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Maîtriser le développement de l'IA : Créez des outils puissants avec ChatGPT et les API OpenAI en Python

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Technique
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Craft Docs Limited, Inc.

Ce cours offre un guide complet pour maîtriser ChatGPT et les API OpenAI à travers un travail de projet pratique en Python. Il couvre les concepts fondamentaux, l'ingénierie des invites et la création d'applications alimentées par l'IA, y compris la génération d'images avec DALL-E et l'utilisation de Midjourney pour le contenu visuel. Le cours met l'accent sur l'apprentissage pratique et les applications réelles.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Exploration approfondie de ChatGPT et des API OpenAI avec des applications pratiques
    • 2
      Tutoriels étape par étape qui facilitent l'apprentissage pratique
    • 3
      Couverture complète des techniques d'ingénierie des invites et d'IA générative

  • • perspectives uniques

    • 1
      Analyse détaillée du réseau neuronal et de l'architecture de transformateur derrière ChatGPT
    • 2
      Ideas de projets innovants qui exploitent l'IA pour des applications réelles

  • • applications pratiques

    • Le cours équipe les apprenants avec les compétences nécessaires pour construire et déployer des applications IA, ce qui le rend très pratique pour les développeurs et les data scientists.

  • • sujets clés

    • 1
      Fondamentaux de ChatGPT et des API OpenAI
    • 2
      Techniques d'ingénierie des invites
    • 3
      Création d'applications IA avec Python

  • • idées clés

    • 1
      Approche d'apprentissage basée sur des projets pratiques
    • 2
      Intégration de plusieurs technologies IA pour un développement de compétences complet
    • 3
      Mise au point sur les applications réelles et les meilleures pratiques

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre les éléments fondamentaux de ChatGPT et des API OpenAI
    • 2
      Développer des applications IA pratiques en utilisant Python
    • 3
      Maîtriser l'ingénierie des invites pour des interactions IA optimisées
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ Introduction à ChatGPT et aux API OpenAI

Le cours commence par une introduction aux étudiants sur ChatGPT et les API OpenAI, fournissant un aperçu complet de leurs capacités et applications potentielles. Les apprenants créeront un compte ChatGPT et exploreront les différences entre les abonnements gratuits et payants. Cette section couvre également une brève histoire de l'IA et de ChatGPT, préparant le terrain pour une exploration plus approfondie.

“ Comprendre l'architecture et les capacités de ChatGPT

En approfondissant les aspects techniques, cette section examine l'anatomie de ChatGPT, y compris son réseau neuronal et son architecture de transformateur. Les étudiants apprendront la tokenisation, les modèles de langage, ainsi que les limitations et capacités des modèles de langage IA. Des exercices pratiques en création de contenu, tels que la rédaction d'articles de blog, aident à renforcer ces concepts.

“ Maîtriser l'ingénierie des invites

Une compétence cruciale pour une interaction efficace avec l'IA, l'ingénierie des invites est couverte en profondeur. Divers cadres et techniques pour élaborer des invites optimales sont introduits, y compris le cadre de clarification des objectifs, le raffinement itératif et le cadre de jeu de rôle. Cette connaissance est essentielle pour maximiser la qualité de sortie des modèles d'IA.

“ Créer des outils IA avec Python et l'API OpenAI

Le cours passe au développement pratique, guidant les étudiants à travers le processus de création d'outils alimentés par l'IA en utilisant Python et l'API OpenAI. Les projets incluent la création d'un moteur de recommandation, d'un générateur de lettres de motivation et d'une application web de realtor virtuel. Ces exercices pratiques offrent une expérience précieuse dans l'intégration des capacités de l'IA dans des applications fonctionnelles.

“ Explorer l'IA générative avec Midjourney et DALL-E

S'étendant au-delà de l'IA textuelle, cette section introduit l'IA générative pour le contenu visuel. Les étudiants apprennent à utiliser Midjourney pour la génération d'images et explorent DALL-E via l'API OpenAI. Cette connaissance permet de créer un contenu visuel dynamique généré par l'IA dans les applications.

“ Applications avancées de l'IA avec le cadre LangChain

Le cours se termine par une introduction au cadre LangChain, permettant des applications IA plus complexes. Les étudiants apprennent la recherche vectorielle, les modèles d'invite et les agents, appliquant ces concepts pour créer une application web d'assistant YouTube. Cette section fait le lien entre l'utilisation basique des API et le développement de systèmes IA plus sophistiqués.

“ Projets pratiques et applications réelles

Tout au long du cours, les étudiants participent à de nombreux projets pratiques qui démontrent des applications réelles de la technologie IA. Ceux-ci incluent la génération de contenu créatif, le débogage de code, la création d'extensions Chrome et le développement de produits SaaS. En complétant ces projets, les apprenants acquièrent une expérience pratique et un portefeuille d'outils alimentés par l'IA.

 Lien original : https://www.packtpub.com/product/master-chatgpt-and-openai-apis-by-building-ai-tools-in-python-video/9781835885628

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