ControlNet: सटीक नियंत्रण के साथ AI छवि निर्माण में क्रांति

ControlNet एक शक्तिशाली न्यूरल नेटवर्क कार्यान्वयन है जो Stable Diffusion (SD) छवि निर्माण को बढ़ाता है। यह उपयोगकर्ताओं को छवि निर्माण के विभिन्न पहलुओं पर सटीक नियंत्रण रखने की अनुमति देता है, जिसमें विषय की मुद्रा की पुनरावृत्ति, शैली और रंग का हस्तांतरण, और गहराई-मानचित्र छवि हेरफेर शामिल हैं। मूल रूप से, ControlNet एक मॉडल संग्रह के रूप में कार्य करता है जो उपयोगकर्ताओं को एक छवि के विशिष्ट पहलुओं को दूसरी छवि में स्थानांतरित करने की अनुमति देता है, जिससे AI-निर्मित कला में रचनात्मक संभावनाओं की एक नई दुनिया खुलती है।

ControlNet विभिन्न कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए कई मॉडल प्रदान करता है। कुछ सबसे लोकप्रिय मॉडल में शामिल हैं: 1. Canny: उच्च/निम्न विपरीत क्षेत्रों के चारों ओर तेज रेखाएँ बनाता है, जो किनारे पहचानने के लिए उपयोगी है। 2. MLSD (Mobile Line Segment Detection): सीधी रेखाओं का पता लगाता है, जो वास्तुकला और मानव निर्मित वस्तुओं के लिए आदर्श है। 3. HED (Holistically-Nested Edge Detection): वस्तुओं के चारों ओर चिकनी रेखाएँ उत्पन्न करता है, जो पुनः रंगने और स्टाइलाइज करने के लिए सही है। 4. OpenPose: मानव मुद्राओं का पता लगाता है और उन्हें उत्पन्न छवियों में विषयों पर लागू करता है। 5. SEG (Semantic Segmentation): रंग और आकार के आधार पर छवियों के भागों का पता लगाता है और उन्हें विभाजित करता है। 6. Depth: ग्रेस्केल गहराई मानचित्रों के आधार पर विषयों को प्रतिस्थापित या फिर से खींचने की अनुमति देता है। 7. Normal Map: Depth Maps के समान लेकिन छोटे सतह विवरण और ज्यामिति को बनाए रखता है। 8. Color: इनपुट छवियों से रंग स्वैच/पैलेट बनाता है ताकि उन्हें प्रॉम्प्टेड छवियों पर लागू किया जा सके। 9. Style: बिना स्पष्ट प्रॉम्प्टिंग के एक छवि से दूसरी छवि में थीम या तत्वों का हस्तांतरण करता है। प्रत्येक मॉडल अद्वितीय क्षमताएँ प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी छवि निर्माण प्रक्रिया को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार ठीक कर सकते हैं।

ControlNet स्थापित करना एक सीधा प्रक्रिया है, विशेष रूप से Automatic1111 और ComfyUI जैसे लोकप्रिय इंटरफेस के लिए। Automatic1111 के लिए: 1. सुनिश्चित करें कि आपका Automatic1111 इंस्टॉलेशन अद्यतित है। 2. Extensions टैब पर जाएँ और 'sd-webui-controlnet' खोजें। 3. एक्सटेंशन स्थापित करें और WebUI कंसोल को पुनः प्रारंभ करें। 4. ControlNet मॉडल डाउनलोड करें और उन्हें उचित निर्देशिका में रखें (आमतौर पर 'stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models')। ComfyUI के लिए: 1. ComfyUI में ControlNet के लिए मूल समर्थन है, इसलिए कोई अतिरिक्त एक्सटेंशन की आवश्यकता नहीं है। 2. ControlNet मॉडल डाउनलोड करें और उन्हें 'ComfyUI\models\controlnet' निर्देशिका में रखें। स्थापना के बाद, उपयोगकर्ता अपने चुने हुए इंटरफेस से सीधे ControlNet सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं।

एक बार स्थापित होने के बाद, ControlNet Automatic1111 WebUI में एक संकुचन योग्य दराज के रूप में प्रकट होता है, जो प्रॉम्प्ट और छवि कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स के नीचे स्थित होता है। इंटरफेस पहले में जटिल लग सकता है, लेकिन यह छवि निर्माण प्रक्रिया पर शक्तिशाली नियंत्रण प्रदान करता है। ControlNet इंटरफेस की प्रमुख विशेषताएँ शामिल हैं: 1. Image Box: जहाँ उपयोगकर्ता अपने स्रोत छवि को गुण निकालने के लिए अपलोड करते हैं। 2. Enable/Disable टॉगल: ControlNet उदाहरण को चालू या बंद करता है। 3. Low VRAM विकल्प: ControlNet को 6GB से कम VRAM के साथ कार्य करने की अनुमति देता है। 4. Pixel Perfect: स्वचालित रूप से सही प्रीप्रोसेसर रिज़ॉल्यूशन की गणना करता है। 5. Control Type: उपयुक्त प्रीप्रोसेसर और मॉडल संयोजनों को सेट करने में मदद करता है। 6. Preprocessor चयन: विभिन्न पूर्व-प्रसंस्करण विकल्पों में से चुनें। 7. Model चयन: उपयोग करने के लिए ControlNet मॉडल चुनें। 8. Control Weight: अंतिम आउटपुट में ControlNet के महत्व को समायोजित करें। 9. Control Mode: इनपुट प्रॉम्प्ट और ControlNet प्रभाव के बीच संतुलन बनाता है। 10. Resize Modes: विभिन्न आयामों की इनपुट छवियों को संभालें। इन विकल्पों को समझना और प्रभावी ढंग से उपयोग करना छवि निर्माण प्रक्रिया पर सटीक नियंत्रण की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता अपने इच्छित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

