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Potencia tu flujo de trabajo de desarrollo con Gemini Code Assist: Una guía completa

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Técnico, Fácil de entender
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Este artículo proporciona una guía completa sobre cómo usar Gemini Code Assist para construir una aplicación web desde cero. Cubre varias etapas del SDLC, incluyendo diseño, construcción, pruebas y despliegue. El artículo demuestra cómo generar una especificación OpenAPI, desarrollar una aplicación Python Flask, crear un frontend web y desplegar la aplicación en Google Cloud Run. También destaca el uso de las características de Gemini Code Assist como la explicación de código, generación de casos de prueba e integración de registro.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje

  • • puntos principales

    • 1
      Proporciona una guía paso a paso para construir una aplicación web utilizando Gemini Code Assist.
    • 2
      Demuestra el uso de Gemini Code Assist en varias etapas del SDLC.
    • 3
      Incluye ejemplos prácticos y fragmentos de código para cada paso.
    • 4
      Cubre temas avanzados como desarrollo guiado por pruebas e integración de registro.
    • 5
      Ofrece valiosos conocimientos sobre el uso de Gemini Code Assist para generación de código, explicación y pruebas.

  • • ideas únicas

    • 1
      Explicación detallada de cómo usar Gemini Code Assist para generar una especificación OpenAPI.
    • 2
      Orientación práctica sobre el uso de Gemini Code Assist para refactorización de código e integración con Firestore.
    • 3
      Demostración del uso de Gemini Code Assist para generación de casos de prueba y desarrollo guiado por pruebas.

  • • aplicaciones prácticas

    • Este artículo proporciona orientación práctica y ejemplos del mundo real para desarrolladores que buscan aprovechar Gemini Code Assist para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo.

  • • temas clave

    • 1
      Gemini Code Assist
    • 2
      Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC)
    • 3
      Especificación OpenAPI
    • 4
      Aplicación Python Flask
    • 5
      Desarrollo de Aplicaciones Web
    • 6
      Google Cloud Run
    • 7
      Base de Datos Firestore
    • 8
      Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD)
    • 9
      Registro en la Nube

  • • ideas clave

    • 1
      Guía completa sobre el uso de Gemini Code Assist para el desarrollo de aplicaciones web.
    • 2
      Ejemplos prácticos y fragmentos de código para cada paso.
    • 3
      Explicación detallada de las características de Gemini Code Assist y sus aplicaciones.
    • 4
      Enfoque en casos de uso del mundo real y mejores prácticas.

  • • resultados de aprendizaje

    • 1
      Entender las capacidades de Gemini Code Assist para el desarrollo de aplicaciones web.
    • 2
      Aprender a usar Gemini Code Assist para generar especificaciones OpenAPI, aplicaciones Python Flask y frontends web.
    • 3
      Obtener experiencia práctica en el uso de Gemini Code Assist para explicación de código, generación de casos de prueba e integración de registro.
    • 4
      Desarrollar una comprensión completa del SDLC y cómo Gemini Code Assist puede agilizar cada etapa.
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

“ Introducción a Gemini Code Assist

Gemini Code Assist es una herramienta poderosa que mejora el proceso de desarrollo de software en varias etapas del SDLC. Este asistente impulsado por IA puede ayudar a los desarrolladores con tareas como diseño de API, generación de código, refactorización e incluso orientación sobre despliegue. En este codelab, exploraremos cómo Gemini Code Assist puede potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo construyendo una aplicación completa desde cero.

“ Configurando el entorno de desarrollo

Para comenzar con Gemini Code Assist, necesitarás configurar tu entorno de desarrollo. Esto implica utilizar Google Cloud Shell IDE, que proporciona un entorno de desarrollo totalmente gestionado con integración de Code Assist. También necesitarás habilitar Gemini Code Assist para tu proyecto de Google Cloud y configurar una base de datos Firestore para almacenar datos de muestra para tu aplicación.

“ Diseñando la API con la especificación OpenAPI

Uno de los primeros pasos en la construcción de una aplicación es diseñar su API. Gemini Code Assist puede ayudar a generar una especificación OpenAPI basada en tus requisitos. En este codelab, crearás una API para buscar y recuperar información de sesiones técnicas. El asistente de IA proporcionará una especificación OpenAPI bien estructurada que define los puntos finales, parámetros de solicitud y esquemas de respuesta para tu aplicación.

“ Generando y refactorizando la aplicación

Con la especificación de la API en mano, Gemini Code Assist puede generar una aplicación Python Flask que implemente los puntos finales definidos. Aprenderás a usar la IA para crear la estructura inicial de la aplicación y luego refactorizarla para una mejor organización. Esto incluye separar los datos de la lógica principal de la aplicación y mejorar la legibilidad del código.

“ Integración con Firestore

Para hacer tu aplicación más robusta, la integrarás con Google Cloud Firestore. Gemini Code Assist puede ayudarte a refactorizar tu código para leer datos de una colección de Firestore en lugar de usar datos codificados. Esto demuestra cómo la IA puede ayudar en la integración de servicios externos y bases de datos en tu aplicación.

“ Creando un frontend web

Gemini Code Assist no se limita al desarrollo backend. Lo usarás para generar un frontend web simple para tu aplicación utilizando HTML, CSS y JavaScript. Este frontend permitirá a los usuarios buscar sesiones por categoría, demostrando cómo la IA puede ayudar con tareas de desarrollo full-stack.

“ Generación de casos de prueba y desarrollo guiado por pruebas

La garantía de calidad es una parte crucial del proceso de desarrollo. Gemini Code Assist puede generar pruebas unitarias para las rutas de tu aplicación y ayudarte a implementar nuevas características utilizando un enfoque de desarrollo guiado por pruebas. Aprenderás a usar la IA para crear casos de prueba y luego implementar la funcionalidad correspondiente para que esas pruebas pasen.

“ Despliegue en Google Cloud Run

Una vez que tu aplicación esté lista, Gemini Code Assist puede guiarte a través del proceso de despliegue. Usarás la IA para generar los comandos gcloud apropiados para desplegar tu aplicación en Google Cloud Run directamente desde el código fuente. Esto muestra cómo Gemini Code Assist puede apoyar a los desarrolladores incluso en las etapas finales del ciclo de vida del desarrollo.

“ Implementando registro y observabilidad

Para completar la aplicación, agregarás capacidades de registro utilizando Google Cloud Logging. Gemini Code Assist puede ayudarte a integrar las bibliotecas necesarias e implementar declaraciones de registro en todo tu código. Además, explorarás cómo usar las características de observabilidad de Gemini para analizar y explicar las entradas de registro, proporcionando valiosos conocimientos sobre el comportamiento de tu aplicación en producción.

 Enlace original: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-code-assist-sdlc

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