Revolucionando el Diseño de E-commerce: El Enfoque AIGC de Alibaba para Crear Imágenes de Productos

En la era digital, la inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que los diseñadores crean contenido. Los diseños generados por IA pueden producir rápidamente materiales publicitarios alineados con la marca, impresionantes fotografías de productos y llamativas imágenes principales para e-commerce. Este artículo explora cómo se puede aprovechar AIGC (contenido generado por IA) para crear visuales de productos atractivos, con un enfoque en el sector del e-commerce farmacéutico.

Tradicionalmente, crear un comercial de televisión (TVC) o una fotografía de producto implica una extensa preparación, que incluye planificación, conceptualización creativa, selección de props, diseño de set, configuración del equipo fotográfico, iluminación y edición en postproducción. Este proceso a menudo requiere un equipo de profesionales calificados o un fotógrafo versátil. De manera similar, la fotografía de productos para e-commerce tiene como objetivo mostrar las características de un producto y atraer a posibles compradores. Con la introducción de la IA, este proceso puede ser optimizado y mejorado.

Se discuten dos métodos principales para la generación de imágenes asistida por IA: 1. Usar el comando /describe de Midjourney para generar imágenes de escenas complejas sin productos específicos. 2. Utilizar el comando /imagine de Midjourney para crear imágenes con productos específicos. El artículo proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo usar estos comandos de manera efectiva, incluyendo consejos sobre la ingeniería de prompts y ajustes de parámetros para lograr los resultados deseados.

Se presenta un estudio de caso detallado, centrado en la creación de imágenes principales para productos de salud femenina. El proceso implica: 1. Usar ChatGPT para generar palabras clave relevantes e ideas creativas. 2. Refinar los prompts basados en la información del producto y las sugerencias de IA. 3. Recopilar imágenes de referencia para orientación de estilo. 4. Generar imágenes usando Midjourney con prompts cuidadosamente elaborados. 5. Ajustar los resultados a través de múltiples iteraciones. El artículo muestra ejemplos de imágenes generadas y explica cómo adaptar el proceso para diferentes productos y escenarios.

Para mejorar la calidad y el realismo de las imágenes generadas por IA, el artículo sugiere: 1. Usar prompts de imagen (imágenes semilla) para mantener la consistencia de estilo. 2. Incorporar terminología específica de cámara e iluminación en los prompts. 3. Ajustar parámetros como la relación de aspecto, calidad y estilización. 4. Utilizar Stable Diffusion para el post-procesamiento y mejorar la integración de imágenes. 5. Prestar atención a los detalles de sombras e iluminación para una apariencia más fotorrealista.

El artículo concluye enfatizando el rápido desarrollo de la IA en el diseño y su potencial para reducir significativamente el tiempo y los costos de producción. Anima a los diseñadores a adoptar estas herramientas como habilidades esenciales para el futuro, al mismo tiempo que señala que el campo está en constante evolución con nuevas soluciones que surgen regularmente. El autor invita a los lectores a mantenerse actualizados sobre los desarrollos de IA en el diseño a través de la cuenta pública de WeChat de Alibaba Health Design.