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Opérationnaliser l'IA pour une efficacité accrue des données dans les flux de travail d'entreprise

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Cet article discute de l'importance d'opérationnaliser l'IA pour améliorer l'efficacité des données, en se concentrant sur l'approche d'Appian en matière de traitement des données et de mise en œuvre de l'IA. Il met en évidence les avantages de la technologie de 'tissu de données' d'Appian, qui permet aux entreprises d'accéder et de traiter des données sans avoir besoin de les consolider en un seul endroit. L'article aborde également les défis de la mise en œuvre de l'IA, y compris les préoccupations en matière de confidentialité, l'opérationnalisation de la technologie et le surpassement de la peur que l'IA remplace des emplois. Il souligne l'importance de la mixité d'autonomie, où l'IA travaille aux côtés des talents humains pour améliorer la prise de décision et l'intelligence des processus.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Fournit un guide pratique pour opérationnaliser l'IA pour l'efficacité des données.
    • 2
      Met en évidence les avantages de la technologie de 'tissu de données' d'Appian pour un traitement des données sécurisé et efficace.
    • 3
      Aborde les défis de la mise en œuvre de l'IA et propose des solutions pour les surmonter.
    • 4
      Souligne l'importance de la mixité d'autonomie, combinant l'IA avec le talent humain pour des résultats optimaux.

  • • perspectives uniques

    • 1
      L'approche d'Appian en matière de traitement des données utilisant le 'tissu de données' permet aux entreprises d'accéder et de traiter des données sans les consolider en un seul endroit.
    • 2
      L'article souligne l'importance de la mixité d'autonomie, où l'IA travaille aux côtés des talents humains pour améliorer la prise de décision et l'intelligence des processus.

  • • applications pratiques

    • Cet article fournit des informations précieuses pour les entreprises cherchant à mettre en œuvre l'IA pour l'efficacité des données, offrant des conseils pratiques sur la manière de surmonter les défis et d'exploiter l'IA efficacement.

  • • sujets clés

    • 1
      Opérationnalisation de l'IA
    • 2
      Efficacité des données
    • 3
      La technologie de tissu de données d'Appian
    • 4
      Défis de mise en œuvre de l'IA
    • 5
      Autonomie mixte
    • 6
      L'IA dans le service client

  • • idées clés

    • 1
      Fournit une explication détaillée de la technologie de 'tissu de données' d'Appian et de ses avantages pour le traitement des données.
    • 2
      Aborde les défis de la mise en œuvre de l'IA et propose des solutions pratiques pour les surmonter.
    • 3
      Souligne l'importance de la mixité d'autonomie, combinant l'IA avec le talent humain pour des résultats optimaux.

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre l'importance d'opérationnaliser l'IA pour l'efficacité des données.
    • 2
      Apprendre sur la technologie de 'tissu de données' d'Appian et ses avantages pour le traitement des données.
    • 3
      Identifier les défis de la mise en œuvre de l'IA et explorer des solutions pour les surmonter.
    • 4
      Acquérir des connaissances sur le concept de mixité d'autonomie et son rôle dans la mise en œuvre de l'IA.
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ Introduction à l'IA dans le traitement des données d'entreprise

L'intelligence artificielle est devenue un facteur déterminant dans les flux de travail au niveau des entreprises, améliorant l'efficacité dans des processus complexes qui exploitent de grandes quantités de données. De la conformité financière aux réclamations d'assurance et aux processus de fabrication, l'IA est devenue le grand facilitateur. À l'approche de 2024, les entreprises du monde entier seront jugées sur les résultats obtenus grâce à l'application experte de l'IA générative au traitement des données.

“ L'approche d'Appian en matière d'IA pour le traitement des données

Appian, un leader de l'automatisation des processus, adopte une approche unique de l'IA pour le traitement des données. Leur technologie de 'tissu de données' permet aux entreprises de connecter leurs données existantes sans avoir besoin d'une nouvelle infrastructure. Cette approche respecte les exigences de sécurité et d'authentification tout en permettant un traitement des données bidirectionnel. Appian propose une plateforme low-code ou no-code pour que les clients puissent construire des processus, configurer l'accès et fournir les résultats requis. L'entreprise se concentre sur l'IA privée, garantissant que les données des clients restent sécurisées et sous leur contrôle.

“ Mise en œuvre de l'IA au niveau organisationnel

La mise en œuvre de l'IA au niveau organisationnel présente plusieurs défis. Les principales préoccupations incluent la protection de la vie privée, en particulier pour les entreprises B2B, et l'opérationnalisation de la technologie. Appian aborde ces défis en se concentrant sur la mise en opération de l'IA à grande échelle. Ils plaident pour une approche de 'mixte autonomie', où l'IA assiste à la prise de décision mais les humains conservent le contrôle éditorial final. Cette approche aide à surmonter les craintes de déplacement d'emplois et l'incertitude concernant les résultats de l'IA.

“ L'IA comme copilote dans les opérations commerciales

Appian a intégré l'IA dans ses outils, agissant comme un copilote pour les clients lors de la création de logiciels ou de l'engagement avec les clients. La plateforme de processus IA d'Appian fournit des conseils aux utilisateurs non techniques, permettant aux développeurs, utilisateurs et dirigeants d'acquérir des compétences en IA. Cette approche de copilote a conduit à des taux de fidélisation des clients parmi les plus élevés de l'industrie, démontrant la valeur dérivée de la technologie d'automatisation des processus d'Appian.

“ Démocratisation de la technologie IA

La technologie IA devient un égaliseur entre les grandes organisations bien financées et les petites entreprises moins dotées en ressources. À mesure que l'IA progresse, elle va neutraliser le terrain de jeu, permettant aux entreprises de taille intermédiaire et grande d'accéder aux mêmes capacités. Cette démocratisation de l'IA et de l'analytique permet aux entreprises d'évoluer plus rapidement, quelle que soit leur taille ou leurs ressources.

“ Aborder les préoccupations en matière de confidentialité dans la mise en œuvre de l'IA

Les préoccupations en matière de confidentialité sont primordiales lors de l'incorporation de modèles d'IA publics dans les opérations de traitement des données. Appian souligne l'importance de garantir que les données des clients ne deviennent pas partie intégrante du produit d'une autre entreprise. Ils utilisent des techniques approuvées par le marché pour garder les données privées absolument privées. Cette approche est cruciale alors que les données sont de plus en plus reconnues comme un atout vital pour les entreprises.

 Lien original : https://nzbusiness.co.nz/technology/how-to-operationalise-ai-to-drive-data-efficiency

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