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Dynamiser la productivité avec l'IA de Coda : Du développement aux applications concrètes

Discussion approfondie
Conversational, Informative
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Cet épisode de podcast présente une interview avec David Kossnick, Chef de Produit chez Coda, discutant des fonctionnalités d'IA de Coda, de leur processus de développement et de leurs applications pratiques. L'épisode aborde des sujets tels que les capacités d'IA de Coda, l'histoire derrière leur développement, comment l'IA peut être utilisée pour résumer des transcriptions, catégoriser des retours, rédiger des spécifications produit, prendre des notes de réunion et personnaliser des emails de prospection, ainsi que l'avenir de l'IA dans les espaces de travail.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Fournit un aperçu détaillé et perspicace du développement et de la mise en œuvre des fonctionnalités d'IA de Coda.
    • 2
      Offre des conseils pratiques et des exemples d'utilisation de l'IA de Coda pour diverses tâches, y compris le résumé de transcriptions, la catégorisation de retours, la rédaction de spécifications produit et la personnalisation de la prospection.
    • 3
      Discute de l'avenir de l'IA dans les espaces de travail et du potentiel des agents d'IA à devenir des coéquipiers capables.
    • 4
      Comprend une démonstration des fonctionnalités de l'IA de Coda, mettant en avant leur fonctionnalité et leurs avantages potentiels.

  • • perspectives uniques

    • 1
      L'importance d'une bonne entrée dans le développement de l'IA et la nécessité de se concentrer sur l'enseignement aux utilisateurs de la manière d'interagir efficacement avec l'IA.
    • 2
      L'utilisation de GPT-3 et ChatGPT dans le développement de l'IA de Coda et les défis et opportunités présentés par ces modèles.
    • 3
      Le potentiel des agents d'IA à révolutionner la productivité et à automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi les humains pour un travail plus créatif et stratégique.

  • • applications pratiques

    • Cet épisode fournit des informations précieuses et des conseils pratiques pour quiconque s'intéresse à l'utilisation des fonctionnalités d'IA de Coda pour améliorer sa productivité et son efficacité dans divers contextes de travail.

  • • sujets clés

    • 1
      Fonctionnalités d'IA de Coda
    • 2
      Processus de développement de l'IA
    • 3
      Applications pratiques de l'IA dans les espaces de travail
    • 4
      L'avenir des agents d'IA
    • 5
      Ingénierie des prompts

  • • idées clés

    • 1
      Fournit un aperçu des coulisses du développement des fonctionnalités d'IA de Coda.
    • 2
      Offre des conseils pratiques et des exemples d'utilisation de l'IA de Coda dans des scénarios réels.
    • 3
      Discute de l'impact potentiel des agents d'IA sur la productivité et l'avenir du travail.
    • 4
      Comprend une interview avec un expert de premier plan dans le domaine de l'IA.

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Acquérir une compréhension approfondie des fonctionnalités d'IA de Coda et de leur processus de développement.
    • 2
      Apprendre des conseils pratiques et des exemples d'utilisation de l'IA de Coda dans divers contextes de travail.
    • 3
      Explorer l'impact potentiel des agents d'IA sur la productivité et l'avenir du travail.
    • 4
      Développer une meilleure compréhension de l'ingénierie des prompts et de son rôle dans le développement de l'IA.
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ L'histoire derrière les fonctionnalités d'IA de Coda

Les fonctionnalités d'IA de Coda ont vu le jour grâce à un développeur qui a créé un pack d'intégration OpenAI. Face à sa popularité, Coda a exploré des idées d'IA lors d'un hackathon d'entreprise et a décidé d'investir dans des capacités d'IA natives. Ils ont commencé avec GPT-3 pour des cas d'utilisation spécifiques avant de gagner plus de flexibilité avec la sortie de l'API de ChatGPT.

“ Développement des capacités d'IA pour Coda

Coda s'est concentré sur la création d'une IA comme un élément de construction flexible pouvant être utilisé dans de nombreux contextes au sein de leur produit. Ils ont mis l'accent sur la fourniture de bonnes 'informations' pour guider les utilisateurs sur la manière d'interagir efficacement avec l'IA. L'équipe a dû s'adapter à l'évolution rapide des capacités des modèles d'IA.

“ Démonstration des fonctionnalités de l'IA de Coda

David montre comment l'IA de Coda peut résumer des transcriptions de réunions, catégoriser des retours, rédiger des documents de spécifications produit, prendre des notes de réunion et personnaliser des emails de prospection. L'IA s'intègre aux structures de données et aux flux de travail existants de Coda.

“ Utiliser l'IA pour améliorer les flux de travail de vente

AJ et David mettent en place un CRM de vente alimenté par l'IA dans Coda pour aider à qualifier les prospects et segmenter les clients potentiels pour la startup d'AJ. L'IA analyse les descriptions d'entreprises et les données pour catégoriser les prospects, économisant ainsi du temps sur la qualification manuelle.

“ La stratégie à long terme de Coda en matière d'IA

Coda envisage l'IA comme un coéquipier intelligent capable de répondre à des questions sur des projets et des espaces de travail en s'appuyant sur toutes les données contextuelles dans les documents Coda. L'objectif est de réduire le travail répétitif et de permettre aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus fort impact.

“ Conseils pour les chefs de produit travaillant sur des produits d'IA

David conseille de commencer par une intégration d'IA générique pour apprendre comment les utilisateurs interagissent avec elle, puis de construire des fonctionnalités plus spécifiques pour des cas d'utilisation précieux. Il note que les capacités de l'IA évoluent rapidement, donc les produits doivent être adaptables.

“ Le potentiel futur des agents d'IA

AJ partage son point de vue sur les agents d'IA, prédisant qu'ils permettront l'automatisation intelligente de flux de travail manuels complexes dans divers secteurs en suivant des instructions comme le ferait un humain. Cela pourrait libérer les humains pour se concentrer sur un travail plus créatif et stratégique.

 Lien original : https://open.spotify.com/show/58jndIHWgh3fvpyUVelHUz

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