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Aprovechando ChatGPT para la Extracción de Datos: Oportunidades y Desafíos en el Periodismo de Datos

Discusión en profundidad
Técnico pero accesible
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El artículo explora la efectividad de ChatGPT en la extracción de datos estructurados de PDFs, detallando los experimentos del autor con varios conjuntos de documentos. Destaca los desafíos enfrentados, incluyendo la alucinación de datos y las inexactitudes, al tiempo que discute aplicaciones potenciales en el periodismo de datos a pesar de estas limitaciones.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje

  • • puntos principales

    • 1
      Análisis en profundidad de las capacidades y limitaciones de ChatGPT en la extracción de datos.
    • 2
      Perspectivas prácticas sobre el diseño de indicaciones para mejorar los resultados.
    • 3
      Ejemplos de aplicación en el mundo real relevantes para el periodismo de datos.

  • • ideas únicas

    • 1
      ChatGPT puede servir como una herramienta exploratoria para datos desordenados, a pesar de sus inexactitudes.
    • 2
      El diseño de indicaciones influye significativamente en la consistencia de los datos extraídos.

  • • aplicaciones prácticas

    • El artículo proporciona orientación práctica para periodistas que buscan aprovechar la IA para la extracción de datos, enfatizando la importancia de la validación y la verificación de errores.

  • • temas clave

    • 1
      Extracción de datos usando IA
    • 2
      Desafíos de usar ChatGPT en el periodismo
    • 3
      Diseño de indicaciones para herramientas de IA

  • • ideas clave

    • 1
      Combina experimentación práctica con perspectivas teóricas.
    • 2
      Ofrece una evaluación sincera de las capacidades y limitaciones actuales de la IA en el periodismo.
    • 3
      Fomenta la experimentación práctica con herramientas de IA para la extracción de datos.

  • • resultados de aprendizaje

    • 1
      Entender las capacidades y limitaciones de ChatGPT para la extracción de datos.
    • 2
      Aprender estrategias efectivas de diseño de indicaciones para mejores resultados.
    • 3
      Obtener perspectivas sobre aplicaciones prácticas de la IA en el periodismo de datos.
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

“ Introducción a ChatGPT en la Extracción de Datos

Para evaluar las capacidades de ChatGPT, diseñé una metodología que involucró el preprocesamiento de dos conjuntos de datos distintos: un PDF de 7,000 páginas de formularios de notificación de violaciones de datos de Nueva York y 1,400 memorandos internos de investigaciones policiales. El proceso incluyó rehacer OCR, limpiar los datos y dividir los documentos en registros individuales antes de usar ChatGPT para convertirlos en formato JSON.

“ Resultados de la Extracción de Datos

Durante el proceso de extracción surgieron varios desafíos, incluyendo la alucinación de datos, suposiciones incorrectas sobre nombres y géneros, y la tendencia del modelo a recordar indicaciones anteriores, lo que llevó a confusiones. Estos problemas destacaron la necesidad de una validación cuidadosa y verificación de hechos de la salida.

“ Implicaciones para el Periodismo de Datos

A pesar de sus limitaciones, ChatGPT podría ser beneficioso para pequeñas redacciones que necesiten una rápida extracción de datos de PDFs desordenados. A medida que la tecnología evoluciona, la experimentación y el perfeccionamiento de las técnicas de extracción pueden aumentar su utilidad en el periodismo de datos.

 Enlace original: https://gijn.org/stories/using-chatgpt-ai-extract-data-pdfs/

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