Domina el Desarrollo de IA: Crea Herramientas Potentes con ChatGPT y APIs de OpenAI en Python
Discusión en profundidad
Técnico
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Craft
Craft Docs Limited, Inc.
Este curso ofrece una guía completa para dominar ChatGPT y APIs de OpenAI a través de trabajo práctico en proyectos en Python. Cubre conceptos fundamentales, ingeniería de prompts y la creación de aplicaciones impulsadas por IA, incluyendo la generación de imágenes con DALL-E y el uso de Midjourney para contenido visual. El curso enfatiza el aprendizaje práctico y las aplicaciones del mundo real.
puntos principales
ideas únicas
aplicaciones prácticas
temas clave
ideas clave
resultados de aprendizaje
• puntos principales
1
Exploración profunda de ChatGPT y APIs de OpenAI con aplicaciones prácticas
2
Tutoriales paso a paso que facilitan el aprendizaje práctico
3
Cobertura integral de técnicas de ingeniería de prompts y IA generativa
• ideas únicas
1
Análisis detallado de la red neuronal y la arquitectura de transformador detrás de ChatGPT
2
Ideas de proyectos innovadores que aprovechan la IA para aplicaciones del mundo real
• aplicaciones prácticas
El curso equipa a los aprendices con las habilidades para construir y desplegar aplicaciones de IA, haciéndolo altamente práctico para desarrolladores y científicos de datos.
• temas clave
1
Fundamentos de ChatGPT y API de OpenAI
2
Técnicas de ingeniería de prompts
3
Construcción de aplicaciones de IA con Python
• ideas clave
1
Enfoque de aprendizaje basado en proyectos prácticos
2
Integración de múltiples tecnologías de IA para un desarrollo de habilidades integral
3
Enfoque en aplicaciones del mundo real y mejores prácticas
• resultados de aprendizaje
1
Comprender los elementos fundamentales de ChatGPT y APIs de OpenAI
2
Desarrollar aplicaciones prácticas de IA utilizando Python
3
Dominar la ingeniería de prompts para interacciones optimizadas con IA
El curso comienza presentando a los estudiantes ChatGPT y las APIs de OpenAI, proporcionando una visión general completa de sus capacidades y aplicaciones potenciales. Los aprendices crearán una cuenta de ChatGPT y explorarán las diferencias entre las suscripciones gratuitas y de pago. Esta sección también cubre una breve historia de la IA y ChatGPT, preparando el terreno para una exploración más profunda.
“ Entendiendo la Arquitectura y Capacidades de ChatGPT
Profundizando en los aspectos técnicos, esta sección examina la anatomía de ChatGPT, incluyendo su red neuronal y arquitectura de transformador. Los estudiantes aprenderán sobre la tokenización, modelos de lenguaje y las limitaciones y capacidades de los modelos de lenguaje de IA. Ejercicios prácticos en creación de contenido, como la redacción de publicaciones de blog, ayudan a reforzar estos conceptos.
“ Dominando la Ingeniería de Prompts
Una habilidad crucial para una interacción efectiva con la IA, la ingeniería de prompts se cubre a fondo. Se introducen varios marcos y técnicas para crear prompts óptimos, incluyendo el Marco de Objetivo Clarificador, Refinamiento Iterativo y el Marco de Juego de Roles. Este conocimiento es esencial para maximizar la calidad de salida de los modelos de IA.
“ Construyendo Herramientas de IA con Python y API de OpenAI
El curso transita hacia el desarrollo práctico, guiando a los estudiantes a través del proceso de construcción de herramientas impulsadas por IA utilizando Python y la API de OpenAI. Los proyectos incluyen la creación de un motor de recomendaciones, un generador de cartas de presentación y una aplicación web de agente inmobiliario virtual. Estos ejercicios prácticos proporcionan experiencia valiosa en la integración de capacidades de IA en aplicaciones funcionales.
“ Explorando la IA Generativa con Midjourney y DALL-E
Expandiéndose más allá de la IA basada en texto, esta sección introduce la IA generativa para contenido visual. Los estudiantes aprenden a usar Midjourney para la generación de imágenes y exploran DALL-E a través de la API de OpenAI. Este conocimiento permite la creación de contenido visual dinámico generado por IA en aplicaciones.
“ Aplicaciones Avanzadas de IA con el Marco LangChain
El curso culmina con una introducción al marco LangChain, que permite aplicaciones de IA más complejas. Los estudiantes aprenden sobre búsqueda vectorial, plantillas de prompts y agentes, aplicando estos conceptos para crear una aplicación web asistente de YouTube. Esta sección cierra la brecha entre el uso básico de APIs y el desarrollo de sistemas de IA más sofisticados.
“ Proyectos Prácticos y Aplicaciones del Mundo Real
A lo largo del curso, los estudiantes participan en numerosos proyectos prácticos que demuestran aplicaciones del mundo real de la tecnología de IA. Estos incluyen la generación de contenido creativo, depuración de código, creación de extensiones de Chrome y desarrollo de productos SaaS. Al completar estos proyectos, los aprendices adquieren experiencia práctica y un portafolio de herramientas impulsadas por IA.
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