वर्टेक्स एआई ट्यून किए गए मॉडलों के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए मूल्यांकन उपकरण भी प्रदान करता है। एक बार जब एक मॉडल उत्पादन के लिए तैयार हो जाता है, तो इसे एक एंडपॉइंट पर तैनात किया जा सकता है और मानक MLOps कार्यप्रवाह की तरह मॉनिटर किया जा सकता है।

वर्टेक्स एआई बाहरी एपीआई और वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंच के लिए कई विधियाँ प्रदान करता है: 1. ग्राउंडिंग: मॉडल प्रतिक्रियाओं को सत्य के स्रोत से जोड़ता है, भ्रांतियों को कम करता है और सटीकता में सुधार करता है। 2. RAG (रिकवरी-ऑगमेंटेड जनरेशन): अधिक जानकारीपूर्ण प्रतिक्रियाओं के लिए मॉडलों को दस्तावेज़ों और डेटाबेस जैसे बाहरी ज्ञान स्रोतों से जोड़ता है। 3. फ़ंक्शन कॉलिंग: मॉडलों को बाहरी एपीआई के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है, वास्तविक समय की जानकारी तक पहुँचता है और वास्तविक दुनिया के कार्यों को करता है।

वर्टेक्स एआई जिम्मेदार एआई प्रथाओं और कंटेंट सुरक्षा को प्राथमिकता देता है। प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रियाएँ दोनों सुरक्षा जांच से गुजरती हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे संभावित हानिकारक कंटेंट के लिए पूर्व निर्धारित सीमाओं को पार नहीं करती हैं। यदि कोई प्रॉम्प्ट या प्रतिक्रिया ध्वजांकित होती है, तो वर्टेक्स एआई इसे ब्लॉक कर देता है और एक बैकफॉल्क प्रतिक्रिया लौटाता है। यह सुरक्षा की परत तकनीक के नैतिक उपयोग को बनाए रखने में मदद करती है और आपत्तिजनक या संवेदनशील कंटेंट के उत्पादन को रोकती है।

वर्टेक्स एआई स्टूडियो उपयोगकर्ता के खाते के प्रकार के आधार पर विभिन्न अनुभव प्रदान करता है: 1. बिना Google Cloud खाता: सीमित सुविधाएँ, साइन-इन की आवश्यकता नहीं, मल्टीमोडल मॉडलों के लिए प्रति मिनट 2 प्रश्न। 2. Google Cloud फ्री ट्रायल के साथ: प्रॉम्प्ट गैलरी और इतिहास सहित अधिक सुविधाओं तक पहुंच, 90 दिनों के लिए $300 तक का क्रेडिट। 3. मौजूदा Google Cloud खाता: सभी सुविधाओं तक पूर्ण पहुंच, जिसमें उन्नत पैरामीटर, ट्यूनिंग और एपीआई उपयोग शामिल हैं, जिसमें बिलिंग की आवश्यकता होती है।

वर्टेक्स एआई पर जनरेटिव एआई का अन्वेषण शुरू करने के लिए: 1. वर्टेक्स एआई स्टूडियो या वर्टेक्स एआई एपीआई का उपयोग करके एक त्वरित ट्यूटोरियल आज़माएँ। 2. मॉडल गार्डन में प्रीट्रेंड मॉडल का अन्वेषण करें। 3. विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए वर्टेक्स एआई जेमिनी एपीआई SDK संदर्भ देखें। 4. जिम्मेदार एआई सर्वोत्तम प्रथाओं और वर्टेक्स एआई के सुरक्षा फ़िल्टर के बारे में जानें। 5. मूल्य निर्धारण को समझें और OpenAI पुस्तकालय का उपयोग करके जेमिनी को कॉल करने के विकल्पों का अन्वेषण करें। इन संसाधनों और उपकरणों का लाभ उठाकर, डेवलपर्स और व्यवसाय जनरेटिव एआई की शक्ति का उपयोग करके विभिन्न क्षेत्रों में नवोन्मेषी अनुप्रयोगों और समाधानों का निर्माण कर सकते हैं।