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बड़े भाषा मॉडल बनाना: जनरेटिव एआई के लिए एक व्यापक गाइड

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तकनीकी
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Kaggle, Inc.

यह लेख शून्य से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) बनाने की प्रक्रिया पर चर्चा करता है, जिसमें जनरेटिव एआई पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यह Kaggle पर आयोजित प्रतियोगिताओं में उपयोग की जाने वाली विधियों की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिसमें डेटा सेट, मॉडल और Kaggle समुदाय के भीतर सहयोगात्मक सीखने के महत्व पर जोर दिया गया है।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम

  • • मुख्य बिंदु

    • 1
      शून्य से LLMs बनाने की गहन खोज
    • 2
      Kaggle प्रतियोगिताओं से सामुदायिक-प्रेरित अंतर्दृष्टियों का एकीकरण
    • 3
      जनरेटिव एआई में व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित

  • • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      LLMs के निर्माण के लिए विस्तृत विधियाँ
    • 2
      Kaggle समुदाय के भीतर सहयोग के अवसर

  • • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • यह लेख LLMs विकसित करने में रुचि रखने वाले शिक्षार्थियों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों और सहयोगात्मक परियोजनाओं को प्रदर्शित करता है।

  • • प्रमुख विषय

    • 1
      बड़े भाषा मॉडल बनाना
    • 2
      जनरेटिव एआई विधियाँ
    • 3
      Kaggle समुदाय सहयोग

  • • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      व्यावहारिक अनुप्रयोगों और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित
    • 2
      Kaggle प्रतियोगिताओं से अंतर्दृष्टियाँ सीखने को बढ़ावा देती हैं
    • 3
      सामुदायिक-प्रेरित ज्ञान साझा करने पर जोर

  • • लर्निंग परिणाम

    • 1
      शून्य से LLMs बनाने की विधियों को समझें
    • 2
      Kaggle प्रतियोगिताओं की सहयोगात्मक प्रकृति के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करें
    • 3
      जनरेटिव एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बारे में जानें
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

“ LLMs का परिचय

जनरेटिव एआई उन एल्गोरिदम को संदर्भित करता है जो नए सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं, जिसमें टेक्स्ट, चित्र और संगीत शामिल हैं। यह अनुभाग जनरेटिव एआई के सिद्धांतों और यह LLMs से कैसे संबंधित है, का अन्वेषण करता है।

“ LLMs बनाने की प्रमुख तकनीकें

LLMs के पास चैटबॉट से लेकर सामग्री निर्माण और अनुवाद सेवाओं तक के कई अनुप्रयोग हैं। यह अनुभाग विभिन्न उपयोग के मामलों और विभिन्न उद्योगों पर LLMs के प्रभाव को उजागर करता है।

“ LLMs विकसित करने में चुनौतियाँ

जनरेटिव एआई और LLMs का भविष्य आशाजनक दिखता है, जिसमें निरंतर अनुसंधान और प्रगति हो रही है। यह अनुभाग क्षेत्र में भविष्य के रुझानों और नवाचारों पर विचार करता है।

 मूल लिंक: https://www.kaggle.com/code/jayitabhattacharyya/building-llms-from-scratch-generative-ai-report

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