ControlNet छवि निर्माण प्रक्रिया को ठीक करने के लिए विभिन्न विकल्प और सेटिंग्स प्रदान करता है: 1. Control Weight: अंतिम आउटपुट में ControlNet के महत्व को निर्धारित करता है। 2. प्रारंभिक और अंतिम नियंत्रण चरण: परिभाषित करें कि ControlNet छवि निर्माण के दौरान कब लागू होना शुरू और बंद होना चाहिए। 3. Control Mode: इनपुट प्रॉम्प्ट और ControlNet के बीच प्रभाव को संतुलित करता है। 4. Resize Modes: विभिन्न आयामों की इनपुट छवियों को संभालता है (Just Resize, Crop and Resize, Resize and Fill)। 5. Loopback: उत्पन्न छवि को ControlNet में वापस पास करता है ताकि एक दूसरा पास हो सके। 6. Presets: ControlNet सेटिंग्स को सहेजने और पुनः लोड करने की अनुमति देता है। अतिरिक्त सुविधाएँ शामिल हैं: - Multiple ControlNet Instances: जटिल निर्माण के लिए 10 ControlNet इकाइयों तक सक्षम करें। - Webcam Integration: ControlNet इनपुट के लिए छवियों को कैप्चर करने के लिए अपने वेबकैम का उपयोग करें। - Dimension Matching: txt2img या img2img सेटिंग्स के साथ ControlNet इनपुट आयामों को आसानी से मिलाएं। इन विकल्पों में महारत हासिल करना अत्यधिक अनुकूलित और सटीक छवि निर्माण की अनुमति देता है।

प्रीप्रोसेसर, जिन्हें एनोटेटर्स भी कहा जाता है, ControlNet के महत्वपूर्ण घटक हैं जो विशेष मॉडलों के साथ उपयोग के लिए इनपुट छवियों को तैयार करते हैं। विभिन्न कार्यों के लिए विभिन्न प्रीप्रोसेसर उपलब्ध हैं: 1. Depth: उच्च और निम्न क्षेत्रों के बीच ग्रेडिएंट प्रदान करता है (जैसे, depth_midas, depth_zoe)। 2. NormalMap: विभिन्न विवरण स्तरों को उठाता है (जैसे, normal_bae, normal_midas)। 3. OpenPose: शरीर की मुद्राओं, हाथ की स्थितियों और चेहरे की ओरिएंटेशन को कैप्चर करता है (जैसे, openpose, openpose_full)। 4. Lineart: इनपुट छवियों से रेखा चित्र उत्पन्न करता है (जैसे, lineart_anime, lineart_realistic)। 5. Softedge: विभिन्न छवि प्रकारों के outlines और विवरण को कैप्चर करता है (जैसे, softedge_hed, softedge_pidinet)। 6. Scribble: हाथ से खींचे गए स्केच को छवियों में बदलता है (जैसे, scribble_hed, t2ia_sketch_pidi)। 7. Segmentation: सेमांटिक सेगमेंटेशन में उत्कृष्टता (जैसे, seg_ofade20k, seg_ufade20k)। 8. Reference and Revision: शैली या भिन्नताओं के लिए स्रोत छवि का सीधे संदर्भ के रूप में उपयोग करता है। सही प्रीप्रोसेसर का चयन ControlNet मॉडलों के साथ इच्छित प्रभाव प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है।

ControlNet शक्तिशाली उपयोगकर्ताओं के लिए कई उन्नत सुविधाएँ प्रदान करता है: 1. Multiple ControlNet Instances: जटिल निर्माण के लिए 10 ControlNet इकाइयों को एक साथ श्रृंखला में जोड़ें। 2. Custom Model Integration: विशेष कार्यों के लिए कस्टम-प्रशिक्षित ControlNet मॉडलों का उपयोग करें। 3. अन्य तकनीकों के साथ संयोजन: ControlNet को अन्य Stable Diffusion तकनीकों जैसे इनपेंटिंग, आउटपेंटिंग, और img2img के साथ उपयोग किया जा सकता है ताकि और अधिक रचनात्मक नियंत्रण प्राप्त किया जा सके। 4. API Integration: उन्नत उपयोगकर्ता उपलब्ध APIs का उपयोग करके ControlNet को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं। 5. Custom Preprocessors: अद्वितीय छवि हेरफेर आवश्यकताओं के लिए कस्टम प्रीप्रोसेसर विकसित और उपयोग करें। ये उन्नत सुविधाएँ AI छवि निर्माण में अभूतपूर्व नियंत्रण और रचनात्मकता की अनुमति देती हैं, जिससे ControlNet आकस्मिक उपयोगकर्ताओं और पेशेवर कलाकारों दोनों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।